Ingeniero/a Senior de Datos

Descripción

#### **Sobre Qualifyze,** Fundada en 2019, Qualifyze es una empresa líder en gestión de cumplimiento de la cadena de suministro en el sector de las ciencias de la vida, de confianza para más de 1.500 empresas farmacéuticas y del ámbito sanitario a nivel mundial. Nuestra suite digital de soluciones conecta a fabricantes, proveedores y una red global de más de 250 auditores y expertos en calidad. Con un historial de más de 4.500 auditorías realizadas en más de 85 países y la red de proveedores más amplia y precisa, junto con herramientas avanzadas de análisis de datos, Qualifyze se posiciona como socio integral para el cumplimiento de los requisitos de calidad y la mitigación de riesgos en la cadena de suministro dentro del sector de las ciencias de la vida. #### **Descripción del puesto:** Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Datos** para incorporarse a nuestro creciente **equipo de Producto y Tecnología**. En este rol, ayudarás a dar forma a la evolución de nuestra **plataforma de datos** e influirás en las **decisiones de ingeniería** en múltiples equipos transversales. Tu objetivo principal será colaborar con nosotros en el diseño y escalabilidad de nuestra **plataforma de datos**, reforzando tanto nuestras **bases de datos operativas** como nuestra **plataforma analítica**, e incorporando prácticas de **ingeniería de software de alta calidad** a todos nuestros **productos de datos** y **pipelines**. Colaborarás estrechamente con el **equipo de producto** y los **ingenieros backend**, actuando como socio de confianza para los **interesados comerciales** que dependen de datos precisos y oportunos para impulsar las decisiones sobre el producto y la estrategia corporativa. Este puesto es ideal para alguien con sólidas habilidades en **Python** y **SQL**, fundamentos sólidos en **ingeniería de software**, experiencia previa en **equipos de productos o plataformas intensivos en datos**, donde haya contribuido al diseño y desarrollo de **arquitecturas de datos** y **pipelines** productivos de extremo a extremo, y con capacidad para tener éxito en un entorno dinámico y **centrado en resultados**, asumiendo la responsabilidad completa del ciclo de datos, desde los **sistemas operativos hasta los analíticos**. #### **Principales responsabilidades:** * Definir y liderar la **visión técnica** de nuestra **plataforma de datos** y su **arquitectura**. * Diseñar **soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles** que apoyen el crecimiento empresarial. * Establecer y fomentar **buenas prácticas** en torno a la **arquitectura de datos, modelado, calidad** y **estándares de ingeniería**. * Liderar iniciativas **técnicas complejas** y tomar decisiones **arquitectónicas estratégicas** en múltiples equipos. * Colaborar con los equipos de **Producto, Ingeniería** y los **interesados comerciales** para traducir necesidades empresariales en **soluciones de datos escalables**. * Mentorizar y apoyar a los **ingenieros de datos**, fomentando su **crecimiento técnico** y el **compartir conocimientos** dentro del equipo. * Impulsar mejoras continuas que incrementen la **escalabilidad, fiabilidad y eficiencia** de nuestra **plataforma de datos**. #### **Requisitos principales:** * **Dominio de Python para ingeniería de datos:** Desarrollo de **pipelines robustos ETL/ELT**, **bibliotecas modulares** y **herramientas**, con pruebas rigurosas y observabilidad. * **Habilidades avanzadas en SQL con PostgreSQL:** Diseño de **consultas complejas**, **ajuste de rendimiento**, **estrategias de indexación** y comprensión profunda de los **planes de ejecución**, tanto para cargas de trabajo **OLTP** como **OLAP**. * **Amplia experiencia con dbt:** **Modelado de datos**, **pruebas** y **documentación de conjuntos de datos analíticos**, gestión de entornos y estructuración de proyectos para garantizar su **escalabilidad**. * **Experiencia práctica con Dagster (o herramientas similares de orquestación):** Diseño de **activos/tareas**, **gráficos de dependencias**, **programación**, **supervisión** y **gestión de incidencias** en flujos de trabajo de datos. * **Conocimientos sólidos de contenerización y orquestación:** Uso de **Docker** y **Kubernetes** para desplegar **servicios de datos**, **trabajos por lotes** y **microservicios** en producción. * **Buena comprensión del modelado de datos:** **Modelado dimensional**, además de una clara conciencia de los compromisos entre **esquemas operativos y analíticos**. **Salario** En Qualifyze, nuestros rangos salariales son transparentes internamente y buscamos aplicar un enfoque similar externamente. Para este puesto, estamos encantados de compartir un punto de referencia dentro del rango: el rango salarial esperado es aproximadamente **75.000 € – 85.000 €**, centrado en la mediana. La remuneración final dependerá de la experiencia y del desempeño durante el proceso, con cierta flexibilidad dentro del rango indicado. #### **¿Qué ofrecemos?** * Paquete retributivo competitivo, revisado anualmente * Paquete de vacaciones por país que aumenta con tu antigüedad ‍* Beneficios específicos por país, incluidos atención sanitaria privada, ayudas para el fitness y para comidas * Presupuesto anual personalizado para desarrollo profesional, para potenciar tu impacto * Modalidad de trabajo híbrido, además de la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 3 meses al año. * Las mejores herramientas y equipamiento para trabajar con eficacia * Evento anual presencial para toda la empresa y celebración en Europa * La oportunidad de trabajar con un equipo excepcional, realizando algunos de los mejores trabajos de tu carrera #### **Uso de la inteligencia artificial en nuestro proceso de reclutamiento:** Creemos en un proceso de contratación dirigido por personas. Todas las solicitudes son revisadas manualmente por nuestro equipo de Adquisición de Talento, y ni dicho equipo ni los responsables de contratación utilizan IA para filtrar, clasificar, evaluar o tomar decisiones sobre los candidatos, ni siquiera durante las entrevistas o evaluaciones. Durante las entrevistas, la IA puede utilizarse únicamente para apoyar la toma de notas y la transcripción. ¡Todas las decisiones de contratación las toman personas! #### **Diversidad e inclusión en Qualifyze:** En Qualifyze apoyamos activamente el poder de la diversidad, uniendo talentos y perspectivas complementarias para afrontar nuevos retos. Nuestras fortalezas colectivas nos permiten encontrar soluciones innovadoras y transformar los desafíos en oportunidades. Te animamos a ser tú mismo/a en el trabajo, fomentando un entorno inclusivo en el que todos pertenezcan y se sientan escuchados. Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a candidaturas de personas de todos los orígenes, independientemente de su raza, etnia, identidad de género, orientación sexual, estado civil, religión, discapacidad o edad. Nuestras prácticas de contratación se basan en la equidad y el respeto, y nos esforzamos por crear una cultura en la que todos se sientan valorados y empoderados.