Analista Senior de Datos e IA

Descripción

**SOBRE GREYSTAR** Greystar es una plataforma inmobiliaria global líder y completamente integrada que ofrece experiencia en gestión de propiedades, gestión de inversiones, desarrollo y servicios de construcción en viviendas rentadas de calidad institucional. Con sede central en Charleston, Carolina del Sur, Greystar gestiona y opera más de 350 000 millones de dólares estadounidenses en bienes raíces en más de 260 mercados a nivel mundial, con oficinas repartidas por Norteamérica, Europa, Sudamérica y la región Asia-Pacífico. Greystar es el mayor operador de apartamentos en Estados Unidos, gestionando más de un millón de unidades/camas a nivel mundial. En sus distintas plataformas, Greystar cuenta con casi 79 000 millones de dólares estadounidenses en activos bajo gestión, incluidos más de 34 000 millones de dólares estadounidenses en activos en desarrollo y más de 36,5 000 millones de dólares estadounidenses en activos regulados bajo gestión. Greystar fue fundada por Bob Faith en 1993 con el objetivo de convertirse en un proveedor de servicios de clase mundial en el sector inmobiliario residencial de alquiler. Para obtener más información, visite www.greystar.com. **RESUMEN DE LA DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** El Analista Senior de Datos e IA forma parte del equipo de Datos y Analítica, centrándose inicialmente principalmente en España, pero con la expectativa de apoyar también a otros países cuando sea necesario. Esta función contribuye al cumplimiento de los objetivos del plan empresarial de los activos y a la ejecución de estrategias destinadas a lograr la excelencia operativa mediante la generación y el análisis de informes sobre el desempeño de la gestión inmobiliaria. La persona en este puesto recopila y analiza datos del mercado, de los clientes y de las carteras, proporcionando a la dirección la información necesaria para identificar oportunidades de mejora del NOI (ingreso operativo neto), del rendimiento comercial general y de la satisfacción del cliente. Impulsará el uso de herramientas de IA para hacer que los informes y los análisis sean más rápidos, más precisos y más escalables. Se espera que esta persona trabaje estrechamente, día a día, con los equipos de Gestión Operativa y Gestión de Activos de España, recibiendo asimismo orientación del Equipo Directivo Senior.**DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** Principales responsabilidades del puesto: * Apoya al equipo de Datos y Analítica desarrollando KPI y informes coherentes y precisos para las partes interesadas pertinentes, utilizando herramientas asistidas por IA para acelerar su creación, pruebas y control de calidad. * Apoya al equipo de Gestión Operativa de España en una variedad de actividades de análisis financiero y de datos. * Apoya el cumplimiento de los requisitos de informes del equipo de Datos y Analítica para satisfacer tanto las rutinas internas (por ejemplo, informes semanales) como las necesidades externas (inversores, clientes y similares). Esto incluye ejecutar el proceso de informes de arrendamiento para supervisar y analizar el desempeño y las tendencias en materia de arrendamiento y ocupación, así como destacar oportunidades para el crecimiento de las rentas o para acciones correctivas de marketing. * Apoya a los gestores de propiedades y regionales, a los directores de operaciones, a los equipos de Gestión de Activos y Servicios al Cliente, y a otros líderes empresariales respondiendo a preguntas y solicitudes, recopilando datos e informes, y ayudando a resolver cuestiones relacionadas con las políticas y el desempeño operativos. * Actúa como Experto en la Materia (SME) regional en IA, impulsando la adopción de herramientas y productos de IA, como Claude, dentro de la función de Datos y Analítica y en toda la organización. Identifica casos prácticos de uso, desarrolla soluciones sencillas impulsadas por IA (por ejemplo, asistentes de informes, resúmenes de datos, preguntas y respuestas automatizadas) y apoya a colegas no técnicos para que utilicen la IA con confianza, seguridad y eficacia en sus funciones diarias. * Colabora con otras funciones (Digital/Desempeño, Marketing de Activos y Marca/Información Estratégica) para supervisar indicadores clave de desempeño, ofrecer informes periódicos y coherentes a la empresa y vincular las percepciones y análisis recopilados