Analista de Datos del Cliente

Descripción

**La oportunidad:** Como Analista de Datos del Cliente dentro de nuestro equipo de Servicios Profesionales, desempeñará un papel fundamental al transformar los datos brutos de los clientes en conocimientos accionables. Será responsable de recopilar, limpiar, analizar e interpretar datos relacionados con las interacciones con los clientes, la prestación de servicios, la adopción de productos y la salud general del cliente. Sus análisis influirán directamente en las decisiones estratégicas, optimizarán nuestras ofertas de servicios, mejorarán la experiencia del cliente y contribuirán al éxito general de nuestros clientes y de la organización de Servicios Profesionales. Colaborará estrechamente con la dirección de Servicios Profesionales, consultores, gestores de proyectos y gestores de éxito del cliente para comprender sus necesidades de datos y entregar informes y análisis de alto impacto. **Responsabilidades clave:*** Recolección y gestión de datos: * + Identificar y recopilar los datos relevantes de los clientes desde diversas fuentes, incluidos los sistemas de CRM (por ejemplo, Salesforce, Dynamics 365\), herramientas de gestión de proyectos (por ejemplo, Jira, Asana), plataformas de éxito del cliente (por ejemplo, Gainsight, ChurnZero), sistemas de gestión de incidencias de soporte (por ejemplo, Zendesk, ServiceNow) y otras bases de datos pertinentes. + Garantizar la precisión, integridad y coherencia de los datos mediante procesos de limpieza, validación y transformación de datos. + Desarrollar y mantener canalizaciones de datos y modelos de datos para facilitar la recuperación y el análisis eficientes de los datos. * Análisis e interpretación de datos: * + Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones relacionadas con el comportamiento del cliente, la utilización de los servicios, los resultados de los proyectos y la satisfacción del cliente. + Desarrollar y aplicar técnicas estadísticas y métodos de visualización de datos para extraer conocimientos significativos de conjuntos de datos complejos. + Analizar indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes para los Servicios Profesionales, como la rentabilidad de los proyectos, la eficiencia en la prestación de servicios, las tasas de adopción por parte de los clientes, el tiempo para obtener valor y la retención de clientes. + Identificar oportunidades de mejora de procesos, optimización de servicios y mayor compromiso del cliente basadas en el análisis de datos. * Informes y comunicación: * + Diseñar y generar informes y paneles de control periódicos y puntuales que comuniquen de forma efectiva los hallazgos y conocimientos clave a las partes interesadas de toda la organización de Servicios Profesionales. + Presentar recomendaciones basadas en datos y conocimientos accionables a la dirección y a los miembros del equipo de Servicios Profesionales de forma clara y concisa. + Colaborar con las partes interesadas para definir los requisitos de informes y garantizar que estos respondan a sus necesidades específicas. + Elaborar y mantener documentación sobre las fuentes de datos, las metodologías y los procesos de generación de informes. * Colaboración y apoyo: * + Colaborar con la dirección de Servicios Profesionales para definir estrategias y objetivos basados en datos. + Apoyar a los equipos de proyectos y a los consultores con análisis de datos para informar la planificación, ejecución y mitigación de riesgos de los proyectos. Trabajar estrechamente con los gestores de proyectos de los clientes para identificar clientes con riesgo y oportunidades de participación proactiva basadas en conocimientos derivados de los datos. + Contribuir al desarrollo de la alfabetización en datos dentro del equipo de Servicios Profesionales. **Requisitos del puesto:*** Título universitario en un campo cuantitativo como Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación o una disciplina afín. * Experiencia mínima de 3 años en un puesto de análisis de datos, preferiblemente en una organización de Servicios Profesionales, SaaS o centrada en tecnología. * Capacidad demostrada para recopilar, limpiar, analizar e interpretar conjuntos de datos complejos procedentes de diversas fuentes. * Conocimientos sólidos de herramientas de análisis de datos y lenguajes de programación como SQL, Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Heavy.ai). * Experiencia trabajando con sistemas de CRM (por ejemplo, Salesforce), plataformas de éxito del cliente (por ejemplo, Gainsight, ChurnZero) y otras aplicaciones empresariales pertinentes. * Comprensión sólida de conceptos y metodologías estadísticas. * Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para transmitir de forma efectiva hallazgos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Fuertes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico, con gran atención al detalle. * Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno dinámico. * Es un plus contar con una sólida comprensión de las metodologías de Servicios Profesionales y de la gestión del ciclo de vida del cliente. * Verificación de antecedentes obligatoria **Cualificaciones preferidas:*** Experiencia con conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos. * Conocimientos básicos de técnicas de aprendizaje automático y su aplicación a problemas empresariales. * Experiencia en la creación y mantenimiento de canalizaciones de datos mediante herramientas ETL. * Certificaciones en herramientas relevantes de análisis de datos o inteligencia empresarial. **Acerca de** Ookla, empresa de Accenture, es líder mundial en inteligencia de conectividad que reúne la experiencia reconocida de Speedtest®, Downdetector®, Ekahau® y RootMetrics® para ofrecer conocimientos incomparables sobre redes y conectividad. Al combinar datos de múltiples fuentes con una experiencia líder en la industria, transformamos las métricas de rendimiento de las redes en conocimientos estratégicos y accionables. Nuestras soluciones dotan a los proveedores de servicios, empresas y gobiernos de los datos e información crítica necesarios para optimizar redes, mejorar experiencias digitales y ayudar a cerrar la brecha digital. Al mismo tiempo, amplificamos las experiencias reales de particulares y empresas que dependen de la conectividad para trabajar, aprender y comunicarse. Desde la medición y el análisis de la conectividad hasta la promoción de la innovación en la industria, Ookla ayuda al mundo a permanecer conectado. **Acerca de Accenture** Accenture ayuda a las principales empresas mundiales a reinventarse construyendo su núcleo digital y desatando el poder de la IA para crear valor rápidamente en organizaciones de diversos sectores. Nuestra estrategia consiste en ser el socio de reinventiva preferido de nuestros clientes, liderar la adopción segura y generalizada de la IA y ser el mejor lugar para trabajar del mundo, centrado en los clientes y potenciado por la IA. Reunimos el talento de aproximadamente 799.000 personas con activos y plataformas propietarias, una profunda experiencia en procesos y sectores, y relaciones líderes con el ecosistema para ofrecer soluciones integrales y resultados medibles a escala. Mediante nuestros Servicios de Reinventiva, ofrecemos una amplia experiencia en Ciberseguridad, Núcleo Digital, Finanzas, Industria y Empresa, Song, Cadena de Suministro e Ingeniería y Talento, con capacidades avanzadas en IA y Datos, Industria y Procesos y Tecnología. Atendemos a aproximadamente 9.000 clientes y generamos ingresos anuales de unos 70.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2025. Visítenos en accenture.com. **Rango de remuneración** Ookla establece un rango para el salario base. Entre los factores que pueden utilizarse para determinar su remuneración real se incluyen sus conocimientos, habilidades y experiencia específicos relacionados con el puesto, así como su ubicación geográfica. El rango salarial para este puesto es de 38.000 € a 43.000 €. La remuneración individual dentro de este rango para este puesto específico se determina en función de diversos factores, entre ellos la experiencia, el alcance del puesto, las capacidades para desempeñarlo, la educación y la formación, así como el desempeño empresarial y corporativo.