Especialista en Gobernanza de Datos e IA

Descripción

**Acerca de seQura** seQura ofrece tecnologías de pago innovadoras, flexibles y fáciles de usar que ayudan a los comerciantes a adquirir, convertir y retener a más clientes. Mejoramos el rendimiento de las ventas adaptando nuestras soluciones a distintos sectores para abordar sus puntos críticos específicos y ofrecer resultados superiores en los ámbitos del comercio minorista, la educación, la oftalmología, las reparaciones y los viajes. También potenciamos una compra inteligente para los consumidores que buscan mayor valor, comodidad y flexibilidad en sus compras, con nuevas experiencias de pago que les permiten ahorrar, acceder a crédito sin intereses o pagar en cómodas cuotas pequeñas de hasta 24 meses. Fundada en Barcelona, seQura es una fintech privada que actualmente se expande por el sur de Europa y América Latina, con un crecimiento superior al 50 % CAGR. Más de 6000 empresas, casi 3 millones de compradores y casi 400 empleados nos siguen calificando como una de las fintech más apreciadas y confiables del mercado, con un NPS del 87 %, una calificación en Trustpilot de 4.7/5 y una calificación en Glassdoor de 4.1/5. **Acerca del puesto** La confianza en los datos se está convirtiendo en uno de los desafíos más importantes en la era del análisis con IA. El análisis autoservicio siempre ha requerido fundamentos sólidos. Ahora, con el auge de los modelos de lenguaje grande (LLM) y los agentes de IA, la oportunidad es mayor, pero también lo es el riesgo. Apuntar un asistente de IA a un almacén de datos puede generar una falsa sensación de precisión si el modelo subyacente de datos, sus definiciones, documentación y propiedad no son claros. Como Especialista en Gobernanza de Datos e IA en seQura, ayudarás a construir los fundamentos que permitan a los equipos encontrar, confiar, comprender y aplicar datos e IA de forma segura, autónoma y responsable. Este no es un puesto centrado únicamente en políticas. En seQura, tratamos la gobernanza como una capacidad de producto, no como una capa burocrática. Colaborarás directamente con el Responsable de Gobernanza de Datos para desarrollar sistemas prácticos, documentación, marcos de calidad y herramientas autoservicio que faciliten el buen uso de los datos y la IA para todos. Trabajarás en la intersección de los equipos de negocio, datos, IA, jurídico, privacidad y seguridad, traduciendo requisitos complejos en flujos de trabajo claros, estándares utilizables y soluciones técnicas. **Desafíos que resolverás** * Ayudarás a seQura a escalar el análisis autoservicio con IA asegurando que las preguntas empresariales puedan asociarse a las entidades adecuadas y actualizadas en el modelo de datos. * Colaborarás con los equipos de dominios empresariales para definir qué significa «listo para producción» en paneles clave, métricas, conjuntos de datos y activos de IA. * Colaborarás con los equipos de Datos Principales, Ciencia de Datos e IA, Negocio e Ingeniería para implementar comprobaciones automatizadas de calidad de datos en pipelines, paneles, flujos de trabajo de aprendizaje automático y casos de uso de IA. * Dotarás a los Grupos de Dominio (Domain Pods) de herramientas autoservicio para que puedan probar, certificar y mantener sus propios activos de datos e IA según los estándares de calidad y riesgo. * Supervisarás la salud de los datos y el rendimiento de los modelos con el tiempo, rastreando métricas de calidad, señalando anomalías y apoyando el análisis de causas raíz cuando incidentes de calidad o derivación afecten las operaciones empresariales. * Gestionarás y mejorarás el catálogo de datos, el inventario de modelos de IA y el registro de modelos, para que los activos estén organizados, sean fácilmente buscables, estén bien documentados y resulten sencillos de comprender. * Colaborarás con los responsables de dominio y analistas para mantener un diccionario de datos unificado, definiciones claras de métricas empresariales y documentación de