Resumen: Únase a BBVA AI Factory como Científico/a de Datos para construir productos de datos de extremo a extremo utilizando IA de vanguardia y colaborar en soluciones bancarias innovadoras. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos de datos de extremo a extremo con IA de vanguardia en el sector financiero. 2. Colaborar en un nuevo modelo de relación con el cliente respaldado por IA. 3. Trabajar en proyectos de gran impacto como la detección de fraude y la gestión de riesgos. **¿Le entusiasma desarrollar su carrera profesional?** BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países, donde atendemos a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121 000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. **Más información sobre el área:** **En BBVA AI Factory…** BBVA AI Factory opera como un centro global dentro del área de Datos de BBVA, con centros de desarrollo en España, México y Turquía. Nuestra misión consiste en construir productos de datos completos de extremo a extremo que resuelvan las necesidades empresariales de BBVA mediante una estrecha colaboración con las unidades de negocio para transformar prioridades estratégicas en soluciones prácticas basadas en datos. Algunos de nuestros proyectos recientes incluyen: * Mercury Library, un marco de IA interno ya disponible para toda la comunidad de datos, orientado a potenciar la colaboración y acelerar el desarrollo de soluciones de IA. \[https://www.bbvaaifactory.com/category/mercury/] * Una canalización de aprendizaje automático diseñada para mejorar la recuperación temprana de deudas mediante la predicción del riesgo de impago y la optimización de las estrategias de cobro. \[https://www.bbvaaifactory.com/a\-machine\-learning\-pipeline\-for\-early\-debt\-recovery\-executive\-summary/] * La aplicación de incrustaciones de la vida cotidiana para lograr una personalización más profunda en las interacciones con los clientes y mejorar las recomendaciones de servicio. \[https://www.bbvaaifactory.com/behind\-daily\-life\-embeddings\-in\-action/] * La utilización de la predicción conforme para ofrecer estimaciones fiables de incertidumbre y reforzar la confianza en las predicciones de los modelos de IA. \[https://www.bbvaaifactory.com/conformal\-prediction\-an\-introduction\-to\-measuring\-uncertainty/] * La construcción de marcos de explicabilidad algorítmica para garantizar la transparencia y fomentar la confianza en nuestros sistemas de IA. \[https://www.bbvaaifactory.com/algorithmic\-explainability\-how\-do\-we\-apply\-it\-in\-bbva\-ai\-factory/ ] En BBVA AI Factory, la innovación no es solo un objetivo: es un viaje continuo. **Sobre el puesto:** En BBVA AI Factory buscamos un/a Científico/a de Datos para integrarse en nuestro dinámico equipo de Madrid. Nuestro equipo se caracteriza por la colaboración y la innovación, abordando retos complejos en el ámbito financiero con soluciones de IA punteras. Ya sea desarrollando algoritmos explicables o construyendo canalizaciones de aprendizaje automático para mejorar la recuperación de deudas, nos enfocamos en generar un impacto real en el mundo. Como miembro de nuestro equipo, construirá productos de datos de extremo a extremo que incorporen IA de vanguardia para mejorar procesos bancarios clave. Colaborando con un grupo diverso de expertos, ayudará a desarrollar un nuevo modelo de relación con el cliente respaldado por IA que beneficie tanto a los clientes como a los gestores. **Principales responsabilidades del puesto** * **Liderar proyectos analíticos** : Gestionar y ejecutar proyectos analíticos clave dentro del área de DATOS, alineándolos con los objetivos estratégicos, y liderar equipos analíticos para garantizar la entrega exitosa de los proyectos. * **Análisis de datos** : Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias y conocimientos que impulsen las decisiones empresariales. * **Construcción de modelos** : Desarrollar modelos predictivos mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. * **Colaboración interfuncional** : Trabajar estrechamente con gestores de producto, ingenieros y diseñadores para implementar soluciones basadas en datos. * **Comunicación de conocimientos** : Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas de toda la organización. * **Mentoría** : Guiar y asesorar a miembros del equipo con menos experiencia para fomentar su crecimiento y éxito. * **Cumplimiento de buenas prácticas** : Asegurar que todos los entregables cumplan con los estándares de gobernanza de Analytics Avanzado y las mejores prácticas. **Sus cualificaciones** * **Formación académica** : Título universitario o de máster en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. * **Experiencia** : Más de 5 años de experiencia como Científico/a de Datos en proyectos multidisciplinares. * **Bases de datos** : Conocimientos sólidos de SQL; experiencia con bases de datos relacionales. * **Programación y frameworks de ML** : Profundo conocimiento especializado en Python, modelado estadístico y aprendizaje automático, con una sólida competencia en Pandas, NumPy y scikit\-learn, además de experiencia práctica con PySpark, TensorFlow, PyTorch y HuggingFace Transformers. * **Desarrollo ETL** : Capacidad para diseñar procesos eficientes de extracción, limpieza y transformación de datos. * **Aprendizaje automático aplicado** : Conocimiento profundo de un amplio conjunto de técnicas de aprendizaje automático aplicadas para resolver problemas empresariales complejos, incluidas pruebas A/B para evaluar el rendimiento de los modelos. * **Habilidades comunicativas** : Excelente capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en conocimientos empresariales prácticos. * **IA ética y ciencia de datos responsable** : Conocimiento de los principios de IA ética, normativas sobre privacidad de datos (como el RGPD y la CCPA) y compromiso con prácticas responsables de ciencia de datos. **Valorable** * Experiencia previa en el sector financiero. * Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. * **Computación en la nube** **:** Experiencia en AWS, Google Cloud o Azure para soluciones escalables de ciencia de datos, incluida experiencia con Docker y Kubernetes. * **Experiencia en causalidad** **:** Conocimiento y aplicación de métodos de inferencia causal para identificar y modelar relaciones causa\-efecto en los datos. **Motivos por los que le encantará trabajar aquí** * Formar parte de un equipo que contribuye a crear una experiencia bancaria más sencilla y personalizada, ofreciendo un mejor servicio a nuestros clientes. * Trabajar en la incorporación de IA de vanguardia para mejorar procesos bancarios clave como la detección de fraude, la gestión de riesgos y la gestión de deudas. * Unirse a nosotros en el desarrollo de un nuevo modelo de relación con el cliente respaldado por IA, beneficiando tanto a los clientes finales como a los gestores. * Colaborar con equipos diversos compuestos por profesionales de distintas disciplinas, incluidas la ciencia de datos, la ingeniería de aprendizaje automático, la arquitectura de soluciones, los desarrolladores, los analistas y los expertos en producto. * Adoptar nuestras obsesiones: perseguir la innovación, desarrollar componentes reutilizables y llegar al cliente lo más rápido posible. **Habilidades:** Segmentación de clientes, Empatía, Ética, Innovación, Pensamiento proactivo