Resumen: Este puesto implica ser responsable de la estructura de datos de ventas, desarrollar modelos analíticos y automatizaciones, y proporcionar información valiosa que permita tomar decisiones más rápidas en un entorno dinámico y autónomo. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de generar un impacto real ayudando a médicos y pacientes 2. Trabajar en un entorno ágil con una autonomía significativa 3. Dar forma al futuro y construir para el éxito a largo plazo **Descripción de la empresa** En Docplanner Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir vidas más largas y saludables. Como la plataforma de atención sanitaria más grande del mundo, cada mes conectamos a 24 millones de pacientes con 280 000 médicos en 13 países (a través de marcas como ZnanyLekarz, Doctoralia, MioDottore, DoktorTakvimi y jameda). Nuestros mercados, herramientas SaaS e IA simplifican tareas cotidianas y ayudan a médicos, clínicas y hospitales a trabajar con mayor eficiencia, para que puedan centrarse en lo que realmente importa: cuidar a sus pacientes. Más información sobre nuestros productos aquí: pro.doctoralia.es **¿Por qué unirte a nosotros?** Impacto real: ayudamos a los médicos a ayudar a los pacientes. Tu trabajo marca una verdadera diferencia. A gran escala, pero ágiles: más de 3 000 empleados, pero aún rápidos, flexibles y prácticos. Dar forma al futuro y garantizar el crecimiento sostenible: marcar la diferencia ahora *y* construir para el éxito a largo plazo. **Descripción del puesto** Tus responsabilidades incluirán ser responsable de la estructura de datos de la organización de ventas en nuestro almacén de datos, desarrollar los modelos analíticos y automatizaciones que permitan al equipo tomar decisiones más rápidas, y entregar información valiosa bajo presión en un entorno dinámico y flexible. Este no es un puesto basado en tickets: operarás con alta autonomía, adaptándote a una agenda cambiante y anticipando proactivamente los análisis que resulten más relevantes para el ingreso mensual recurrente (MRR) de nuevos negocios. ### **En este puesto, contribuirás mediante…** * Ser responsable de la capa de datos de ventas en el almacén de datos: + Diseñar, mantener y evolucionar los esquemas de ventas en nuestro almacén de datos + Garantizar la calidad, coherencia y accesibilidad de los datos para la organización de ventas + Colaborar estrechamente con Ingeniería de Datos para alinear modelos de datos y pipelines * Liderar de forma independiente el análisis y modelado de datos, centrándose en el MRR de nuevos negocios: + Consultas de datos y sólida comprensión de la gestión de datos (SQL, herramientas de BI) + Modelado empresarial y financiero (previsión, simulaciones presupuestarias, análisis empresarial) + Aplicación de aprendizaje automático (modelos predictivos, agrupamiento, árboles de decisión, XGBoost) + Uso de herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Copilot o similares) para acelerar el análisis y automatizar tareas repetitivas * Desarrollar herramientas internas y automatizaciones que eliminen esfuerzos manuales del equipo: + Desarrollo de herramientas internas para apoyar flujos de trabajo y reportes de ventas + Automatización de flujos de trabajo mediante herramientas como Make, Zapier, Cowork o similares + Deseable: experiencia demostrada en el diseño e implementación de análisis avanzados (preparación de datos, ingeniería de características, validación de modelos y productización) * Co\-diseñar, ejecutar y escalar experimentos basados en datos desde un mercado hasta proyectos globales **¿Cómo definimos el éxito en este puesto?** * Los esquemas de ventas en el almacén de datos están bien estructurados, son fiables y gozan de confianza dentro de la organización * La información se entrega a tiempo y bajo presión, incluso cuando cambian las prioridades * Los modelos analíticos y las herramientas internas son adoptados por el equipo, reduciendo esfuerzos manuales y mejorando la toma de decisiones * Impacto medible en el MRR de nuevos negocios mediante información basada en datos **Requisitos** **¿Qué te ayudará a prosperar?