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Ingeniero/a Senior de Full Stack AI/LLM - Industria Farmacéutica

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaMás de 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

##### **Acerca del puesto** **¿Puedes imaginar desarrollar productos impulsados por IA que transformen la forma en que los equipos comerciales generan conocimientos estratégicos?** Únete a nuestro equipo experto para trabajar en un producto del sector farmacéutico, contribuyendo al desarrollo de una plataforma de IA que transforma el conocimiento empresarial en soporte inteligente para la toma de decisiones. Aplicarás tus conocimientos sobre **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, **RAG**, grafos de conocimiento y tecnologías nativas de la nube para construir soluciones de IA escalables que permitan a los equipos comerciales tomar mejores decisiones basadas en evidencia mediante Personas de IA Sintéticas. En ERNI nunca eres solo un número. Incluso si trabajas en un proyecto externo, te sentirás parte del equipo y siempre contarás con apoyo. **¿Cómo logramos esto?** Con personas. Además de tu equipo y tu gestor/a, contarás con varios figuras de apoyo, como un/a padrino/a, quien te ayudará con los aspectos prácticos y administrativos de la vida diaria durante tus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de ti: tu mentor/a, quien te guiará durante todo tu proceso de incorporación y tu carrera en ERNI. Tendrás reuniones individuales regulares con él/ella y, periódicamente, trabajaréis juntos en tu plan de desarrollo para definir tus objetivos a corto, medio y largo plazo. En ERNI valoramos profundamente la experiencia y los conocimientos técnicos. Como perfil senior, tendrás espacio para seguir creciendo, ya sea profundizando tus habilidades técnicas o ejerciendo mayor influencia en las decisiones del proyecto, con autonomía y la oportunidad de compartir conocimientos con otros expertos. Y si te interesa ser mentor/a, también hay espacio para ello: apoyar a otros ERNIans mientras sigues centrado/a en la excelencia técnica que nos distingue. **Lo que aportarás** * Amplia experiencia en ingeniería de software al desarrollar aplicaciones de producción utilizando **Python** como lenguaje principal, con experiencia adicional en **TypeScript, Node.js, FastAPI, Java o Rust**. * Experiencia práctica en el desarrollo de **aplicaciones impulsadas por LLM**, utilizando servicios como **Azure OpenAI, OpenAI, Azure AI Services, Amazon Bedrock, Gemini o Anthropic**, incluida la orquestación de LLM multi-proveedor. * Experiencia demostrada en el diseño de soluciones **RAG y GraphRAG**, trabajando con **grafos de conocimiento, incrustaciones (embeddings), búsqueda vectorial, fragmentación semántica, optimización de recuperación** y procesamiento de datos empresariales estructurados y no estructurados. * Experiencia implementando **flujos de trabajo de IA agente** mediante frameworks como **LangChain, LangFuse o Haystack**, incluida la orquestación de indicaciones (prompts), trazabilidad, evaluación y observabilidad. * Amplia experiencia en el diseño de microservicios y APIs nativos de la nube, trabajando con **Snowflake**, **PostgreSQL**, **Docker**, **OpenShift**, **Kubernetes** y modernas tuberías de **CI/CD**, colaborando eficazmente con equipos internacionales multifuncionales. Serás responsable de diseñar y desarrollar capacidades impulsadas por IA basadas en LLM, RAG y Personas de IA Sintéticas, mientras construyes servicios backend escalables e integraciones empresariales. Colaborarás estrechamente con los responsables de producto, arquitectos y equipos de ingeniería para transformar los requisitos comerciales en soluciones de IA confiables, mejorando continuamente su calidad, rendimiento y escalabilidad. **¿Qué ocurre si finaliza el proyecto?** Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que te permite seguir creciendo en distintos entornos. Si un proyecto finaliza o sientes que estás listo/a para un nuevo reto, encontraremos otro que se alinee con tu desarrollo profesional. **Nuestro modelo de trabajo ‍** Te pedimos que estés disponible para las reuniones clave. ¿Necesitas salir para una cita médica o recoger a tu hijo/a del colegio? Sin problema. Confiamos en ti para entregar un trabajo de calidad dentro de tu jornada laboral de 40 horas semanales. Nuestro modelo es híbrido: normalmente acudimos a la oficina 2 días por semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo; sin embargo, ¡nos encanta verte cara a cara! Las mejores historias siempre suceden en la oficina. También disfrutarás de: Cubrimos tus certificaciones y recompensamos los logros técnicos hasta 1.500 €. Seguro médico privado. Cobertura completa para bajas por enfermedad. * ️ Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. ️‍ ️ Descuentos en gimnasios o compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, cuidado infantil, etc. Bonos por referencias: hasta 6.000 € por candidato/a y 5.000 € por cliente. 23 días naturales de vacaciones. ️ Cursos gratuitos de idiomas: inglés, español, catalán y alemán.**¿Y el salario?** Lo discutiremos durante la primera llamada. ¡Si es importante para ti, no dudes en preguntarlo! **¿TE GUSTARÍA CONVERTIRTE EN UN/A ERNIan? ¡POSTULA AHORA!**

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

David Muñoz

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