Ingeniero de Confiabilidad del Sitio

Descripción

Resumen: deepset busca un Ingeniero de Confiabilidad del Sitio para que asuma la responsabilidad y desarrolle de extremo a extremo su infraestructura en la nube y para clientes, definiendo cómo se construye, despliega y escala su plataforma de IA. Aspectos destacados: 1. Poseer y desarrollar de extremo a extremo la infraestructura en la nube y para clientes de deepset 2. Definir cómo se construye, despliega y escala la plataforma de IA en distintos entornos 3. Impulsar la automatización, la madurez de la plataforma y la reducción de la complejidad a gran escala **En resumen** Estamos contratando a un **Ingeniero de Confiabilidad del Sitio** para que asuma la responsabilidad y desarrolle de extremo a extremo la infraestructura en la nube y para clientes de deepset. Trabajarás en entornos SaaS, nube privada y locales (on-prem) para garantizar que nuestra plataforma autohospedada esté lista para producción, impulsar la madurez de CI/CD y GitOps, y reducir la complejidad a gran escala. Tu trabajo influirá directamente en cómo se construye, despliega y escala la plataforma de IA de deepset, tanto para nuestra propia nube como para los clientes que la ejecutan en sus propios entornos. **¿Por qué deepset?** En deepset, hacemos accesible la IA soberana para toda organización. Con Haystack, miles de desarrolladores crean aplicaciones avanzadas de IA, mientras que nuestra plataforma empresarial ayuda a los equipos a escalar en diversos casos de uso, usuarios y entornos. Somos una empresa con modelo remoto desde el inicio, flexible y basada en la confianza y la propiedad. Trabajarás junto a talento técnico de alto nivel, asumirás desafíos significativos y ayudarás a transformar la IA compleja en soluciones prácticas, fiables y listas para el mundo real. **Qué harás** No te limitarás simplemente a «mantener las cosas funcionando»: ayudarás a definir cómo se construye, despliega y escala nuestra plataforma en entornos en la nube y para clientes. * **Construir y operar infraestructura real.** Diseñar, configurar y evolucionar infraestructura que funcione tanto en nuestra nube como dentro de los entornos de los clientes (SaaS, nube privada, local). * **Hacer que la plataforma autohospedada esté lista para producción.** Ayudarnos a ofrecer una plataforma autohospedada de grado productivo que pueda desplegarse en cualquier configuración de Kubernetes en cuestión de semanas, no de meses. * **Impulsar la automatización y la madurez de la plataforma.** Mejorar las canalizaciones de CI/CD, los flujos de trabajo de GitHub y las configuraciones de GitOps para que los equipos puedan lanzar software más rápido con confianza. * **Reducir la complejidad y los costos.** Simplificar continuamente los sistemas y optimizar los gastos en infraestructura sin comprometer el rendimiento ni la fiabilidad. * **Dar forma a cómo construimos.** Promover las mejores prácticas en confiabilidad, escalabilidad y seguridad en toda la organización, no como reglas, sino como sistemas operativos. **Requisitos** * 2\-5 años de experiencia trabajando con infraestructura de producción a gran escala * Experiencia con arquitecturas distribuidas o orientadas a servicios * Experiencia práctica con: + AWS + Kubernetes + CI/CD y GitOps (por ejemplo, ArgoCD) * Conocimientos prácticos de Infraestructura como Código (preferiblemente Terraform) * Habilidades sólidas de resolución de problemas: puedes **depurar a través de múltiples sistemas, no solo dentro de una capa** * Mentalidad pragmática: equilibras **velocidad, simplicidad y fiabilidad** * Sentido de propiedad y responsabilidad: asumes la responsabilidad de los sistemas de extremo a extremo * Capacidad para trabajar de forma independiente manteniéndote **alineado con los objetivos del equipo** **Deseable** * Familiaridad con **pilas de observabilidad** (por ejemplo, Datadog, Prometheus) * Experiencia optimizando **costos en la nube a gran escala** * Interés o experiencia en **sistemas de aprendizaje automático / LLM** * Experiencia mejorando **la experiencia del desarrollador y las herramientas de la plataforma mediante agentes de IA** * Contribuciones a **prácticas de SRE**, como informes postmortem, SLI/SLO y cultura de ingeniería de confiabilidad **Beneficios** * Entorno remoto desde el inicio, con horarios flexibles y tecnología de tu elección * 30 días de vacaciones \+ días adicionales para permisos por enfermedad familiar * Salario competitivo \+ opciones sobre acciones para todos los miembros del equipo * Subsidio mensual para deporte y apoyo a la salud mental con Oliva * Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo * Reuniones sociales mensuales del equipo \+ encuentros presenciales * Oficina central en Berlín, amigable con perros **Sobre nosotros** Fundada en 2018, deepset desarrolla herramientas de código abierto y empresariales que ayudan a los equipos a construir IA con propósito. Desde Haystack, nuestro marco de código abierto, hasta la Plataforma Enterprise Haystack, brindamos a desarrolladores y organizaciones los bloques fundamentales para resolver desafíos complejos y de alto impacto con IA, con control total, transparencia y soberanía. Apoyados por GV y Balderton, estamos ampliando la comunidad mundial de IA en producción y nuestra base de clientes, resolviendo desafíos demasiado críticos como para fallar. ‍**Visítanos para obtener más información:** Sitio web de deepset \| Sitio web de Haystack \| GitHub \| Linkedin \| X deepset (Twitter) \| X haystack (Twitter)