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Ingeniero/a de Datos
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Resumen: Únete a Kantox como Ingeniero/a de Datos intermedio/a para diseñar, mejorar y potenciar la arquitectura de datos, construyendo y optimizando transformaciones y canalizaciones dentro de una plataforma de datos moderna. Aspectos destacados: 1. Diseñar, mejorar y potenciar la arquitectura de datos actual 2. Construir y automatizar la arquitectura de datos en tiempo real 3. Colaborar con los equipos de producto, inteligencia empresarial (BI) e ingeniería en la nube En Kantox buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a nuestro equipo de Datos y diseñar, mejorar y potenciar nuestra arquitectura de datos actual. Kantox es una organización en crecimiento con necesidades de datos cada vez mayores; por tanto, una arquitectura de datos escalable, fiable y eficiente, así como la orquestación de canalizaciones de datos, son fundamentales para nuestro negocio. Este es un emocionante puesto a tiempo completo con grandes retos, ya que ayudarás a construir y automatizar nuestra arquitectura de datos en tiempo real y contribuirás al crecimiento de nuestro equipo de Datos. Te unirás a un grupo dinámico y apasionado de ingenieros/as de software procedentes de todo el mundo. Manifiesto de Ingeniería de Kantox Kantox es un deporte de equipo. Nuestra cultura de ingeniería carece de egos, pero sentimos gran orgullo por nuestro trabajo. Creemos en desafiarnos constructivamente unos a otros, llevando nuestros conocimientos, código y procesos al límite absoluto. Nuestros procesos se basan en la mejora continua personal, la integración continua del código y su despliegue. Sobre el equipo Colaborarás estrechamente con los equipos de producto, inteligencia empresarial (BI) e ingeniería en la nube para desarrollar y gestionar productos de datos en múltiples dominios. Tus esfuerzos garantizarán la entrega de datos que respalden la toma de decisiones internas y ofrezcan a los clientes visibilidad escalable y fiable. Tu futuro rol en Kantox Como Ingeniero/a de Datos intermedio/a, desempeñarás un papel clave en la construcción y optimización de transformaciones y canalizaciones de datos dentro de nuestra plataforma de datos moderna. Contribuirás al desarrollo de modelos de datos de alta calidad, rendimiento y fiabilidad —con especial énfasis en SQL, dbt y calidad de los datos— y colaborarás estrechamente con otros ingenieros/as y partes interesadas para entregar productos de datos de gran impacto. Trabajarás en un entorno moderno de tipo Lakehouse/Data Mesh impulsado por AWS, Apache Iceberg, dbt, Trino, Kafka, Dagster y otras tecnologías de vanguardia. Esta es una excelente oportunidad para desarrollar tu carrera mientras trabajas en problemas de datos desafiantes y de alto impacto, en un equipo colaborativo y con visión de futuro. Lo que harás: * Construir y mantener modelos dbt de alto rendimiento, probados y bien documentados, siguiendo las mejores prácticas. * Escribir transformaciones SQL eficientes, mantenibles y escalables en distintas capas de la pila de datos. * Colaborar con los equipos de análisis y de dominio para traducir las necesidades de datos en conjuntos de datos bien modelados y de confianza. * Ayudar a supervisar y mejorar la calidad, fiabilidad y rendimiento de las canalizaciones de datos. * Integrar nuevas fuentes de datos en la plataforma mediante canalizaciones de ingesta (por lotes o en tiempo real). * Implementar pruebas de datos, validaciones de CI/CD y participar en revisiones entre pares para garantizar la calidad del código. * Contribuir al desarrollo de productos de datos dentro de una arquitectura Data Mesh. * Participar en rituales ágiles y colaborar con equipos multifuncionales. Quién eres: * 2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o un rol similar. * Amplia experiencia con SQL y dbt, y pasión por un código limpio y eficiente. * Conocimientos sólidos sobre principios de modelado de datos (dimensional, esquema en estrella, SCDs…). * Experiencia trabajando con herramientas de big data como Trino, Spark u otros motores de consulta similares. * Familiaridad con canalizaciones por lotes y/o en tiempo real, por ejemplo Kafka o RabbitMQ. * Experiencia