




Resumen: El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol busca un bioinformático talentoso con experiencia en transcriptómica espacial para analizar conjuntos de datos en la Unidad de Endocrinología, centrándose en tumores pituitarios secretantes de hormona del crecimiento. Aspectos destacados: 1. Contribuir a la investigación sobre datos de transcriptómica espacial procedentes de tumores pituitarios 2. Integrar conjuntos de datos multi-ómicos para la medicina de precisión en la acromegalia 3. Colaborar en un entorno investigador multidisciplinar #### **DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol busca un bioinformático talentoso y motivado con experiencia previa en transcriptómica espacial para realizar el análisis de varios conjuntos de datos ya generados, trabajando en la Unidad de Endocrinología. El bioinformático trabajará bajo la supervisión del Dr. Joan Gil.#### **PRINCIPALES RESPONSABILIDADES** El candidato seleccionado contribuirá a un proyecto de investigación centrado en el análisis de datos de transcriptómica espacial procedentes de tumores pituitarios secretantes de hormona del crecimiento que causan acromegalia. Las responsabilidades clave incluirán:* Procesar, analizar e interpretar conjuntos de datos de transcriptómica espacial generados a partir de tumores pituitarios asociados a la acromegalia. * Integrar conjuntos de datos multi-ómicos, incluidos los transcriptómicos, espaciales transcriptómicos, genómicos, epigenómicos y clínicos. * Desarrollar y validar modelos predictivos de respuesta al tratamiento mediante enfoques estadísticos avanzados, técnicas de minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático. * Implementar y optimizar tuberías bioinformáticas para el análisis de secuenciación de alto rendimiento y datos multi-ómicos. * Colaborar con médicos clínicos, biólogos moleculares y bioinformáticos en un entorno investigador multidisciplinar. * Contribuir a publicaciones científicas, informes de proyectos, solicitudes de subvenciones y difusión de los resultados de la investigación en conferencias nacionales e internacionales. * Participar en el diseño y desarrollo de enfoques computacionales innovadores para la medicina de precisión en la acromegalia y los tumores neuroendocrinos pituitarios. #### **REQUISITOS Y EXPERIENCIA** * Licenciatura en Bioinformática, Biología Computacional o campo afín. * Experiencia previa esencial en el procesamiento y análisis de datos de transcriptómica espacial. * Conocimientos profundos en neuroendocrinología, especialmente en trastornos endocrinos causados por tumores pituitarios. * Conocimientos de modelización estadística y aprendizaje automático. Será considerada una ventaja la experiencia con modelos Elastic Net, Redes Neuronales Gráficas (GNN) y Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM). * Experiencia en gestión de bases de datos biomédicas. * Conocimientos y experiencia en el procesamiento y análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS). Competencia en herramientas y marcos bioinformáticos, incluidos BLAST, Clustal, Bioconductor y tuberías NGS. Familiaridad con formatos de datos de secuenciación cruda y matrices Illumina (FASTQ, IDAT), así como otros formatos genómicos comunes (SAM/BAM, BED, VCF, etc.), herramientas de línea de comandos (BWA, SAMtools, BEDTools, etc.) y bases de datos biológicas. * Habilidades de programación en Python, R, SQL y Bash. El conocimiento de C y C\+\+ será considerado una ventaja. * Experiencia en redacción científica e investigación biomédica interdisciplinar. * Inglés fluido tanto escrito como hablado. * Persona altamente motivada, responsable y organizada, con excelente atención al detalle y sólidas habilidades de gestión de proyectos. * Capacidad demostrada para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinares y entornos colaborativos de investigación biomédica. * Será muy valorada la experiencia previa en biología de tumores pituitarios o enfermedades neuroendocrinas. #### **LO QUE OFRECEMOS** * Contrato indefinido (Ley de la Ciencia 17/2022\). * Jornada parcial (30 horas/semana) * Fecha de inicio: 1 de julio de 2026\. * Remuneración anual bruta inherente al puesto objeto de esta convocatoria se fijará en función de la experiencia aportada y