Senior Knowledge Graph Engineer

Descripción

**Descripción de la empresa** ***Trabaja de forma inteligente, diviértete y genera un impacto!*** **EcoVadis es el proveedor líder de calificaciones de sostenibilidad empresarial.** Nuestras soluciones cuentan con el respaldo de un equipo internacional de expertos y una potente tecnología. Analizamos datos y elaboramos tableros de puntuación de sostenibilidad que brindan a las empresas información práctica sobre sus riesgos ambientales, sociales y éticos. **¿Por qué postularte a EcoVadis?** Sé parte del cambio global hacia la sostenibilidad en los negocios. Desarrolla tu carrera profesional. Trabaja con personas extraordinarias. Siente que tu contribución es valorada. Obtén más información sobre nuestro equipo y nuestra cultura en la página de carreras de EcoVadis. **Descripción del puesto** Buscamos un Senior Knowledge Graph Engineer práctico y centrado en producción para unirse a nuestro creciente Centro de Excelencia en IA, encargado de impulsar la innovación en toda la organización mediante IA y aprendizaje automático. En este puesto, tomarás las ontologías de dominio formales diseñadas por nuestros Arquitectos de Representación del Conocimiento y las operacionalizarás en sistemas de alto rendimiento y múltiples saltos. Aceptamos candidaturas de ubicaciones europeas, con posibilidad de trabajo remoto. ¡Únete a nosotros! Tu trabajo alimentará directamente agentes de IA autónomos que resuelven complejos desafíos de sostenibilidad —incluyendo la descarbonización, el cumplimiento en adquisiciones sostenibles y la resiliencia de la cadena de suministro—. Actuarás como puente entre las divulgaciones de sostenibilidad no estructuradas y las bases de datos gráficas estructuradas, construyendo canalizaciones de resolución de entidades que preparen los datos empresariales para su uso por agentes. Tus responsabilidades incluirán (pero no se limitarán a): * **Infraestructura gráfica y canalizaciones de ingesta** + Diseñar, implementar y mantener canalizaciones de ingesta GraphRAG de alta velocidad que transformen datos relacionales (ERP, SQL), informes ESG no estructurados y flujos en tiempo real en grafos etiquetados de propiedades operativos (Neo4j, Memgraph) y almacenes de triples RDF * **Instanciación de A-Box y resolución de entidades** + Construir flujos de trabajo automatizados de reconocimiento de entidades nombradas (NER), vinculación de entidades y desduplicación para resolver perfiles de proveedores, SKUs de materiales y coordenadas de instalaciones no coincidentes en nodos gráficos canónicos unificados * **Federación semántica e integración de datos externos** + Implementar canalizaciones ETL/ELT automatizadas para mapear y federar datos internos de la cadena de suministro con ontologías y registros externos de código abierto (como GLEIF para propiedad corporativa, W3C SSN/SOSA para sensores IoT y Copernicus para alertas geohazard, PROV-O para procedencia de datos) * **GraphRAG y herramientas para agentes** + Colaborar con ingenieros de IA/ML para construir capas de recuperación GraphRAG de baja latencia —escribiendo consultas Cypher y SPARQL optimizadas, implementando herramientas NL2Query para agentes, canalizaciones híbridas de indexación vectorial-gráfica y puntos finales de herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para agentes LLM autónomos * **Contramedidas deterministas y validación de canalizaciones** + Operacionalizar formas SHACL (Lenguaje de Restricciones de Formas) en pruebas automatizadas de calidad de datos dentro de canalizaciones CI/CD para evitar que mutaciones de datos alucinadas o no conformes ingresen al grafo de conocimiento empresarial * **Optimización del rendimiento y GraphOps** + Optimizar el rendimiento de consultas de múltiples saltos, la partición de grafos y las estrategias de indexación de bases de datos para manejar recorridos subsegundos sobre miles de millones de nodos y aristas **Requisitos*** Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería o disciplina técnica afín * 4 o más años de experiencia en producción desarrollando y consultando bases de datos gráficas, específicamente Grafos Etiquetados de Propiedades (Neo4j, Memgraph, TigerGraph) o Almacenes de Triples RDF (GraphDB, Stardog, Virtuoso) * Amplia experiencia en tecnologías en la nube, preferiblemente Azure y su ecosistema (por ejemplo, Azure Foundry, Azure Bicep, AzureML y Azure Cloud Storage) * Alto nivel de competencia en Python (RDFLib, NetworkX, PyGraphistry) para construir canalizaciones de datos escalables y aptas para producción * Experiencia en la construcción de canalizaciones de extracción de entidades utilizando marcos modernos de PLN (LangChain, LlamaIndex, spaCy) o extracción