Ingeniero/a de Datos

Descripción

### **Atolls es la mayor plataforma comunitaria de compras del mundo, activa en más de 20 mercados.** Ayudamos a millones de personas a tomar decisiones de gasto más inteligentes durante las etapas de descubrimiento, evaluación y (re)compra, conectándolas con las marcas y minoristas adecuados. Nuestro equipo de más de 1.000 personas, distribuido en 10 países, desarrolla productos utilizados a diario a escala global, donde tendrás una verdadera propiedad y verás el impacto de tu trabajo. ¿Quieres influir en los destinos en los que las personas confían para comprar con seguridad? Sigue leyendo. ### **Acerca de este puesto:** Buscamos un/a **Ingeniero/a de Datos** para unirse a nuestro **equipo de Productos de Datos**. En Atolls, tu rol será fundamental para ayudarnos a dar forma al futuro de nuestros productos internos de datos, creando experiencias de usuario excepcionales y empoderando a los consumidores para que tomen decisiones de compra informadas y seguras. Como miembro clave de nuestro equipo, participarás directamente en la construcción y mejora de los destinos digitales de los que nuestros usuarios dependen durante sus recorridos de compra. Tus contribuciones ayudarán a definir cómo millones de consumidores interactúan con nuestras plataformas, guiándolos hacia elecciones inteligentes, justas y gratificantes. ### **Nuestros beneficios:** En Atolls creemos en fomentar tanto tu crecimiento profesional como personal. Esto es lo que puedes esperar: * Una cultura que valora el desarrollo personal y profesional, con oportunidades de movilidad interna. * Un equipo solidario y abierto, que acoge perspectivas diversas e ideas innovadoras. * 32 días de vacaciones pagadas, además del día de tu cumpleaños libre, para que dispongas del tiempo necesario para recargar energías. * Un esquema de trabajo híbrido flexible que equilibra vida laboral y personal. * Acceso a un presupuesto para formación y a capacitaciones internas que te ayuden a crecer en tu rol. * Asesoramiento en salud mental para apoyar tu bienestar. * Reuniones globales y locales periódicas para celebrar logros y fortalecer vínculos. * Posibilidad de disfrutar una licencia sabática tras tres años en la empresa. * Una infraestructura empresarial basada en la nube, que ofrece flexibilidad y oportunidades de colaboración independientemente de tu ubicación. * *Estos son beneficios globales aplicables a todos los empleados, con complementos locales adicionales según tu ubicación.* ### **Responsabilidades:** En este puesto, tú: * **Diseñarás, construirás y optimizarás** tuberías de datos por lotes y en tiempo real, con alto rendimiento, tolerancia a fallos y capacidad de observabilidad, utilizando Python, Spark y ClickHouse. * **Desarrollarás y operarás** la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow para programar, supervisar y gestionar tuberías y transformaciones de datos. * **Gestionarás, modelarás y documentarás** sistemas críticos de datos para análisis mediante SQL y dbt, apoyando cargas de trabajo de inteligencia empresarial e informes. * **Implementarás** infraestructura como código (por ejemplo, Terraform) para aprovisionar y gestionar componentes de la plataforma de datos basada en la nube. * **Contenerizarás y desplegarás** servicios usando Docker y Kubernetes (y herramientas relacionadas como Helm). * **Colaborarás** con analistas, equipos de aplicaciones y otros interesados para convertir requisitos en diseños técnicos y soluciones implementadas. ### **Tu perfil:** Buscamos a alguien con experiencia en ingeniería de datos, comprometido/a con crear experiencias de usuario excepcionales y liderar la innovación. Requisitos imprescindibles: * Mínimo 4 años diseñando y operando tuberías de datos en producción. * Python: sólido, idiomático y con pruebas. Escribe tuberías que otras