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Resumen: Buscamos un científico de datos para desarrollar y escalar soluciones de aprendizaje automático, ofreciendo análisis avanzados, sistemas de ML en producción e información basada en datos. Aspectos destacados: 1. Liderar y ejecutar iniciativas a gran escala de análisis de datos y aprendizaje automático 2. Diseñar, construir, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático y tuberías de datos escalables 3. Brindar liderazgo técnico en materia de innovación y apoyar la toma de decisiones basada en datos Descripción general: Buscamos un científico de datos para desarrollar y escalar soluciones de aprendizaje automático que impulsen resultados empresariales de alto impacto. Este puesto colabora estrechamente con equipos comerciales y tecnológicos para entregar análisis avanzados, sistemas de ML en producción e información basada en datos que respalden nuestra agenda global de Estrategia y Transformación. Responsabilidades: * Liderar y ejecutar iniciativas a gran escala de análisis de datos y aprendizaje automático * Diseñar, construir, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático y tuberías de datos escalables en producción * Colaborar con equipos multifuncionales para analizar grandes conjuntos de datos y desarrollar modelos personalizados que revelen información práctica * Establecer mejores prácticas para código de ML limpio, mantenible y listo para producción * Brindar liderazgo técnico en materia de innovación y apoyar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización * Comunicar resultados, compensaciones y efectos tanto a partes interesadas técnicas como comerciales Requisitos: * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o equivalente * 2 años o más de experiencia profesional relevante en ciencia de datos o aprendizaje automático * Experiencia demostrada en el diseño y la entrega de soluciones de ML utilizando diversas fuentes de datos * Excelentes habilidades de programación en Python y sólidos fundamentos de ingeniería de software y de datos * Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch * Sólida base en modelado estadístico y matemático * Experiencia con plataformas informáticas en la nube y computación distribuida * Conocimientos prácticos de tecnologías de IA generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y arquitecturas RAG * Capacidad para comunicar claramente conceptos técnicos complejos a audiencias diversas **¿Qué nos distingue?** * Modelo de trabajo híbrido: combinación de trabajo remoto y experiencia colaborativa en la oficina para impulsar la innovación * Entorno emprendedor dentro de una empresa internacional líder * Oportunidades de crecimiento profesional y de aprendizaje * Amplia variedad de beneficios destinados a apoyar su bienestar físico, emocional y financiero * Oportunidades de voluntariado para ayudar a comunidades externas **Acerca de PepsiCo** Creemos que la cultura debe ser la piedra angular de todo lo que hacemos en PepsiCo. Somos ágiles, innovadores y no tememos al fracaso. Queremos que nuestro equipo acuda al trabajo cada día entusiasmado por explorar nuevas formas de llevar alegría, refrescamiento y diversión al mundo. PepsiCo Positive (pep\+) es el futuro de nuestra organización: una transformación estratégica de extremo a extremo, con la sostenibilidad en el centro de cómo crearemos crecimiento y valor operando dentro de los límites planetarios e inspirando un cambio positivo para el planeta y las personas. Así que, si está listo para formar parte de un entorno de trabajo ideal para quienes piensan en grande, ¡nos encantaría conversar con usted! * Fomentamos la diversidad de candidatos en cuanto a género, edad, etnia, nacionalidad, orientación sexual, origen social, religión o creencias y discapacidad. \#LI\-Hybrid
