Líder Técnico Senior

Descripción

Madrid, Madrid Resumen del puesto Ingeniero Senior de Datos (Python \& Plataformas de Datos) • Amplia experiencia práctica en el desarrollo de soluciones empresariales con Python, con conocimientos avanzados de Pandas y NumPy. • Sólida formación en ingeniería de datos, incluyendo ingesta, preprocesamiento, limpieza, transformación, validación y enriquecimiento de datos. • Diseño e implementación de canalizaciones ETL/ELT escalables y mantenibles. • Desarrollo de marcos de trabajo y componentes reutilizables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. • Optimización de canalizaciones de datos en cuanto a rendimiento, fiabilidad y eficiencia operativa. • Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería de software, como código limpio, diseño modular, pruebas y revisiones de código. • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en entornos productivos. • Capacidad para transformar prototipos analíticos en soluciones listas para producción. • Profundo conocimiento de los principios DevOps y del ciclo de vida de entrega de software. • Diseño y mantenimiento de canalizaciones CI/CD para compilación, prueba, despliegue y liberación automatizadas. • Experiencia creando y gestionando artefactos de despliegue, paquetes y bibliotecas en Python. • Implementación de capacidades de supervisión, registro, alertas y observabilidad para servicios en producción. • Experiencia apoyando y resolviendo incidencias en aplicaciones en entornos productivos. • Conocimiento de plataformas en la nube (Azure y/u otras plataformas en la nube). • Capacidad sobresaliente para la gestión de partes interesadas y colaboración con equipos multidisciplinares. • Mentalidad orientada a resultados, centrada en escalabilidad, robustez, seguridad y excelencia operativa. • Demostrada capacidad para llevar soluciones desde su desarrollo hasta su industrialización, despliegue y soporte continuo. • Metodología Ágil. Principales responsabilidades * Amplia experiencia práctica en el desarrollo de soluciones empresariales con Python, con conocimientos avanzados de Pandas y NumPy. • Sólida formación en ingeniería de datos, incluyendo ingesta, preprocesamiento, limpieza, transformación, validación y enriquecimiento de datos. • Diseño e implementación de canalizaciones ETL/ELT escalables y mantenibles. • Desarrollo de marcos de trabajo y componentes reutilizables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. • Optimización de canalizaciones de datos en cuanto a rendimiento, fiabilidad y eficiencia operativa. • Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería de software, como código limpio, diseño modular, pruebas y revisiones de código. • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en entornos productivos. • Capacidad para transformar prototipos analíticos en soluciones listas para producción. • Profundo conocimiento de los principios DevOps y del ciclo de vida de entrega de software. • Diseño y mantenimiento de canalizaciones CI/CD para compilación, prueba, despliegue y liberación automatizadas. • Experiencia creando y gestionando artefactos de despliegue, paquetes y bibliotecas en Python. • Implementación de capacidades de supervisión, registro, alertas y observabilidad para servicios en producción. • Experiencia apoyando y resolviendo incidencias en aplicaciones en entornos productivos. • Conocimiento de plataformas en la nube (Azure y/u otras plataformas en la nube). • Capacidad sobresaliente para la gestión de partes interesadas y colaboración con equipos multidisciplinares. • Mentalidad orientada a resultados, centrada en escalabilidad, robustez, seguridad y excelencia operativa. • Demostrada capacidad para llevar soluciones desde su desarrollo hasta su industrialización, despliegue y soporte continuo. • Metodología Ágil. Requisitos de competencias Buscamos un Ingeniero Senior de Datos altamente experimentado, con profundos conocimientos especializados en Python, Pandas y NumPy, combinados con sólidas capacidades en ingeniería de datos y DevOps. El candidato seleccionado será responsable de diseñar, construir e industrializar soluciones de datos, garantizando que sean escalables, fiables y completamente operativas en entornos productivos mediante prácticas modernas de ingeniería de software y CI/CD. Otros requisitos Python, Pandas, NumPy, ingeniería de datos, DevOps **\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now:** focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-\#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-now: focus, \#body.unify div.unify\-button\-container .unify\-apply\-