Líder de Habilitación de IA [gn] Inteligencia de Datos

Descripción

El equipo de Habilitación de IA es el catalizador de la transformación interna y la aceleración de productos en toda Actian. En el panorama actual de los datos, la IA no es un laboratorio experimental aislado; es una capacidad fundamental que debe integrarse profundamente en el ADN de nuestros productos y en nuestros flujos de trabajo de ingeniería. Buscamos un **Líder de Habilitación de IA** que diseñe, escale y asuma la responsabilidad integral de nuestra estrategia de habilitación de IA. Usted no es un investigador teórico ni un ingeniero de indicaciones pasivo; es un impulsor técnico altamente práctico que construye las plataformas fundamentales, las herramientas y los marcos que permiten a otros equipos de producto e ingeniería implementar IA de forma segura, rápida y a escala. Usted democratizará la IA en toda la organización, establecerá prácticas modernas de LLMOps/MLOps e impactará directamente en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Actian mediante la introducción de flujos de trabajo basados en agentes, tuberías de datos inteligentes y capacidades de vanguardia. ### **Responsabilidades principales:** * **Herramientas de IA internas:** Diseñar y mantener las capas centrales de orquestación de IA, las puertas de enlace API centralizadas y los marcos reutilizables (por ejemplo, arquitecturas avanzadas de RAG, marcos basados en agentes) para consumo corporativo. * **Integración de IA en productos:** Colaborar directamente con los equipos centrales de ingeniería para incorporar funciones de IA generativa y de aprendizaje automático listas para producción en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Actian. * **Infraestructura de LLMOps y gobernanza:** Establecer salvaguardias rigurosas, marcos de evaluación y herramientas de supervisión para rastrear el rendimiento de los modelos, los sesgos, la privacidad de los datos y la seguridad en todas las implementaciones de IA. * **Optimización de costos y latencia:** Supervisar y gestionar activamente los gastos computacionales en la nube y en las API (gestión de tokens, modelos de código abierto frente a modelos comerciales) y optimizar la latencia de ejecución de las funciones de IA en producción. * **Capacitación interfuncional:** Liderar talleres, diseñar plantillas y crear documentación para empoderar a los equipos de ingeniería no especializados en IA, permitiéndoles desarrollar y mantener sus propias funciones impulsadas por IA con confianza. * **Prototipado rápido (de prueba de concepto a producción):** Impulsar la ejecución de ingeniería de pruebas de concepto de IA de alto impacto, asegurando que se construyan con código de calidad productiva que se escale sin problemas. * **Estandarización de herramientas:** Definir y hacer cumplir la pila oficial de IA de la organización, desde la selección de bases de datos vectoriales y estrategias de incrustaciones vectoriales hasta mecanismos de almacenamiento en caché semántico. * **Estrategia de proveedores y de código abierto:** Evaluar y gestionar asociaciones con proveedores de modelos de IA y liderar la evaluación técnica de modelos de código abierto de vanguardia para mantener a Actian a la vanguardia de la innovación. * **Seguimiento basado en datos del impacto:** Definir y rastrear métricas operativas para la función de Habilitación de IA, como tasas de adopción por parte de los desarrolladores, reducción del tiempo de comercialización de funciones de IA y retorno de la inversión (ROI) de las herramientas de IA implementadas. ### **Cualificaciones y perfil:** * **Formación técnica:** Sólida experiencia como Ingeniero Senior de IA/Aprendizaje Automático, Ingeniero de LLMOps o Arquitecto de Software que haya construido y escalado con éxito aplicaciones impulsadas por IA en entornos empresariales SaaS o plataformas de datos complejas. * **Dominio técnico de IA e ingeniería:** Profunda experiencia técnica en Python o Go, búsqueda semántica, bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Milvus, pgvector), marcos de orquestación (LangChain, LlamaIndex) y ajuste fino o ingeniería de indicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) de última generación. * **Responsabilidad absoluta:** Mentalidad de alta iniciativa. No espera a que los equipos de producto soliciten capacidades de IA; construye proactivamente los marcos que resuelven sus cuellos de botella incluso antes de que los identifiquen. * **Rigor en ingeniería de software:** Trata el desarrollo de IA como ingeniería de software. Comprende CI/CD, pruebas unitarias para IA (conjuntos de datos de evaluación), contenerización (Docker/Kubernetes) y arquitectura limpia de código. * **Influencia sin autoridad:** Habilidades excepcionales de liderazgo y comunicación. Puede inspirar y alinear a diversos equipos de ingeniería en torno a una visión técnica compartida sin ser su gerente directo. * **Comunicación:** Excelentes habilidades verbales y escritas en inglés. Capacidad para desmitificar anomalías o arquitecturas complejas de IA y traducirlas en valor empresarial claro para partes interesadas internas y ejecutivos. ### **Lo que ofrecemos:** * La oportunidad de formar parte de una empresa innovadora y de rápido crecimiento que genera un impacto significativo en el ámbito de la gestión de datos. * Colaboración con un equipo apasionado y diverso. * Paquete salarial y de beneficios competitivo. * Disposiciones flexibles de trabajo (remoto o híbrido). * Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. **¿Por qué unirse a nosotros?** En Actian, nos apasionan la innovación y el trabajo en equipo. Este puesto es ideal para alguien que prospera en un entorno dinámico, disfruta crear un espacio de trabajo eficiente y acogedor, y le encanta colaborar estrechamente con un equipo talentoso. **¿Le interesa?** ¡Nos encantaría saber de usted! Analicemos cómo puede contribuir a nuestro éxito mientras desarrolla su carrera con nosotros. Valoramos la diversidad en nuestra empresa. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional u otra característica legalmente protegida aplicable en la ubicación donde el candidato presenta su solicitud. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas e identificar posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud según la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.