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Ingeniero Senior RAG - Agentes de IA para Búsqueda en AWS

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Descripción

Resumen: Únase a un equipo de expertos para diseñar y escalar sistemas RAG de producción mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y bases de datos vectoriales, contribuyendo a soluciones de monitorización impulsadas por IA. Aspectos destacados: 1. Diseñar y escalar sistemas RAG de producción con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y bases de datos vectoriales 2. Integrar fuentes de datos heterogéneas y optimizar la recuperación 3. Centrarse en la excelencia técnica y el crecimiento continuo con tutoría ##### **Acerca del puesto** **¿Puede diseñar y escalar sistemas RAG de producción utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y bases de datos vectoriales?** Únase a nuestro equipo de expertos para trabajar en el sector de seguridad y alarmas, contribuyendo al desarrollo de asistentes basados en RAG escalables y soluciones de monitorización impulsadas por IA que apoyan múltiples iniciativas empresariales en distintos emplazamientos. Aplicará sus conocimientos sobre **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, **bases de datos vectoriales** y **AWS** para diseñar, construir y escalar sistemas de recuperación aumentada que ofrezcan respuestas contextuales precisas y automatizen flujos de trabajo críticos. En ERNI, nunca es usted simplemente un número. Incluso si trabaja en un proyecto externo, se sentirá parte del equipo y siempre contará con apoyo. **¿Cómo logramos esto?** Con personas. Además de su equipo y su gestor, contará con varias figuras de apoyo, como un padrino, quien le ayudará con los aspectos prácticos y administrativos de la vida diaria durante sus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de usted: su mentor, quien le guiará durante todo su proceso de incorporación y su carrera profesional en ERNI. Tendrá reuniones individuales regulares con él o ella, y periódicamente trabajarán juntos en su plan de desarrollo para definir sus objetivos a corto, medio y largo plazo. En ERNI valoramos profundamente la experiencia y los conocimientos técnicos. Como perfil senior, tendrá espacio para seguir creciendo, ya sea profundizando en sus habilidades técnicas o ejerciendo una mayor influencia en las decisiones del proyecto, con autonomía y la oportunidad de compartir conocimientos con otros expertos. Y si está interesado en la tutoría, también hay espacio para ello: apoyar a otros ERNIans mientras sigue centrado en la excelencia técnica que nos distingue. **Qué aportará usted** * Experiencia comprobada en la implementación de arquitecturas RAG en producción, incluidas estrategias de fragmentación, incrustaciones y optimización de la recuperación. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales como Pinecone, FAISS, ChromaDB y OpenSearch. * Amplia experiencia en producción con AWS, incluidos Bedrock, S3, Lambda, API Gateway y familiaridad con patrones de MLOps (SageMaker o equivalentes). * Experiencia práctica con Langchain, Langraph, HuggingFace, Ollama e integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en pipelines de producción. * Capacidad para integrar fuentes heterogéneas (PDF, transcripciones, imágenes, bases de datos, APIs) y garantizar la optimización del monitorizado, los costos y la latencia. Usted será responsable de diseñar y escalar pipelines RAG, incluidas la fragmentación y las incrustaciones, y de optimizar la recuperación. Integrará fuentes heterogéneas tales como documentos, transcripciones, imágenes, bases de datos y APIs. Mejorará la calidad de las respuestas mediante el diseño de indicaciones (prompts), la clasificación del contexto y la mitigación de alucinaciones. Garantizará la idoneidad para producción mediante la implementación de monitorización, controles de costos y mejoras de latencia, colaborando al mismo tiempo con los interesados del negocio. **¿Qué ocurre si finaliza el proyecto?** Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que le permite seguir creciendo en distintos entornos. Si un proyecto finaliza o siente que está listo para un nuevo reto, encontraremos otro que se alinee con su desarrollo profesional. **Nuestro modelo de trabajo ‍** Le pedimos que esté disponible para las reuniones clave. ¿Necesita salir para una cita médica o recoger a su hijo en el colegio? Sin problema. Confiamos en que entregará un trabajo de calidad dentro de su jornada laboral semanal de 40 horas. Nuestro modelo es híbrido: normalmente acudimos a la oficina 2 días por semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo; sin embargo, ¡nos encanta ver sus caras; las mejores historias siempre suceden en la oficina! También disfrutará de: Financiamos sus certificaciones y recompensamos los logros técnicos hasta 1.400 €. Seguro privado de salud y de viaje. Cobertura completa por baja médica + 1 día adicional libre por mes sin necesidad de justificante médico. * ️ Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. ️‍ ️ Descuentos en gimnasios + compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, cuidado infantil, etc. Bonos por referencias: hasta 6.000 € por candidato y 5.000 € por cliente. 23 días laborables de vacaciones. ️ Cursos gratuitos de idiomas: inglés, español, catalán y alemán.**¿Y el salario?** Lo discutiremos durante la primera llamada. Si es importante para usted, ¡no dude en preguntar! **¿LE GUSTARÍA CONVERTIRSE EN UN ERNIan? ¡POSTULE AHORA!**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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