estructurada basada en LLM * Experiencia práctica con herramientas modernas de transformación de datos (dbt) e integración de bases de datos gráficas con almacenes vectoriales (Qdrant, Pinecone, pgvector) para arquitecturas de búsqueda híbrida * Comprensión sólida de los estándares de la web semántica (RDF, RDFS y OWL, SKOS, SHACL, RDF-star, SPARQL), principios de diseño de esquemas gráficos (separación entre T-Box y A-Box) y lenguajes de mapeo para tratar estructuras de datos heterogéneas (RML, R2RML) * Será un plus contar con experiencia en estructuras de datos especializadas en cadenas de suministro, contabilidad de carbono (Protocolo GHG) o evaluación del ciclo de vida (LCA) * Será un plus tener experiencia directa en la construcción de servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para exponer herramientas gráficas a agentes LLM * Será un plus contar con experiencia en enfoques OBDA empresariales a gran escala **Información adicional*** La oferta solo está disponible para candidatos elegibles para trabajar y residir en España * Ubicación: Trabajo híbrido en Barcelona (4 días al mes en la oficina) / Trabajo remoto completo desde España **A cambio de tu experiencia, te ofrecemos:** * Soporte con todo el equipamiento de oficina y TI necesario * Horarios laborales flexibles * Subsidio para el bienestar físico y mental * Acceso a apoyo profesional en salud mental * Política de bonos por referencias * Formación y desarrollo profesional * Eventos de sostenibilidad y participación comunitaria * Programa de reconocimiento entre pares * Grupos de recursos liderados por empleados * Política de trabajo remoto desde el extranjero * Vales para comidas y transporte (tarjeta Coverflex) * Beneficios odontológicos * Seguro de vida y accidentes + seguro médico privado * Día remunerado de voluntariado para empleados * Día remunerado para mudanza (1/año) * Tiempo libre: 1 día de servicio comunitario + 1 día personal * Horario estival en julio y agosto (36 horas semanales) * Ayuda mensual híbrida para electricidad e internet **Nuestro equipo de contratación espera revisar tu currículum, en inglés, con respuesta garantizada a cada solicitud. ¡Un nuevo puesto con propósito te espera!** **¿No cumples con todos los criterios pero aún crees que podrías ser un buen candidato?** Por favor, aplícalo de todas formas para darle a nuestro equipo de contratación la oportunidad de evaluar tus habilidades y conocer mejor lo que podrías aportar a EcoVadis. Estamos interesados en contratar talento diverso y cualificado, independientemente de su formación profesional y académica. **¿Se puede adaptar el proceso de contratación a mis necesidades?** Sí. Queremos que todas las personas que participen en el proceso de contratación de EcoVadis se sientan seguras de poder demostrar todo su potencial. Aceptamos con agrado solicitudes de personas con discapacidad, personas con condiciones crónicas de salud y candidatos neurodivergentes. Si necesitas alguna adaptación, incluida la provisión anticipada de preguntas de entrevista, por favor infórmalo al equipo de contratación. **La fortaleza de nuestro equipo proviene de la singularidad de cada persona y se basa en el respeto mutuo.** EcoVadis se compromete con la equidad, la inclusión y la reducción de sesgos en nuestros procesos de contratación. EcoVadis no acepta ninguna forma de discriminación basada en color, origen nacional o étnico, ascendencia, ciudadanía, religión, creencias, edad, sexo, identidad de género, orientación sexual, neurodiversidad, discapacidad, estado parental o cualquier otra característica protegida que te haga único. En tu solicitud, te animamos a omitir información personal como: fotografías, estado civil, número de hijos, religión, género, código postal de residencia, fecha de graduación universitaria, licencias médicas o parentales anteriores tomadas, nacionalidad (en su lugar, por favor indica si tienes autorización legal para trabajar en la región/país del puesto), nombre de la universidad (en su lugar, por favor indica los títulos obtenidos y la especialidad de estudio). **Nuestros procesos de reclutamiento no incluyen sistemas de IA que tomen decisiones autónomas que afecten los derechos de las personas sin supervisión humana.** Las entradas y salidas del sistema han sido validadas por personas y las respuestas se basan en algoritmos que analizan datos previos con los que el sistema ha sido entrenado. Utilizamos SmartRecruiters como nuestro sistema de seguimiento de candidatos y para programar entrevistas. Gemini se utiliza para resumir notas de entrevistas y refinar descripciones de puestos y mensajes para redes sociales. AssessFirst se utiliza para respaldar las decisiones de evaluación de talento.