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Resumen: Únete como Analista de Datos de Producto (Nivel Medio) para gestionar el análisis de extremo a extremo, desde el seguimiento y su gobernanza hasta la orientación del desarrollo de producto mediante insights basados en datos. Aspectos destacados: 1. Análisis propio de productos, desde el seguimiento hasta la definición de lo que se construirá a continuación 2. Colaboración estrecha con gestores de producto, ingenieros y diseñadores 3. Uso de herramientas de IA para acelerar el trabajo analítico y validar los resultados **Tu misión** ---------------- Buscamos un Analista de Datos de Producto (Nivel Medio) para unirse a nuestra tribu Players. Tú serás responsable del análisis de un dominio de producto de extremo a extremo: desde la gobernanza del seguimiento que capta el comportamiento de los usuarios, hasta la realización de análisis que definen qué se construirá a continuación. Colaborarás estrechamente con gestores de producto, ingenieros y diseñadores para asegurar que cada decisión clave se base en datos, no en la intuición. **Qué harás** ------------------------ * Diseñar e implementar el seguimiento de eventos para capturar las interacciones y el comportamiento de los usuarios dentro de tu dominio de producto. * Gestionar la calidad del seguimiento en tu dominio: validar que los eventos se disparen correctamente, mantener el conjunto de eventos estándar de oro y controlar la deuda de seguimiento. * Utilizar herramientas de IA (Claude, Cursor) para acelerar tu trabajo analítico; validar la precisión y el contexto empresarial de los resultados asistidos por IA antes de que influyan en las decisiones. * Analizar las pérdidas en el embudo de usuarios para identificar las causas fundamentales de fricción y de conversión perdida. * Evaluar los resultados de pruebas A/B para valorar el impacto de los cambios en el producto y formular recomendaciones sólidas incluso cuando los resultados no sean concluyentes. * Crear y mantener paneles de control para hacer un seguimiento del rendimiento del producto y de los KPI en tu dominio. * Trabajar estrechamente con ingenieros de datos e ingenieros de análisis para co-crear productos y pipelines de datos fiables. * Realizar análisis estructurados a partir de múltiples fuentes de datos para detectar tendencias y oportunidades de producto. * Colaborar con gestores de producto, ingenieros y diseñadores para integrar los datos en cada decisión de producto. * Traducir los insights en recomendaciones claras y accionables para la mejora del producto y el desarrollo de nuevas funciones. **Nuestro jugador ideal** -------------------- * Licenciatura en Matemáticas, Ciencia de Datos, Estadística, Economía o Ciencias de la Computación, o campos afines. * Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos o en un puesto similar, preferiblemente con más de 1 año en análisis de producto. * Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales. * Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker, Tableau o Power BI. * Comprensión de experimentación (pruebas A/B, pruebas multivariantes). * Familiaridad con herramientas de análisis basadas en eventos como Mixpanel o Amplitude. * Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático e ingeniería de datos. * Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python o R. * Buenas habilidades de comunicación y presentación, así como capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo multifuncional. **Puntos adicionales** ---------------- * Experiencia utilizando herramientas de IA (Claude, Cursor, ChatGPT o similares) en flujos de trabajo de datos o análisis, incluida la creación de prototipos. * Experiencia en un marketplace. * Experiencia con almacenes de datos en la nube (Google BigQuery, AWS Redshift o similares). * Conocimiento de dbt u otras herramientas de pipelines de datos. * Experiencia en modelado predictivo (pronóstico, MMM, redes neuronales). * Residencia en Madrid o Barcelona, España. **Nuestro proceso de contratación** ---------------------- * **Entrevista con Recursos Humanos** — Primer contacto y evaluación del ajuste cultural en Playtomic. * **Entrevista técnica** — Con nuestro Gestor de Analítica de Producto. * **Entrevista con interesados** — Con un gestor de producto y el Director de Datos. * **Entrevista final cultural** — Con nuestro Líder de Producto. **Sobre PLAYTOMIC** Somos la aplicación de deportes de raqueta más grande del mundo para jugadores y clubes. Nuestro objetivo es socializar la práctica deportiva: mediante la aplicación, los jugadores pueden reservar pistas, encontrar otros jugadores con niveles de habilidad similares y unirse a una comunidad social dedicada al juego. Desde 2017, Playtomic ha ganado la confianza de inversores nacionales e internacionales, consolidándose como uno de los principales actores mundiales en la digitalización del deporte. Encontrarás a \+150 compañeros de trabajo en todo el mundo, con sede central en España y oficinas en Madrid, Italia, Portugal, Suecia, Finlandia, Bélgica, Reino Unido, EEUU y México. ¡Echa un vistazo a nuestro manual para candidatos!