las competencias del candidato, distribuida en 12 pagos. * Pago flexible (vales para guardería). * 23 días de vacaciones y 5 días para asuntos personales. * Cápsulas formativas por parte de la empresa. * Formar parte de un excelente centro de investigación multidisciplinar con el distintivo HRS4R. * Ubicación en el Campus Can Ruti, un entorno de investigación traslacional de primer nivel en la zona de Barcelona, en un ambiente científico muy estimulante. El IGTP ofrece un ecosistema de apoyo, amigable y colaborativo para promover el desarrollo profesional y ayudarle a alcanzar sus objetivos de investigación. #### **MÁS INFORMACIÓN** https://www.germanstrias.org/en/research/endocrine\-metabolism\-nephrology\-bones/1/endocrine\-thyroid\-and\-obesity #### **CÓMO SOLICITAR** Las personas interesadas deben adjuntar a su solicitud:* Carta de motivación explicando su interés por el puesto. * CV actualizado. * Contacto de 2\-3 referencias. Las solicitudes serán evaluadas conforme a los principios rectores y objetivos de los sistemas de provisión, siguiendo el proceso descrito a continuación:* **Evaluación curricular**: análisis del currículum vitae para evaluar aspectos relacionados con la formación, la trayectoria profesional y la experiencia en puestos relacionados con el puesto objeto de selección. * **Entrevista personal**: una vez evaluado el currículum, los candidatos seleccionados serán convocados a una entrevista personal para verificar y ampliar la información detallada en el currículum y para evaluar aspectos relacionados con la experiencia y las competencias profesionales**s.** No se tendrán en cuenta en el proceso de selección las solicitudes que no cumplan los requisitos, que no se encuadren en los supuestos previstos o que no se tramiten conforme al procedimiento establecido.#### **PLAZO DE PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES** La convocatoria finalizará el 21 de junio de 2026\. #### **Sobre nosotros** El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) es un centro público de investigación ubicado en Badalona. Su objetivo principal es incrementar el conocimiento científico para transformarlo en soluciones que mejoren la salud y la atención médica de los pacientes y de la comunidad. El Instituto está asociado a uno de los principales hospitales universitarios de la zona de Barcelona, el Hospital Germans Trias i Pujol, y forma parte del campus biomédico Can Ruti. El IGTP es un centro CERCA y también está acreditado como centro de excelencia por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII); además, coordina la gestión y la estrategia científica del campus, trabajando en estrecha colaboración con los demás centros. El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol lleva a cabo investigación en 9 áreas: * Cáncer * Enfermedades cardiovasculares y respiratorias * Salud comunitaria * Enfermedades hepáticas y del tracto digestivo * Endocrinología y enfermedades del metabolismo, huesos y riñones * Inmunología e inflamación * Enfermedades infecciosas * Neurociencia * Ciencia del comportamiento y abuso de sustancias Los científicos que trabajan en estas áreas publican una media de más de 900 artículos al año, contribuyen a mejorar los protocolos de tratamiento y atención sanitaria, generan patentes y crean empresas spin\-off para mejorar la calidad de vida de los pacientes. El siguiente vídeo ofrece una vista panorámica del Campus Can Ruti, un entorno de investigación traslacional de primer nivel en la zona de Barcelona, en un ambiente científico muy estimulante. El IGTP ofrece un ecosistema de apoyo, amigable y colaborativo para promover el desarrollo profesional y ayudarle a alcanzar sus objetivos de investigación. **El IGTP, en su compromiso con la igualdad de oportunidades, garantiza un trato igualitario entre los candidatos y las personas con un grado de discapacidad igual o superior al 33 por 100, acreditado por las Comunidades Autónomas españolas o por la Administración General del Estado, o que hayan sido declaradas con discapacidad permanente total en una profesión distinta mediante resolución del Instituto Nacional de la Seguridad Social, siempre que conserven la capacidad funcional para desempeñar las tareas del puesto, lo cual será valorado positivamente.**