escribiendo pruebas de datos y siguiendo flujos de control de versiones (por ejemplo, Git). * Nivel intermedio de competencia en Python (utilizado para scripting, pruebas o lógica de orquestación). * Familiaridad con herramientas de calidad de datos como pruebas de dbt, Great Expectations o Soda es un plus. * Exposición a herramientas de orquestación como Dagster, Airflow o Prefect es un plus. * Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y ágil, utilizando herramientas como Jira, GitHub y Slack. * Curiosidad, pragmatismo y constante disposición para aprender y mejorar. * Dominio fluido del inglés. * Permiso para trabajar dentro de la UE es un plus. Puntos adicionales (no obligatorios): * Familiaridad con Apache Iceberg u otros formatos Lakehouse (Delta, Hudi). * Experiencia con Trino u otros motores distribuidos de SQL. * Exposición a los conceptos de Data Mesh o Data Contracts. * Experiencia trabajando con servicios de AWS como S3. * Conocimiento de flujos de trabajo GitOps, canalizaciones CI/CD o infraestructura como código es un plus. Esta lista describe cualificaciones y atributos indicativos de éxito en Kantox; sin embargo, no es exhaustiva, y no se espera que los candidatos posean todos los elementos enumerados. Nuestra cultura: * Un entorno de innovación, responsabilidad y retroalimentación constructiva. * Un equipo diverso y multicultural compuesto por más de 40 nacionalidades diferentes. * Desarrolla tu rol y construye tu carrera con nuestras oportunidades de aprendizaje y desarrollo. * Una cultura colaborativa e inclusiva basada en el intercambio y el trabajo en equipo. Crea conexiones para toda la vida. * Modelo híbrido de trabajo y horarios flexibles para que puedas trabajar cuando y dónde te sientas mejor. * Algunos testimonios: «La cultura y las personas de Kantox me hacen querer recomendarla como lugar de trabajo. Existe un buen equilibrio entre aprendizaje y crecimiento, y el apoyo de los compañeros de equipo. Siento que las personas son muy acogedoras y hacen de Kantox un lugar fácil en el que sentirse en casa». Lo que ofrecemos: * Salario competitivo. * Presupuesto subvencionado para formación. * Seguro médico privado gratuito. * Clases gratuitas de español, inglés, francés y catalán. * Paquete de reubicación, si es necesario. * Horarios laborales flexibles + viernes cortos. * Modelo de trabajo híbrido. * 29 días de vacaciones anuales. * Descuentos en gimnasios y actividades deportivas gratuitas. * Ticket restaurante con crédito mensual y almuerzos periódicos entre equipos. * Fruta fresca y café ilimitado. * Viernes de pizza. * Oficina espectacular con vistas panorámicas de 360 grados de Barcelona. Sobre Kantox Kantox es una empresa líder en fintech que desarrolla sofisticadas soluciones de software de automatización de gestión cambiaria, que ayudan a las empresas a automatizar sus procesos de divisas y aprovecharlas para el crecimiento. Somos un equipo de 200 personas, divididas entre Londres y Barcelona. Hasta la fecha, hemos recaudado más de 30 millones de euros y alcanzamos la rentabilidad en 2018. Gracias a nuestros clientes, seguimos creciendo a un ritmo acelerado. ¡Clientes de 75 países ya han intercambiado más de USD $18 mil millones con nosotros! En octubre de 2022, BNP Paribas firmó un acuerdo para la adquisición de Kantox. Kantox seguirá operando como una empresa independiente, ahora con la experiencia y el poder de mercado de BNP Paribas detrás. Esta adquisición está sujeta a las correspondientes autorizaciones regulatorias y se prevé que se complete en los próximos meses. Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión Kantox está profundamente comprometida con la diversidad, la equidad y la inclusión tanto en nuestras prácticas de contratación como en las experiencias de nuestros empleados/as en Kantox. Nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y animamos a todas las personas a presentar su candidatura, independientemente de su raza, religión o creencias (si las tiene), color, nacionalidad, origen étnico o nacional, género, identidad de género, embarazo y maternidad, orientación sexual, edad, estado civil o de pareja, o discapacidad.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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