** * Tener 3 o más años de experiencia profesional * Dominar el inglés (cualquier otro idioma —español, portugués, polaco— es un plus) * Idealmente formación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas/Física, Ciencias de la Computación u otra disciplina cuantitativa * Fuerte competencia técnica —SQL es imprescindible; Python es muy valorado: + Experiencia sólida diseñando y consultando bases de datos; idealmente experiencia gestionando o contribuyendo a esquemas de almacenes de datos + Conocimiento de Tableau / Power BI u otras herramientas de BI —capacidad para editar y crear paneles de control + Experiencia en modelado con Python; conocimiento de algoritmos clave de ciencia de datos: agrupamiento, regresión, árboles de decisión, XGBoost + Experiencia con herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Copilot o similares) y plataformas de automatización de flujos de trabajo (Make, Zapier, Cowork o similares) * Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y flexible sin una cola fija de tickets: estableces tus propias prioridades según el impacto empresarial * Capacidad para trabajar bajo presión y entregar análisis rigurosos dentro de plazos ajustados * Experiencia en desarrollo de herramientas internas es un fuerte plus * Experiencia previa en modelos de negocio SaaS o de mercado es un plus * Capacidad para sintetizar hallazgos y comunicarlos a los interesados, incluida la conducción de sesiones de trabajo * Experiencia demostrada trabajando con equipos multiculturales y navegando organizaciones complejas **Qué esperar del proceso de contratación** Nos gusta mantenerlo transparente y eficiente. Así es como suele ser el proceso (aunque puede variar ligeramente según el puesto): **Conversación inicial** – Una primera llamada con nuestro Partner de Talento para explorar la compatibilidad mutua en cuanto a habilidades relevantes, alineación de valores y motivación. **Entrevista con el responsable de contratación** – Una conversación más profunda sobre tu trayectoria, aspiraciones y experiencia con el responsable de contratación y tu posible gestor en este puesto**.** Aprovecha esta oportunidad para preguntar cualquier cosa que tengas en mente: también se trata de asegurarnos de que somos la opción adecuada para ti. **Caso práctico** – Un ejercicio diseñado para comprender cómo abordas problemas reales. Luego nos explicarás tu metodología en una discusión colaborativa con el responsable de contratación y el equipo, para comentar tus reflexiones y hallazgos. **Entrevista adicional/final (opcional)** – Una conversación final con otro miembro de nuestro Equipo Global. **Referencias y oferta** **Por qué te encantará trabajar aquí** **Beneficios globales** – Sin importar dónde te encuentres, tendrás acceso a: * Seguro médico —para que puedas concentrarte en lo que realmente importa. * Bienestar adaptado a ti —desde membresías de gimnasio hasta apoyo para la salud mental, lo tenemos cubierto. * Tiempo libre con sentido —ya sea para unas vacaciones, tu cumpleaños o simplemente un día para recargar energías, creemos en el equilibrio. **Beneficios locales** – Según tu ubicación, tendrás derecho a beneficios locales como vales de comida (ticket restaurant), ayudas para transporte o permisos parentales ampliados. **Desarrollo profesional** – ¡Estamos creciendo, y tú también puedes hacerlo! Encontrarás muchas oportunidades para aprender, desarrollarte y explorar nuevos caminos, ya sea dentro de tu equipo o mediante proyectos transversales. **Un equipo verdaderamente global** – Trabaja con personas talentosas de todo el mundo en un entorno diverso e inclusivo. **Flexibilidad adaptada a ti** – El trabajo remoto y los horarios flexibles no son solo palabras de moda aquí. Aunque el grado de flexibilidad depende de tu puesto y equipo, valoramos los resultados más que horarios rígidos. ¿Prefieres trabajar en una oficina? ¡Te damos la bienvenida en cualquiera de nuestros hubs de Barcelona, Varsovia, Curitiba, Río de Janeiro, Ciudad de México, Bogotá, Múnich, Roma o Bolonia. *Nota importante:*Actualmente, no podemos patrocinar visados para este puesto. Para postularte, debes tener ya el derecho legal para trabajar en tu país de residencia o en la ubicación del puesto. **En lo que creemos** En Docplanner, nuestros valores guían todo lo que hacemos: **Centrarse en los resultados** —estamos aquí para generar impacto. **Pensar como propietario** —asumir responsabilidad y liderar resultados. **Mantenerlo simple y ágil** —soluciones inteligentes frente a la complejidad. **Ser respetuoso y francamente honesto** —la apertura genera confianza. **Aprender y mantener la curiosidad** —el crecimiento forma parte del trabajo. No te lo tomes solo de nuestra palabra: ¡echa un vistazo a nuestro Glassdoor para escuchar lo que dicen nuestros empleados! **\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_** Estamos comprometidos con la construcción de un equipo que represente diversos orígenes, perspectivas y habilidades. Damas la bienvenida a solicitantes de todos los ámbitos de la vida, independientemente de su género, discapacidad u origen, y nos dedicamos a fomentar un entorno laboral inclusivo donde todos se sientan valorados y empoderados para contribuir.