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Resumen del Puesto: Coordinación y supervisión de entregables técnicos, identificación de oportunidades de IA, apoyo en definición de sistemas de IA y análisis de mercado. Puntos Destacados: 1. Interlocución con otros equipos y gestión de expectativas. 2. Definición e implementación de procesos de datos y estrategias de análisis. 3. Elaboración de documentación de análisis, diseño y construcción de proyectos. **Job Requirements** **¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?** * Interlocución con otros equipos, para gestión de expectativas, toma de requisitos y presentación de resultados. * Coordinación y supervisión, de todos los entregables y tareas técnicas que deban realizarse dentro del alcance del servicio, así como * Coordinación con el resto de los responsables de los sistemas de ecosistema en donde se instale la plataforma. * Identificación de formas de aprovechamiento de la información a través de inteligencia artificial. * Apoyo a la definición y análisis de los sistemas de información relacionados con inteligencia artificial. * Definición e implementación de procesos relacionados con la extracción, conversión y carga de los datos. * Análisis de mercado de plataformas y sistemas relacionados, adaptación al cliente y definición de arquitecturas y sistemas, tanto en infraestructuras en on\-premise, en la nube o híbridas. * Ingesta de datos desde todo tipo de fuentes, métodos y estructuras. * Desarrollo de estrategias de análisis de datos. * Elaboración de documentación de análisis, diseño y construcción (manuales de usuario, planes de pruebas, trazabilidad de requisitos, etc.) de los proyectos enmarcados en el servicio, incluyendo el modelo de datos lógico y físico. * Seguimiento de aplicación de normas metodológicas y de seguridad, asegurando el cumplimiento de estándares de seguridad para el desarrollo de aplicaciones software. * Soporte a los equipos para la resolución de vulnerabilidades. **¿QUÉ TE OFRECEMOS?** En Quest Global, creemos en la igualdad de oportunidades y nos comprometemos en preservar un entorno de trabajo inclusivo y seguro, garantizando la igualdad de oportunidades en selección, formación y desarrollo en un entorno libre de discriminación por motivos de etnia, edad, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra circunstancia personal, física o social. En Quest Global tendrás: * Política de teletrabajo y planes de conciliación. Jornada flexible y posibilidad de trabajo híbrido y en remoto, en función de las características del puesto. * 23 días laborales de vacaciones al año, 24 y 31 de diciembre no laborables. * Un día libre por tu cumpleaños, a elegir dentro del mes en el que los cumples. * Plan retributivo flexible: seguro médico privado, tickets restaurante, tickets transporte, cheque guardería, etc. * Plan de formación individualizado y acceso a nuestra plataforma de aprendizaje con más de 7\.000 cursos. * Comité de Responsabilidad Social Corporativa, con implicación en diversas actividades de ayuda a grupos sociales desfavorecidos, infancia y diversidad. * Actividades para equipos: deporte, team\-building, gestión emocional, Quest Global Fest anual. ¿Te gustaría sacar todo tu potencial en este gran equipo? ¡Aplica hoy y sé la diferencia que quieres ver en el mundo! **Work Experience** **Requisitos Mínimos y obligatorios** * Experiencia en proyectos TI. Mínimo requerido: 7 años * Experiencia mínima específica de 5 años en proyectos TI desempeñando labores de consultoría tecnológica orientada a la arquitectura de sistemas basados en inteligencia artificial y kubernetes. Mínimo requerido: 5 años * Experiencia de al menos 5 años realizando labores de diseño de arquitecturas orientadas a microservicios e implementación de orquestadores de servicios con librerías Python. Mínimo requerido: 5 años * Experiencia de al menos 3 años en administración y mantenimiento de clústeres kubernetes (kubectl, Helm, kustomize bajo el paradigma service mesh) e infraestructura asociada, incluida la de observabilidad con IAM, Grafana y Prometheus. Mínimo requerido: 3 años * Experiencia de al menos 3 años en administración de infraestructura de streaming sobre Kafka (tópicos, particiones, Schema Registry). Mínimo requerido: 3 años * Experiencia de al menos 3 años en administración de infraestructura MLOps con MLflow, feature stores, despliegue en portales como Seldon Core, KServe o BentoML. Mínimo requerido: 3 años **Requisitos Deseables/ Adicionales** * Experiencia realizando labores de diseño de arquitecturas orientadas a microservicios e implementación de orquestadores de servicios con librerías Python. Deseable: 7 años * Experiencia en administración y mantenimiento de clústeres kubernetes (kubectl, Helm, kustomize bajo el paradigma service mesh) e infraestructura asociada, incluida la de observabilidad con IAM, Grafana y Prometheus. Deseable: 5 años * Experiencia en administración de infraestructura de streaming sobre Kafka (tópicos, particiones, Schema Registry). Deseable: 5 años * Experiencia en administración de infraestructura MLOps con MLflow, feature stores, despliegue en portales como Seldon Core, KServe o BentoML. Deseable: 5 años * Experiencia realizando labores de administración y consulta de bases de datos vectoriales. Sólo será objeto de valoración la experiencia comprendida entre un año y el umbral máximo valorable. Deseable: 3 años * Experiencia realizando labores de administración de plataformas de datos con arquitecturas lake, lakehouse y warehouse. Sólo será objeto de valoración la experiencia comprendida entre un año y el umbral máximo valorable. Deseable: 5 años
