Becas postdoctorales Marie Curie

Descripción

Resumen: Gradiant busca investigadores doctorados excepcionales para una Beca postdoctoral Marie Curie en computación neuromórfica, centrada en IA y comunicaciones avanzadas. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de llevar a cabo un proyecto de investigación dentro de una organización líder en I+D 2. Participación en computación neuromórfica y sistemas de IA de vanguardia 3. Trabajo en un entorno técnico colaborativo y altamente especializado Gradiant busca investigadores excepcionales que posean un doctorado (con no más de 8 años de experiencia investigadora equivalente a tiempo completo) y que estén interesados en desarrollar un proyecto de investigación dentro de su equipo, en el marco de las Becas postdoctorales Marie Curie 2026. **Acerca de Gradiant** Gradiant (GRAD) es una Organización Privada de Investigación y Tecnología (RTO) con sede en Vigo, España, con sólidas bases en telecomunicaciones y disciplinas afines de las TIC. GRAD tiene como objetivo mejorar la competitividad de las empresas mediante la transferencia de conocimiento en los ámbitos de conectividad, inteligencia y seguridad. Durante los últimos 17 años, GRAD ha desarrollado más de 340 proyectos diferentes de I+D+I, incluidos más de 45 proyectos europeos, convirtiéndose así en uno de los principales impulsores de la innovación tecnológica en Galicia (España). GRADIANT cuenta con un consejo de administración integrado por representantes de las tres universidades gallegas (Vigo, Santiago y A Coruña) y empresas: Abanca, Altia, Arteixo Telecom, Egatel, Indra, Plexus, R, Telefónica, Televés; así como la asociación empresarial INEO, que representa a la mayoría de las empresas gallegas del sector TIC. El compromiso con la calidad ha sido constante desde sus inicios. Nueve meses después de iniciar su actividad, GRADIANT obtuvo la Certificación de Gestión de la Calidad UNE-EN ISO 9001:2008; y un año después, consiguió la norma UNE 166002 para Sistemas de Gestión de I+D+I. En 2011, Gradiant fue incluida en el exigente registro estatal de Centros de Innovación Tecnológica (CIT, por sus siglas en español). Desde 2018, Gradiant posee la Certificación en Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información UNE-EN ISO/IEC 27001. Como centro avanzado de I+D, GRADIANT posee experiencia en múltiples aspectos de vanguardia en IA. En concreto, sus investigadores han publicado más de 30 contribuciones en los últimos 5 años en revistas y conferencias relevantes. Además, GRADIANT ha participado activamente en numerosos proyectos internacionales, cuya principal aportación ha consistido en el desarrollo de sistemas de IA de vanguardia para diversos casos de uso, entre los que se incluyen, aunque sin limitarse a ellos, cargas útiles de IA para aeronaves autónomas, despliegue de algoritmos de IA en FPGA, algoritmos de IA aplicados a la fabricación y series temporales multivariantes, y aplicaciones de IA al procesamiento del lenguaje natural. GRADIANT es un centro de I+D organizado en tres áreas técnicas principales, cada una con un enfoque y una experiencia clara en un campo técnico definido. Para este FWP, tres de dichas áreas participarán en el desarrollo de las actividades descritas: * El área de Sistemas Inteligentes, con experiencia en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial y Big Data aplicados a diversos casos de uso verticales, especialmente aquellos relacionados con aplicaciones multi-sensor en fabricación, salud o agroalimentación. * El área de Información Multimodal, con experiencia en Inteligencia Artificial y, especialmente, en Aprendizaje Profundo para el procesamiento de imágenes y audio en distintas aplicaciones, desde detección y clasificación de objetos hasta detección de falsificaciones documentales y soporte a la navegación de sistemas aéreos no tripulados (UAS), entre otros. * El área de Comunicaciones Avanzadas, con experiencia en investigación, diseño y desarrollo de nuevos sistemas inalámbricos de comunicaciones de próxima generación, con especial énfasis en tecnologías 5G/6G y satelitales, soluciones de inteligencia de señales, tecnologías