Ingeniero/a de Datos - Industria Farmacéutica

Descripción

Resumen: Únase a un equipo de expertos para desarrollar canalizaciones e integraciones de datos escalables destinadas al análisis avanzado y a la IA en el ámbito de los datos farmacéuticos y clínicos, transformando datos complejos en conocimientos accionables. Aspectos destacados: 1. Contribuir a conocimientos derivados de la investigación impulsados por IA en el ámbito de los datos farmacéuticos y clínicos 2. Trabajar con Python, SQL y entornos nativos en la nube en plataformas avanzadas de datos 3. Disfrutar de formación continua, tutoría y un plan individual de desarrollo **¿Puede imaginar contribuir a plataformas avanzadas de datos clínicos que permitan conocimientos derivados de la investigación impulsados por IA?** Únase a nuestro equipo de expertos para trabajar en el ámbito de los datos farmacéuticos y clínicos, contribuyendo al desarrollo de canalizaciones e integraciones de datos escalables. Aplicará sus conocimientos sobre **Python**, **SQL** y **entornos nativos en la nube**, ayudando a habilitar casos de uso de análisis avanzado e IA. Ayudará a transformar datos complejos en conocimientos accionables para la investigación y la innovación. En ERNI, nunca es usted simplemente un número. Incluso si trabaja en un proyecto externo, se sentirá parte del equipo y siempre contará con apoyo. **¿Cómo logramos esto?** Con personas. Además de su equipo y su gestor/a, contará con varios figuras de apoyo, como un padrino o madrina, quien le ayudará con los aspectos prácticos y administrativos de la vida diaria durante sus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de usted: su mentor/a, quien le guiará durante todo su proceso de incorporación y su trayectoria profesional en ERNI. Tendrá reuniones individuales regulares con él/ella y, periódicamente, trabajará en su plan de desarrollo para definir sus objetivos a corto, medio y largo plazo. Fomentamos firmemente el crecimiento y la formación continua. Cada persona cuenta con un plan individual de desarrollo, tutoría y acceso a comunidades técnicas internas. Nuestro objetivo es que aprenda, experimente y evolucione en un entorno donde el trabajo en equipo y el apoyo de colegas con mayor experiencia sean fundamentales. **Qué aportará usted** * Experiencia sólida con Python o PySpark y SQL para el procesamiento de datos * Experiencia práctica con servicios de AWS como Lambda, Glue y S3 * Experiencia trabajando con modernos almacenes de datos en la nube como Snowflake o Amazon Redshift * Conocimientos de dbt constituyen una ventaja muy valorada * También se valora la experiencia con Azure o GCP * Conocimientos de CI/CD, flujos de trabajo con Git y supervisión en producción Será responsable del diseño y mantenimiento de canalizaciones e integraciones de datos escalables en entornos en la nube. Trabajará con sistemas distribuidos y plataformas de contenedores para garantizar un procesamiento fiable de los datos. Apoyará iniciativas de IA y análisis proporcionando datos estructurados de alta calidad. Colaborará con equipos multifuncionales y mejorará continuamente la automatización y el rendimiento. **¿Qué ocurre si finaliza el proyecto?** Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que le permite seguir creciendo en distintos entornos. Si un proyecto finaliza o siente que está listo para un nuevo reto, encontraremos otro que se alinee con su desarrollo profesional. **Nuestro modelo de trabajo ‍** Le pedimos que esté disponible para las reuniones clave. ¿Necesita salir para una cita médica o recoger a su hijo/a del colegio? Sin problema. Confiamos en que entregue un trabajo de calidad dentro de su jornada laboral semanal de 40 horas. Nuestro modelo es híbrido: normalmente acudimos a la oficina 2 días a la semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo; ¡pero nos encanta ver las caras de los demás, ya que las mejores historias siempre suceden en la oficina! También disfrutará de: Financiamos sus certificaciones y recompensamos los logros técnicos hasta 1.500 €. Seguro médico privado. Cobertura total para bajas por enfermedad. ‍️ Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. ️‍️ Descuentos en gimnasios o compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, cuidado infantil, etc. Bonos por referencias: hasta 6.000 € por candidato/a y 5.000 € por cliente. 23 días naturales de vacaciones. ️ Cursos gratuitos de idiomas: inglés, español, catalán y alemán. **¿Y el salario?** Lo discutiremos durante la primera llamada. Si es algo importante para usted, ¡no dude en preguntarlo! **¿LE GUSTARÍA CONVERTIRSE EN UN/A ERNIan? ¡POSTULE AHORA!**