por otros departamentos con la ejecución operativa. * Recopila y analiza datos financieros, del mercado y otros para evaluar el desempeño de las carteras asignadas frente a los presupuestos, objetivos y expectativas de los clientes, y prepara resúmenes, informes y recomendaciones para respaldar las decisiones empresariales. * Participa en equipos de proyectos para implementar mejoras de procesos y nuevas aplicaciones y programas dirigidos a mejorar el desempeño operativo. * Establece una relación de trabajo eficaz entre el equipo de Datos y Analítica y el equipo de TI/Sistemas para garantizar la provisión fluida de datos. * Apoya la recopilación de requisitos para proyectos de sistemas, así como las pruebas y la optimización continua de los sistemas. * Apoya los procesos anuales de fijación de rentas y presupuestos, la debida diligencia para nuevas adquisiciones y otros informes, análisis y tareas según sea necesario. * Trabaja con otros miembros del equipo de Datos y Analítica para identificar mejoras en los sistemas y herramientas utilizados para comprender, supervisar y rastrear el desempeño. * Contribuye a nuevas adquisiciones (debida diligencia y datos operativos para la evaluación crediticia) y apoya su ejecución (apertura de activos). * Apoya los informes periódicos sobre costos de servicios y el análisis anual de precios frente a las provisiones. * Apoya la administración relacionada con mobiliario, enseres y otros cargos por servicios. Conocimientos y calificaciones: * Conocimientos prácticos de Power BI Desktop, Power BI Service y Espacios de trabajo, Power Query, DAX, modelado de datos y tecnologías relacionadas. * Competencia en SQL y Python; experiencia con Databricks es un valor añadido. * Capacidad comprobada para utilizar herramientas de IA, como ChatGPT o Claude, en trabajos de análisis, incluida la capacidad de formular instrucciones (prompts) eficaces para generar código confiable cuando sea necesario. * Capacidad para comunicarse eficazmente, tanto por escrito como verbalmente, para preparar y explicar datos y análisis a los miembros del equipo. Experiencia y habilidades: * Trayectoria demostrada de trabajo dentro de un equipo de datos/análisis. * Experiencia trabajando con lagos de datos y almacenes de datos. * Es preferible, aunque no imprescindible, contar con experiencia en el sector inmobiliario o sectores afines. * Capacidad para trabajar con grandes conjuntos y volúmenes de datos, incluida la segmentación de datos. * Experiencia en la recopilación de requisitos y en la traducción de necesidades empresariales en especificaciones técnicas. * Experiencia en pruebas y prácticas de calidad de datos. * Excelentes habilidades analíticas, con capacidad para recopilar, organizar, analizar y compartir grandes cantidades de información con precisión y atención al detalle. * Capacidad comprobada para resolver problemas, adoptando una perspectiva amplia para identificar o ayudar a definir soluciones. * Experiencia significativa en la gestión de contratos, servicios y proveedores de recursos externos. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para interactuar y explicar ideas altamente técnicas a una audiencia no técnica. * Experiencia especializada en la optimización de datos y procesos en entornos multilingües y multinacionales. * Persona con actitud positiva y espíritu de equipo, adaptable y flexible, capaz de colaborar para lograr resultados y apoyar los objetivos generales del equipo y de la empresa. * Excelentes habilidades organizativas, incluida la capacidad de priorizar la carga de trabajo y tomar buenas decisiones bajo presión. * Excelentes habilidades interpersonales y capacidad para actuar con impacto e influencia. * Disposición para ser flexible y adaptable ante cambios en las prioridades. * Conciencia comercial demostrada, con comprensión del ciclo de cambio empresarial y la importancia de involucrar a las partes interesadas durante todo el proceso. ***Aviso importante:*** *Greystar nunca solicitará sus datos bancarios u otra información personal sensible durante el proceso de entrevista. Greystar no lleva a cabo ninguna entrevista mediante mensajes de texto o mensajería instantánea, y toda comunicación procederá exclusivamente de direcciones de correo electrónico oficiales de Greystar (@greystar.com). Si recibe solicitudes sospechosas, por favor, notifíquelas inmediatamente a AskHR@greystar.com.*