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Resumen: Se busca un Ingeniero Senior de Datos con experiencia en desarrollo de SQL y modelado de datos para construir y optimizar transformaciones de datos destinadas a informes analíticos, operativos y regulatorios. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y optimizar transformaciones complejas de SQL para diversas necesidades de informes 2. Colaborar con los equipos de finanzas, riesgos, cumplimiento y negocio para soluciones de datos 3. Aplicar las mejores prácticas de ingeniería: control de versiones, documentación y pruebas Un **Ingeniero Senior de Datos** aporta una profunda experiencia en desarrollo de SQL, modelado de datos y colaboración con partes interesadas para entregar conjuntos de datos de alta calidad, fiables y críticos para el negocio. El rol se centra en construir y optimizar transformaciones de datos impulsadas por SQL, apoyando necesidades de informes analíticos, operativos y regulatorios. La experiencia en entornos bancarios o financieros constituye una ventaja significativa. El conocimiento de Python y la experiencia con herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, Power BI) son complementos valiosos que favorecen la automatización, la preparación de datos y la entrega eficiente de análisis. **Responsabilidades** * Desarrollar y optimizar transformaciones complejas de SQL que respalden análisis, informes y necesidades financieras/regulatorias * Trabajar con modelos de datos empresariales existentes (Data Vault, dimensionales, 3NF, estructuras orientadas a dominios) y contribuir a ellos * Asegurar que la lógica SQL sea eficiente, mantenible y esté alineada con los estándares de modelado * Implementar y mantener controles de calidad de datos, reglas de validación y pruebas de SQL * Mantener documentación clara, trazabilidad y metadatos para respaldar la transparencia y la gobernanza * Apoyar la reducción de la deuda arquitectónica y ayudar a mantener un entorno de datos limpio y coherente * Construir y mantener canalizaciones de datos ETL/ELT centradas en SQL * Utilizar Python cuando resulte beneficioso para la automatización, la integración con API o la eficiencia de los flujos de trabajo * Implementar patrones de ingesta para flujos de datos por lotes, incrementales y casi en tiempo real * Garantizar el monitoreo, la observabilidad y el funcionamiento fiable de los flujos de trabajo de datos * Colaborar con los equipos de finanzas, riesgos, cumplimiento y negocio para traducir los requisitos en soluciones de datos de alta calidad * Trabajar estrechamente con arquitectos de datos para asegurar la alineación con los estándares de modelado * Apoyar la resolución de incidencias en los procesos de ingesta, modelado y operativos * Contribuir a la evolución de la plataforma, las mejoras de ingeniería y las iniciativas del plan estratégico * Comunicarse eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como comerciales * Colaborar con los equipos de plataforma e infraestructura para ejecutar cargas de trabajo SQL de forma fiable en producción * Aplicar las mejores prácticas de ingeniería: control de versiones, documentación, pruebas y calidad del código **Requisitos** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en un campo relevante * 5 años o más de experiencia en ingeniería de datos o en puestos de backend intensivos en SQL * Experiencia demostrable trabajando con modelos de datos empresariales estructurados * La experiencia en finanzas o banca constituye una ventaja significativa * Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, ajuste y optimización) * Experiencia trabajando con modelos de datos establecidos (Data Vault, dimensionales, SCD, 3NF) y ampliándolos * Amplia experiencia desarrollando transformaciones escalables impulsadas por SQL * Python es una ventaja importante para la automatización, las integraciones con API y la mejora de los flujos de trabajo * La experiencia con Tableau, Power BI u otras herramientas de BI constituye una ventaja significativa * La experiencia en banca, servicios financieros o entornos regulados es una ventaja importante * Compromiso con la construcción de soluciones de datos fiables, mantenibles y bien probadas * Enfoque sólido en calidad, monitoreo, fiabilidad y automatización * Mentalidad de propiedad a lo largo del ciclo de vida de los datos * Capacidad para refinar requisitos y colaborar con equipos técnicos y comerciales * Enfoque creativo, proactivo y orientado a la mejora * Excelentes habilidades de comunicación y compromiso con las partes interesadas * Capacidad analítica, orientada al detalle y resolutiva de problemas de forma proactiva * Confortable en entornos ágiles y de entrega iterativa * Inglés: fluido (hablado y escrito) * Alemán y/o francés: deseable **Deseable** * Experiencia con plataformas bancarias centrales como Temenos T24/Transact, Temenos Triple'A u otras similares **Ofrecemos** * Seguro médico privado * Plan de compra de acciones para empleados de EPAM * Baja por enfermedad remunerada al 100 % * Programa de referidos * Certificaciones profesionales * Cursos de idiomas EPAM es una empresa líder en servicios de transformación digital e ingeniería de productos, con más de 61 700 empleados EPAM en más de 55 países y regiones. 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