personas puedan leer y depurar fácilmente. * SQL: avanzado. Funciones ventana, expresiones CTE, planes de consulta y la intuición necesaria para identificar por qué una consulta se ralentiza. * Modelado y almacenamiento de datos: modelado dimensional, estrategias de actualización incremental frente a completa, dimensiones con cambios lentos y los compromisos entre ellas. * dbt: construcción, pruebas y documentación de modelos en un proyecto real. * Apache Airflow: creación de DAGs, así como su gestión operativa: reejecuciones, reintento, SLAs y depuración de ejecuciones fallidas. * AWS: experiencia práctica con S3 y los servicios de datos asociados (Athena, Kinesis, EKS, Lambda). * Docker y Kubernetes: capacidad para contenerizar un trabajo y comprender qué ocurre cuando un pod no puede programarse. * Git y CI/CD: manejo de ramas, revisiones de código y pipelines que controlan las fusiones. Deseable: * Conocimientos de ClickHouse u otro motor OLAP columnar (BigQuery, Redshift), incluidos motores de tablas, particionamiento y ajuste de MergeTree. * Buena experiencia con tecnologías de ingesta de datos en tiempo real, como Kafka, Kinesis o similares. * Familiaridad con infraestructura como código (IaC): Terraform, Helm, Ansible. * Experiencia con arquitecturas de data lake: Parquet, Iceberg o Delta Lake, y comprensión del diseño en capas (bronze, silver, gold). * Experiencia con herramientas de BI: Apache Superset, Looker, Tableau o equivalentes. * Amplia experiencia integrando APIs de terceros: manejo de esquemas inconsistentes, límites de tasa y modos de fallo impredecibles a gran escala. * Experiencia sólida con Apache Spark: PySpark o Scala. Habilidades blandas: * Atención al detalle: te importa la corrección y construyes comprobaciones que lo demuestren. En ingeniería de datos, un número erróneo silencioso es peor que un fallo evidente. * Sentido de propiedad: operas lo que construyes y lo mejoras cuando es necesario. * Comunicación clara: puedes explicar eficazmente una tubería a un analista y un compromiso técnico a un interesado. * Pragmatismo: distingues entre un diseño correcto a largo plazo y una solución a corto plazo, y sabes cuándo aplicar cada una. * Colaboración: trabajas bien con ingenieros de datos, analistas y otros equipos de producto y backend. Requisitos lingüísticos: * Inglés: fluido, tanto escrito como hablado. ### **Nuestro proceso de contratación:** * **Llamada con Talent Acquisition**: conoce a uno de nuestros especialistas en talento y descubre más sobre Atolls. * **Ronda técnica**: centrada en los aspectos técnicos del puesto *(mediante un caso práctico en vivo)* y conocerás a tu posible gestor/a. * **Ronda final**: conocerás a otros miembros de Atolls ️ *Varía entre 1 y 3 entrevistas* * *Algunos procesos pueden variar ligeramente según las necesidades* #### **¿Listo/a para postularte?** Forma parte de un destino donde tu trabajo ayuda a millones de personas a tomar mejores decisiones cada día. Una única solicitud es todo lo que necesitamos. Si realmente encajas en más de un puesto, puedes postularte a **hasta tres**. Así podremos emparejarte más rápidamente con la oportunidad adecuada. **Revisamos cada solicitud con igual atención y nos pondremos en contacto contigo si tu perfil coincide. Envía ahora tu CV en inglés.** * *Portfolios, muestras escritas o certificaciones podrían solicitarse según el puesto.* \#LI\-PM1 En Atolls queremos garantizar que todos los empleados puedan prosperar en un entorno inclusivo. Nuestras ofertas de empleo están abiertas a todas las personas, sin importar su género, raza, religión, edad, orientación sexual, discapacidad, lugar de origen o estatus socioeconómico. Seguimos comprometidos con una cultura de diversidad, equidad y pertenencia, donde todos los empleados se sientan bienvenidos, respetados, conectados y comprometidos.