modelos de IA. * Mapearás y actualizarás la trazabilidad de datos y modelos desde los sistemas fuente brutos hasta las transformaciones y los informes de BI, características de ML y aplicaciones de LLM finales. * Identificarás, señalarás y retirarás métricas, conjuntos de datos y modelos obsoletos o redundantes, manteniendo el ecosistema ágil, confiable y útil. * Apoyarás la implantación del marco de propiedad de datos e IA de seQura en los Grupos de Dominio empresarial. * Ayudarás al éxito de los Embajadores de Datos y los Propietarios de IA proporcionándoles plantillas claras, herramientas y documentación, en lugar de depender de puertas de aprobación manuales. * Actuarás como puente operativo entre los equipos jurídico, de privacidad, de seguridad y de Datos e IA para respaldar la preparación ante el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), SOC 2 y la Ley de IA de la UE. * Apoyarás las evaluaciones y los flujos de clasificación de riesgos de IA, incluidos los casos de uso de IA de bajo y alto riesgo según los criterios de la Ley de IA de la UE. * Implementarás y documentarás salvaguardias prácticas para la transparencia de la IA, la supervisión humana, la documentación técnica, el control de acceso, el enmascaramiento de información personal identificable (PII) y la detección o mitigación de sesgos. * Realizarás auditorías periódicas del uso de datos e IA, manteniendo registros listos para auditoría de las actividades de procesamiento de datos y despliegue de modelos. * Promoverás una cultura en la que la calidad y la IA responsable sean responsabilidades colectivas, respaldadas por la automatización, la propiedad y la habilitación práctica. **Acerca del equipo de Datos** **Misión del equipo** Amplificar el valor de seQura permitiendo que cualquiera encuentre, confíe, comprenda y aplique datos e IA de forma autónoma para tomar decisiones más inteligentes. **Lo que gestionamos** La organización de Datos e IA está estructurada en torno a tres verticales: * Ciencia de Datos e IA. * Habilitación y Gobernanza de Analítica de Datos. * Plataforma de Datos. Te unirás a la vertical de Gobernanza de Datos e IA, trabajando estrechamente con el Responsable de Gobernanza de Datos, el resto del equipo de Datos e IA y los interesados empresariales de toda seQura. Este equipo gestiona los fundamentos que hacen posible el análisis autoservicio y la IA responsable: metadatos, documentación, propiedad, estándares de calidad, trazabilidad, descubrimiento de datos y modelos, gobernanza de acceso y flujos de trabajo de riesgo de IA. **Con quién colaboramos** Colaborarás estrechamente con: * Datos Principales. * Ciencia de Datos e IA. * Plataforma de Datos. * Jurídico y Privacidad. * Seguridad. * Equipos empresariales de dominio como Finanzas, Riesgo y Pagos. * Embajadores de Datos de Dominio y Propietarios de IA. **Cómo trabajamos** * Tratamos la gobernanza como una capa de habilitación, no como un obstáculo. * Construimos sistemas autoservicio en lugar de procesos manuales de aprobación. * Nos preocupamos por la confianza en los datos, no solo por su disponibilidad. * Trabajamos con expertos de dominio para transformar el conocimiento empresarial en activos reutilizables y gobernados. * Utilizamos la automatización, la documentación y una propiedad clara para ayudar a los equipos a avanzar con seguridad sin ralentizarlos. * Consideramos la gobernanza de IA como un modelo operativo práctico, no simplemente como un ejercicio de cumplimiento. **Qué esperar en los próximos 90 días** **Mes 1** Te incorporarás a la organización de Datos e IA de seQura, comprenderás cómo funcionan actualmente nuestro modelo de datos, nuestros grupos de acceso y nuestras prácticas de gobernanza, y comenzarás a investigar los fundamentos de la capa semántica necesarios para respaldar un análisis asistido por IA fiable. **Mes 2** Comenzarás a trabajar en iniciativas relacionadas con los metadatos y el grafo ontológico, ayudando a vincular los conceptos empresariales con las