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Resumen: El Ingeniero DevOps Big Data construye y mantiene sistemas fiables y escalables para el procesamiento de Big Data, automatiza despliegues, supervisa las operaciones y colabora con los desarrolladores para crear plataformas del futuro. Aspectos destacados: 1. Construir y mantener sistemas fiables y escalables de procesamiento de Big Data 2. Automatizar tareas y mejorar continuamente los sistemas para lograr mayor eficiencia 3. Colaborar con desarrolladores e ingenieros para garantizar el funcionamiento fluido de las aplicaciones Acerca de NDT Global NDT Global es el principal proveedor de soluciones diagnósticas en línea, análisis avanzados de datos, inspección submarina y servicios de gestión de integridad que protegen las infraestructuras del sector energético. La empresa es reconocida por su experiencia tanto en tecnologías de inspección ultrasónica —como eco de pulso, pitch-and-catch, matriz de fases y resonancia acústica (escaneo ART)— como en servicios de inspección de fugas de flujo magnético (MFL) de ultraalta resolución. Estas ofertas diferenciadas, junto con tecnologías no ultrasónicas como las unidades de medición inercial y otras actualmente en desarrollo, permiten a NDT Global ofrecer soluciones integrales de integridad de activos. La innovación está en el núcleo de la misión de NDT Global. Constantemente desafiamos los límites de las tecnologías existentes para ofrecer soluciones transformadoras que permitan a la industria lograr una gestión de tuberías más segura y rentable. Nuestro compromiso con la investigación y el desarrollo impulsa la creación de nuevos métodos y herramientas fundamentales que responden a las necesidades cambiantes de nuestros clientes, al tiempo que establecen nuevos estándares industriales. Al aplicar estratégicamente tecnologías de inspección para detectar, diagnosticar y modelar diversos tipos de amenazas, NDT Global proporciona conocimientos predictivos y listos para la toma de decisiones. Estos conocimientos, respaldados por los datos más precisos del mundo, permiten a los propietarios de activos optimizar la salud de la infraestructura, impulsar eficiencias operativas, reducir riesgos y minimizar su huella de carbono. **Propósito:** El objetivo del Ingeniero DevOps Big Data es construir y mantener sistemas fiables y escalables para el procesamiento de Big Data. Desarrollar scripts y herramientas para automatizar tareas de despliegue y supervisar aspectos críticos de las operaciones, resolver problemas e incidencias de ingeniería. Colaborar con los desarrolladores para ayudar a crear plataformas del futuro. Trabajar estrechamente con ingenieros de Big Data e ingenieros de software para comprender nuestras aplicaciones y garantizar su funcionamiento fluido. **Responsabilidades:** * Planificación y mantenimiento de la infraestructura en los entornos de Big Data y software * Orientar, apoyar y asesorar a colegas, científicos de datos, ingenieros de datos e ingenieros de software en temas relacionados con la infraestructura * Encontrar formas de automatizar tareas, supervisar y mejorar continuamente nuestros sistemas * Documentar el trabajo realizado para las soluciones desarrolladas y mantener la coherencia de la información * Hacer que la infraestructura sea resistente y eficiente **Cualificaciones y requisitos:** * Título universitario en informática, ingeniería o formación o experiencia equivalente * Experiencia laboral como ingeniero DevOps, ingeniero de fiabilidad de sitios (SRE) o ingeniero de sistemas * Competencia en el uso de sistemas Linux y lenguajes de scripting (Bash, Python) * Experiencia con entornos Docker y Kubernetes (OKD, OpenShift, Rancher) * Experiencia con sistemas distribuidos y tecnologías de alta disponibilidad * Se valorará la experiencia con Ceph u otros sistemas de almacenamiento distribuido * Se valorará la experiencia con infraestructura local (on-premise) o entornos híbridos * Se valorará la experiencia en entornos en la nube (AWS o Azure), aunque no es obligatoria * Se valorará la experiencia en infraestructura para Big Data Conocimientos técnicos * Capacidad comprobada para diseñar, construir y mantener infraestructuras escalables para entornos de Big Data y software * Habilidad para aprovechar sistemas de supervisión y obtener información sobre fiabilidad y rendimiento * Capacidad decisiva para resolver incidencias de infraestructura y diagnosticar problemas técnicos * Fuertes habilidades de colaboración para trabajar con arquitectos, desarrolladores y equipos multifuncionales * Capacidad para documentar soluciones, comunicar ideas y conocimientos * Aptitud para aprender y adaptarse a los cambios tecnológicos * Compromiso con la construcción de infraestructuras resistentes y eficientes Beneficios * Modalidad de trabajo híbrida * Horarios laborales flexibles y familiares * Plan de pensiones * Seguro médico y dental * Entorno laboral internacional y multicultural * Tareas desafiantes y versátiles con libertad creativa * Actividades corporativas durante el año que promueven la cohesión entre compañeros de trabajo (actividades de teambuilding, formación externa, fiesta navideña e intercambio de regalos) En NDT Global, estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral inclusivo y diverso. Creemos que las oportunidades iguales para todos los empleados son esenciales para nuestro éxito
