Descripción
**Descripción del puesto:**
**Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático**
Ubicación del puesto de Dow Jones: Barcelona
**Sobre el equipo:**
Nuestro equipo de Tecnología impulsa la evolución de nuestras funciones de Ingeniería, Datos, Producto y Experiencia de Usuario. Con un enfoque riguroso en la entrega de soluciones de vanguardia, damos forma al panorama digital para nuestros clientes, lectores y usuarios. Desde la revolución de los contenidos visuales hasta la optimización de herramientas y el aprovechamiento del poder de los datos, las plataformas móviles, de vídeo y sociales, nuestro equipo se compromete a ofrecer una experiencia fluida e inmersiva en todos los puntos de contacto. Colaboramos estrechamente con nuestras redacciones y socios estratégicos para liderar el desarrollo de productos y tecnologías innovadores.
**Sobre el puesto:**
Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo de Búsqueda en Barcelona. Diseñará y construirá sistemas que ofrezcan experiencias altamente relevantes y personalizadas en nuestros productos digitales. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ingeniería de backend, los datos y la inteligencia artificial aplicada, aprovechando arquitecturas modernas y técnicas de aprendizaje automático para conectar a los usuarios con el contenido más relevante.
Usted desempeñará un papel clave en la construcción de sistemas escalables de indexación, recuperación y clasificación de búsquedas que sirvan contenido a millones de lectores en tiempo real. Colaborará estrechamente con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería, aportando profundidad técnica y buen criterio en las decisiones arquitectónicas, el diseño de modelos y la metodología de evaluación.
**Sus responsabilidades serán:**
* Diseñar, construir y operar sistemas y servicios de búsqueda que impulsen el descubrimiento de contenido y la implicación del usuario.
* Desarrollar y mejorar modelos de aprendizaje automático en toda la pila de personalización, desde la generación de candidatos hasta la clasificación final.
* Aplicar métodos basados en datos para mejorar la recuperación de candidatos, aprovechando incrustaciones (embeddings), arquitecturas de dos torres y señales de usuario/contenido.
* Impulsar experimentación y pruebas A/B para medir el impacto e iterar sobre modelos y características.
* Aprovechar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para potenciar la comprensión del contenido y la extracción de características.
* Optimizar los sistemas en términos de rendimiento, latencia y escalabilidad en entornos de alto tráfico.
* Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, incluidas las pruebas, la observabilidad y CI/CD.
* Colaborar con gestores de producto, científicos de datos y analistas para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas escalables.
**Requisitos:**
* 2\-4 años de experiencia profesional aplicando métodos de aprendizaje automático, con especial énfasis en sistemas recomendadores, búsqueda, clasificación o personalización.
* Alta competencia en Python para sistemas de aprendizaje automático en producción.
* Experiencia con marcos de pruebas A/B y experimentación para medir el impacto de los modelos.
* Conocimientos prácticos de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y entornos contenerizados.
* Conocimientos prácticos de bases de datos SQL y NoSQL.
* Titulación universitaria en informática, aprendizaje automático, estadística o experiencia laboral equivalente.
**Nuestros beneficios**
* Planes integrales de atención sanitaria para usted y su familia (financiados por Dow Jones)
* Días adicionales de permiso remunerado (30 días de vacaciones/año)
* Posibilidad de trabajar de forma remota durante 3 meses/año (programa de desplazamiento) y una semana de trabajo remoto por trimestre
* Beneficio para comidas mediante Pluxee (171 €/mes además de su salario)
* Planes de jubilación (Dow Jones aportará el 2 % del salario pensionable del empleado y equiparará la contribución del empleado hasta un máximo del 3 %).
* Seguro de vida
* Recursos para el bienestar (ayuda de 185 € por trimestre, Classpass, Spring Health, etc.)
* Beneficios para el cuidado familiar y apoyo a los cuidadores
* Cursos de formación en Hone y LinkedIn para su desarrollo profesional continuo
* Programa de referencias de empleados
Más información sobre nosotros y nuestros beneficios: haga clic aquí.
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Este es un puesto híbrido, con sede en Barcelona
**Empleador con Igualdad de Oportunidades**
Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otra característica protegida. Animamos firmemente a presentarse a todas las personas calificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidad y personas pertenecientes a grupos subrepresentados.
**Acomodación razonable**
Nos comprometemos a proporcionar acomodaciones razonables para personas calificadas con discapacidad durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una acomodación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, indique "Acomodación razonable" en la línea de asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no será supervisada para actualizaciones sobre el estado de su solicitud.
Consulte el aviso de privacidad en la parte inferior de esta página para presentar cualquier solicitud relacionada con el acceso a los datos, su eliminación u otros derechos como interesado en los datos, cuando así lo permitan sus leyes y regulaciones locales.
**Área de negocio: Dow Jones \- Tecnología**
**Categoría del puesto: Ingeniería de productos de software**
**Condición sindical:**
**Puesto no sindical**
**Rango salarial base: 55.000 € \- 70.000 €**
**Nos comprometemos a ofrecer una remuneración competitiva y flexible para atraer a los mejores talentos. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.**
**En los puestos elegibles para bonificaciones, los objetivos se determinan en función de múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.**
**En los puestos elegibles para beneficios, ofrecemos un paquete integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, junto con beneficios opcionales adaptados a las diversas necesidades de nuestros empleados.**
**Dow Jones es un proveedor global de noticias e información empresarial, que ofrece contenidos a consumidores y organizaciones de todo el mundo en múltiples formatos, incluidos impresos, digitales, móviles y eventos en vivo. Dow Jones ha producido contenidos de calidad inigualable durante más de 130 años y hoy cuenta con una de las mayores operaciones mundiales de recopilación de noticias.**
**Alberga publicaciones y productos líderes, como el periódico insignia Wall Street Journal, el periódico más grande de Estados Unidos por circulación pagada; Barron’s, MarketWatch, Mansion Global, Financial News, Dow Jones Risk \& Compliance y Dow Jones Newswires. Dow Jones es una división de News Corp (Nasdaq: NWS, NWSA; ASX: NWS, NWSLV).**
**ID de requisición: 54453