entidades, definiciones y estructuras de propiedad de datos adecuadas. **Mes 3** Contribuirás a iniciativas de optimización del almacén de datos y del mercado de acceso, ayudando a que los activos de datos gobernados sean más fáciles de descubrir, solicitar, utilizar y mantener entre los equipos. **Pila tecnológica y entorno** **️** Nuestro entorno actual incluye SQL, Amazon Redshift, OpenMetadata, Metabase, Omni y Claude. Trabajarás con herramientas y sistemas que respaldan la catalogación de datos, la gestión de metadatos, el análisis autoservicio, los flujos de trabajo asistidos por IA, la calidad de los datos, la gobernanza de acceso y la documentación. No necesitas haber utilizado previamente todas las herramientas de nuestra pila, pero sí debes sentirte cómodo trabajando con equipos de datos y técnicos para transformar los requisitos de gobernanza en sistemas reales. **Qué necesitarás** **Imprescindible:** * Entre 2 y 5 años de experiencia práctica en Gobernanza de Datos, Ingeniería de Calidad de Datos, Ingeniería Analítica, Operaciones de IA u otra área relacionada. * Experiencia colaborando con equipos de datos para implementar políticas, estándares o prácticas de gobernanza en sistemas reales. * Experiencia con pruebas automatizadas de calidad de datos. * Experiencia operando herramientas modernas de catálogos de datos, metadatos o documentación. * Conocimientos prácticos de los requisitos fundamentales de privacidad de datos, como el RGPD y SOC 2. * Capacidad para traducir requisitos empresariales, jurídicos o de privacidad en soluciones prácticas junto con equipos técnicos. * Excelentes habilidades comunicativas con interesados empresariales, equipos técnicos de datos y equipos jurídicos o de privacidad. * Fuerte capacidad analítica para rastrear problemas de calidad de datos a través de pipelines, modelos o flujos de trabajo y apoyar la resolución de causas raíz. * Mentalidad autoservicio: prefieres estándares claros, automatización y habilitación frente a puertas de aprobación manuales. * Competencia profesional en inglés y español. **Deseable:** * Comprensión práctica de los ciclos de vida de la IA y el aprendizaje automático (ML). * Experiencia con patrones de aplicación de IA generativa. * Conocimiento de la derivación de modelos (model drift), catalogación de IA, inventarios de modelos o registros de modelos. * Familiaridad con prácticas de detección o mitigación de sesgos en IA. * Conocimientos prácticos de los requisitos fundamentales de privacidad y regulación de la IA, incluida la Ley de IA de la UE. * Experiencia con OpenMetadata, Metabase, Omni, Redshift, Claude o herramientas similares. * Experiencia apoyando iniciativas de capa semántica, grafo ontológico, mercado de acceso o propiedad de datos. **Qué ofrecemos** Contamos con una base sólida y sostenible, donde brindamos un entorno laboral seguro y fiable. Tienes la libertad y la confianza para hacer la mejor contribución posible. Una de nuestras fortalezas más valoradas por nuestros empleados es nuestra camaradería y cultura de apoyo, que fomenta un sentido de pertenencia al trabajar estrechamente con nuestros valores. Con nosotros, tendrás proyectos desafiantes en los que trabajar y podrás impulsar tus habilidades y conocimientos. Además, estamos muy orgullosos de la oficina única que tenemos, que ofrece un entorno cómodo e inspirador para trabajar, con todo lo que necesitas. * 23 días de vacaciones + 2 días libres anuales. * Plan flexible de compensación para transporte, restaurantes y guardería con Cobee. * Descuentos en seguros médicos. * Horario laboral flexible. * Presupuesto personal para desarrollo profesional. * Talleres y encuentros en la oficina para fomentar la participación comunitaria y el crecimiento profesional. * Trabajo híbrido desde Barcelona Además, contamos con un **Programa de Bienestar** que adopta un enfoque integral cubriendo 6 áreas (ocupacional, física, financiera, emocional, social y conciencia ambiental). Cada área incluirá una variedad de activ