DATA ENGINEER SENIOR VERTI

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Data Engineer Senior para unirse a nuestro equipo de Data & IA, diseñando y manteniendo plataformas de datos modernas e impactando en casos reales de negocio. Puntos Destacados: 1. Formar parte de un equipo Data & IA de alto impacto en negocio 2. Entorno tecnológico moderno y en evolución constante 3. Crecimiento profesional en el ámbito de datos y AI En Verti Seguros seguimos apostando fuerte por los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial como palancas clave del negocio. Buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para formar parte de nuestro equipo de Data \& IA dentro del área Digital, trabajando en un entorno multidisciplinar que da servicio directo a Canales y Marketing. UBICACIÓN.\- MADRID \- CL. MARIA TUBAU, 10 Si te apasiona construir plataformas de datos modernas y quieres impactar en casos reales de negocio… ¡esto es para ti! ¿Qué harás en el día a día? Serás una pieza clave en la evolución de nuestra plataforma de datos: * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos híbridos (on\-premise \+ cloud) * Ingesta de datos desde múltiples fuentes: Oracle, BigQuery, ficheros, APIs… * Modelado de datos en arquitectura moderna (Bronze / Silver / Gold) * Optimización de procesos en Cloud (performance \& costes) * Colaborar en la definición de la arquitectura de datos junto a IT * Implementar controles de calidad de datos (testing, validaciones) * Documentar datasets y procesos de forma clara y reusable * Integración con herramientas de visualización (Cognos, Power BI) * Participación en casos de uso analíticos y de IA * Interlocución directa con negocio para aterrizar necesidades en soluciones data\-driven ¿Qué buscamos? Experiencia clave * \+5 años trabajando con Python * \+3 años como Data Engineer (o rol similar) * Experiencia sólida en SQL avanzado * Experiencia con Spark * Desarrollo en Visual Studio y repositorios de código (GitHub) * Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) * Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake) Muy valorable * Experiencia en diseño de arquitectura software * Conocimientos en SAS * Experiencia con LLMs / IA generativa / agentes de IA (Gemini u otros) * Familiaridad con formatos abiertos (Parquet, Iceberg) * Experiencia en entornos multi\-cloud Tecnologías con las que trabajarás Python \| AWS (S3, Lambda, EMR…) \| GCP (BigQuery, Cloud Run, Airflow) Oracle \| DBT \| Snowflake \| Contenedores \| SAS ¿Qué ofrecemos? * Formar parte de un equipo Data \& IA de alto impacto en negocio * Entorno tecnológico moderno y en evolución constante * Casos reales en marketing, canales y personalización * Cultura colaborativa, multidisciplinar y orientada a resultados * Crecimiento profesional en el ámbito de datos y AI