Ingeniero Senior de Analítica de Datos y Automatización

Descripción

**Horario laboral** Estándar (lun\-vie)**Condiciones ambientales** Oficina**Descripción del puesto** Thermo Fisher Scientific Inc. es el líder mundial en servicios científicos, con ingresos anuales superiores a 43 000 millones de dólares estadounidenses. Nuestra misión es permitir que nuestros clientes hagan del mundo un lugar más saludable, limpio y seguro. Ya sea que nuestros clientes aceleren la investigación en ciencias de la vida, resuelvan complejos desafíos analíticos, mejoren los diagnósticos y tratamientos para los pacientes o aumenten la productividad en sus laboratorios, estamos aquí para apoyarlos. Nuestro equipo global de más de 125 000 colegas ofrece una combinación inigualable de tecnologías innovadoras, comodidad en las compras y servicios farmacéuticos a través de nuestras marcas líderes en la industria, entre las que se incluyen Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services y Patheon. **Resumen del puesto:** Únase a nuestro dinámico equipo de Analítica Comercial EMEA, que brinda apoyo a un grupo multisectorial con ingresos superiores a 5 000 millones de dólares estadounidenses. Como Ingeniero Senior de Analítica y Automatización, usted estará a la vanguardia de los proyectos de ciencia de datos e inteligencia, siendo responsable de impulsar conocimientos basados en datos y liderar iniciativas complejas. Su función será fundamental para diseñar y desarrollar herramientas alineadas con nuestras estrategias comerciales y de generación de demanda. **Objetivos clave y responsabilidades:** **Integración y automatización de datos:** * Aproveche su experiencia para construir procesos robustos de automatización destinados a lograr una integración fluida de datos. * Utilice Apache Airflow para crear y gestionar flujos de trabajo de datos complejos, garantizando tareas eficientes y confiables de procesamiento e integración de datos. * Aproveche MS Power Automate para simplificar procesos relacionados con los datos y automatizar los flujos de datos entre diversas aplicaciones y sistemas. * Colabore con equipos multifuncionales para diseñar, implementar y mantener soluciones de integración de datos, asegurando la coherencia y precisión de los datos en distintas plataformas. **Soluciones de bases de datos y consultas personalizadas:** * Aplique sus sólidos conocimientos de SQL para desarrollar consultas SQL personalizadas que ofrezcan soluciones eficientes para bases de datos y satisfagan solicitudes empresariales puntuales. Su experiencia con Oracle, Cognos y Redshift será muy valiosa en este contexto. **Arquitectura de datos y diseño de data marts:** * Integre múltiples y diversas fuentes de datos en un data mart personalizado, diseñando una arquitectura de datos eficiente capaz de responder a las crecientes demandas empresariales. Aproveche soluciones de almacenamiento de datos en la nube de AWS, como Amazon Redshift, para un almacenamiento y análisis escalables de datos. **Modelado de datos:** * Demuestre una comprensión sólida del modelado dimensional, los esquemas en estrella y copo de nieve, así como del modelado de relaciones, asegurando que los modelos de datos estén optimizados para el rendimiento y la usabilidad. **Proyectos de ciencia de datos:** * Liderar proyectos de ciencia de datos de forma independiente, desde la definición del problema y la recopilación de datos hasta el análisis, la modelización y la implementación de soluciones predictivas. * Utilice Python y sus bibliotecas asociadas para el análisis de datos, la manipulación de datos y la modelización predictiva avanzada, con el fin de generar conocimientos valiosos para los equipos comerciales. **¿Cómo se lograrán estos objetivos? Incluidas las actividades diarias** **Conocimientos empresariales y soluciones:** * Reúnase periódicamente con los líderes de ventas, los equipos y los expertos en la materia para comprender las oportunidades y los desafíos empresariales. * Convierta los conocimientos adquiridos en soluciones de datos escalables y robustas que permitan la toma de decisiones basada en datos. **Liderazgo y gestión de proyectos:** * Liderar y gestionar proyectos complejos desde la concepción hasta la implementación, garantizando la entrega oportuna de soluciones de datos de alta calidad. * Colabore con equipos multifuncionales para definir los alcances, los objetivos y los entregables de los proyectos. **Análisis de datos y reconocimiento de patrones:** * Utilice una amplia variedad de fuentes de datos internas y externas para realizar análisis de datos e identificar patrones, tendencias y conocimientos sobre el comportamiento de los clientes. * Aplique métodos avanzados de análisis de datos y reconocimiento de patrones para extraer conocimientos accionables que impulsen el crecimiento empresarial. **Consolidación y automatización de datos:** * Inicie y lidere el proceso de consolidación y automatización de datos para optimizar los flujos de trabajo de datos y mejorar la accesibilidad de los datos en toda la organización. **Colaboración multifuncional:** * Colabore estrechamente con los equipos de TI, finanzas, precios, marketing, ciencia de datos y otros equipos funcionales para alinear los objetivos analíticos y alcanzar los objetivos empresariales definidos. **Evaluación de métricas y adopción tecnológica:** * Evalúe constantemente la pertinencia de las métricas respecto a las necesidades empresariales y las prioridades cambiantes, para garantizar la toma de decisiones basada en datos. * Explore y adopte nuevas tecnologías y herramientas relevantes para mejorar las capacidades y la eficiencia del análisis de datos. **Ejecución de las metodologías PPI:** * Busque activamente y ejecute metodologías PPI (Mejora de Procesos y Productividad) para potenciar los procesos de datos, la calidad y el desempeño empresarial general. **Requisitos/Cualificaciones:** * Entusiasta apasionado por los datos: Una pasión genuina e incuestionable por el mundo de la ingeniería de datos, la analítica y la ciencia de datos. * Dominio de Python (Airflow, Pandas, NumPy) es esencial tanto para tareas de ciencia de datos como de ingeniería de datos. La experiencia con TensorFlow, SciPy, PySpark, Matplotlib y Seaborn constituye un importante valor añadido. * Experiencia en modelado de datos: Una sólida comprensión del modelado dimensional, los esquemas en estrella y copo de nieve, y las estructuras de relaciones, garantizando modelos de datos eficientes y optimizados. * Competencia en el uso de SQL para consultar y manipular bases de datos, incluyendo operaciones de combinación (joins), consultas anidadas y transformación de datos. * Experiencia con sistemas CRM, especialmente Salesforce.com, con capacidad para extraer y analizar datos de dichos sistemas para apoyar las operaciones comerciales. * Competencia en el uso de IBM Cognos Analytics, particularmente Query Studio, para crear y gestionar consultas de datos. * Experiencia en la elaboración de informes y visualizaciones con Power BI (Power Query y DAX). * Gestión de proyectos: Capacidad demostrada para liderar y gestionar proyectos complejos de ingeniería y analítica de datos desde su concepción hasta su finalización. * Innovación y creatividad: Disposición para explorar soluciones innovadoras y enfoques creativos que aprovechen los datos para obtener ventajas competitivas. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Economía o un campo afín es un plus, ya que proporciona una base sólida para la resolución de problemas basada en datos. **Remuneración** El rango salarial mensual estimado para este puesto, ubicado en Lituania, es de €3.441,67–€5.166,67\.