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Gerente de Proyectos Técnicos (contrato temporal)
Salario negociable
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Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Pl. de Ntra. Sra. del Pilar, 18, Casco Antiguo, 50003 Zaragoza, Spain
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Descripción

Buscamos cubrir este puesto **inmediatamente** y revisamos solicitudes diariamente. Espere un proceso rápido y transparente con retroalimentación ágil. **¿Por qué unirse a nosotros?** Somos un líder europeo en tecnologías profundas (deep-tech) en computación cuántica e inteligencia artificial, respaldado por importantes inversores estratégicos globales y con fuerte apoyo de la UE. Nuestra tecnología innovadora ya está transformando la forma en que se implementa la IA en todo el mundo: comprime modelos de lenguaje grandes hasta en un 95 % sin perder precisión y reduce los costes de inferencia entre un 50 y un 80 %. Unirse a nosotros significa trabajar en soluciones de vanguardia que hacen que la IA sea más rápida, sostenible y accesible, y formar parte de una empresa que a menudo se describe como un "unicornio cuántico-IA en ciernes". **Ofrecemos** * Salario anual competitivo * Dos bonificaciones únicas: bono de incorporación al inicio y bono de retención al finalizar el contrato. * Paquete de reubicación (si aplica). * Contrato temporal que finaliza en junio de 2026\. * Puesto híbrido y horario laboral flexible. * Formar parte de una empresa en fase Serie B de rápido crecimiento, a la vanguardia de la tecnología profunda. * Igualdad salarial garantizada. * Exposición internacional en un entorno multicultural y de vanguardia. Como **Gerente de Proyectos Técnicos** en nuestro departamento de Servicios de IA y LLM, usted: * Dirigirá equipos multidisciplinares de ingenieros y especialistas en aprendizaje automático para entregar soluciones impactantes de LLM e IA a clientes industriales de primer nivel. * Gestionará todo el ciclo de vida del proyecto para proyectos avanzados de ML: desde la definición del alcance y planificación hasta el despliegue, asegurando una entrega exitosa, oportuna y de alta calidad. * Traducirá requisitos comerciales complejos en planes técnicos accionables y hojas de ruta adaptadas a iniciativas basadas en aprendizaje automático y modelos de lenguaje grande (LLM). * Supervisará el progreso del proyecto, la asignación de recursos y el logro de hitos, realizando ajustes basados en datos y mitigaciones de riesgos según sea necesario. * Facilitará discusiones sobre el diseño de soluciones y garantizará la viabilidad técnica de los enfoques de LLM/ML, colaborando estrechamente con investigadores y responsables de producto. * Resolverá proactivamente obstáculos, gestionará dependencias del equipo y promoverá las mejores prácticas de ingeniería para sistemas de IA escalables. * Preparará y seguirá los indicadores clave de rendimiento (KPI) del proyecto, asegurando una visión transparente del estado, riesgos y entregas para los responsables de liderazgo y clientes. * Fomentará una cultura de colaboración y mejora continua, trabajando con otros gerentes de proyectos para alinear iniciativas entre equipos orientadas a la excelencia en LLM/ML. * Comunicará ideas técnicas y el estado del proyecto de forma clara a equipos de ingeniería y liderazgo no técnico, adaptando el nivel de detalle según sea necesario. **Cualificaciones requeridas** * Título de maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Física, Ingeniería o campo relacionado. * 4 o más años de experiencia entregando proyectos industriales de software basados en ML o datos, incluyendo planificación, ejecución y entrega. * 2 o más años de experiencia gestionando proyectos de ingeniería de extremo a extremo; experiencia específica en proyectos de LLM o PLN es un gran plus. * Conocimiento práctico de herramientas contemporáneas de ML e ingeniería de software (Python, git, Docker); comodidad discutiendo compensaciones técnicas. * Experiencia con metodologías ágiles/scrum en equipos de software o centrados en ML. * Buenas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas, también con audiencias no técnicas. * Dominio funcional del inglés; el español es un plus. **Cualificaciones preferidas** * Doctorado en una disciplina técnica relevante. * Experiencia directa gestionando proyectos de LLM, PLN o IA generativa. * Familiaridad con flujos de trabajo de ML en la nube (AWS, GCP, Azure). * Conocimiento de tecnologías cuánticas o inspiradas en lo cuántico, o técnicas avanzadas de compresión de modelos * **Acerca de Multiverse Computing** Fundada en 2019, somos una empresa bien financiada y de rápido crecimiento en el sector de tecnologías profundas (deep-tech), con un equipo de más de 180 empleados en todo el mundo. Reconocida por CB Insights (2023 y 2025) como una de las *100 empresas de IA más prometedoras a nivel mundial*, también somos la empresa de software cuántico más grande de la UE. Nuestros productos principales abordan necesidades industriales críticas: CompactifAI* una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA, que reduce su tamaño hasta en un 95 % manteniendo la precisión, permitiendo su portabilidad desde la nube hasta dispositivos móviles y más allá. Singularity* una plataforma de optimización cuántica e inspirada en lo cuántico utilizada por empresas líderes en finanzas, energía y fabricación para resolver desafíos complejos con mejoras inmediatas de rendimiento. Trabajarás junto a expertos mundiales en computación cuántica e inteligencia artificial, desarrollando soluciones con impacto real para clientes globales. Estamos comprometidos con una cultura inclusiva y ética que valora la sostenibilidad, la diversidad y la colaboración: un lugar donde personas apasionadas pueden crecer y prosperar. ¡Únete a nosotros! *Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidades, estado civil, religiones e ideologías y orientaciones sexuales.*

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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