para sistemas autónomos (UAV, UGV y USV) y nuevas tecnologías cuánticas y fotónicas, con aplicaciones principalmente en los campos de Telecomunicaciones, Aeroespacial y Seguridad y Defensa. El conocimiento combinado de estas tres áreas garantizará que cualquier requisito del trabajo propuesto sea satisfecho, asegurando así un resultado satisfactorio para el proyecto de I+D. Aproximadamente el 90 % del personal de GRADIANT son ingenieros en Telecomunicación. De un total de más de 240 trabajadores altamente cualificados, 27 poseen un doctorado en especialidades técnicas. **Descripción del proyecto** El objetivo principal del proyecto debe alinearse con los siguientes conceptos clave de la **computación neuromórfica**: * Redes neuronales artificiales de tercera generación: nuevos modelos matemáticos y computacionales que imitan el funcionamiento de las neuronas biológicas y su interconexión en el cerebro. * Paralelismo y eficiencia energética: el cerebro humano es eficiente en términos de consumo energético y posee una gran capacidad de procesamiento paralelo masivo. La neurocomputación busca replicar dicho paralelismo para ejecutar tareas complejas consumiendo una fracción de la energía requerida por los sistemas tradicionales. Esto resulta especialmente interesante para casos de uso de IA en el borde (AI-on the edge). Para lograrlo, se proponen los siguientes temas tecnológicos: * Revisión, ampliación y actualización de la documentación sobre el estado del arte en computación neuromórfica aplicada a la visión por computador. Análisis de nuevas publicaciones, lanzamientos de nuevos dispositivos hardware o herramientas software relevantes para el campo de la neurocomputación, y contextualización de su relevancia respecto a los objetivos del proyecto. * Investigación sobre sensores de visión neuromórficos (DVS) y cómo sus características (información basada en eventos, bajo ancho de banda) pueden integrarse en casos de uso y aplicaciones con computación neuromórfica. * Investigación sobre nuevas arquitecturas de redes neuronales basadas en impulsos (SNN o redes neuronales con disparos) y su aplicación al análisis de datos de vídeo (basados en eventos) y otros tipos de datos. * Investigación sobre frameworks y tecnologías para desplegar SNN en hardware específico para modelos neuromórficos, así como el diseño de chips específicos o su compilación en FPGAs. * Exploración de posibles aplicaciones y casos de uso reales para sistemas de computación neuromórfica basados en visión (vehículos autónomos, fabricación e industria, atención sanitaria, etc.). **Criterios para las becas MSCA-PF** * Candidatos que posean un doctorado en la fecha límite de la convocatoria. * Máximo 8 años de experiencia investigadora tras obtener el doctorado (con excepción de pausas profesionales o trabajo fuera del ámbito investigador). * Regla de movilidad: no haber residido ni desarrollado su actividad principal (trabajo, estudios, etc.) en España durante más de 12 meses en los 36 meses inmediatamente anteriores a la fecha límite de la convocatoria. **Fecha límite de la convocatoria de la UE: 9 de septiembre de 2026.** * Más información: aquí. **Pasos siguientes** Si cumple los requisitos, envíenos su solicitud. Necesitamos que nos proporcione: * Su CV * Una breve descripción de su investigación propuesta. Nuestro equipo evaluará todas las manifestaciones de interés y seleccionará a los candidatos más prometedores para presentar una solicitud a la convocatoria MSCA PF. Ofrecemos orientación personalizada en los aspectos científicos, estratégicos y procedimentales de su solicitud. Recibiremos propuestas **hasta el 15 de agosto.** **Qué ofrecemos** 23 días de vacaciones + su cumpleaños + 24 y 31 de diciembre. \#TroulaDays ¿Qué es esto? En Gradiant puede elegir un viernes libre al mes, para desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo. Le proporcionamos todo el equipamiento necesario para trabajar cómodamente. Equilibrio entre la vida laboral y personal. Su equilibrio entre la vida laboral y personal es muy importante para nosotros. **Puede escribirnos a** **rrhh@gradiant.org** **y estaremos encantados de ayudarle.**