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AI Graduate Program

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Ctra Majadahonda-Av.Adolfo Suárez, 28660 Boadilla del Monte, Madrid, Spain
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Descripción

Resumen del Puesto: Graduate program to drive the future of payments with data and AI, transforming commerce and consumer experience through innovation. Puntos Destacados: 1. Diseñar, entrenar y calibrar modelos de predicción y optimización. 2. Experimentar con LLMs, embeddings, RAG y agentes autónomos. 3. Colaborar en squads multidisciplinares con perfiles de negocio y tecnología. **AI Graduate Program** **Ubicación:** Madrid \- Boadilla del Monte (modelo híbrido) **Inicio:** Septiembre 2026 **Duración:** 12 meses con posibilidad de incorporación indefinida **Empresa:** Getnet (Grupo Santander) **¿Estás listo para impulsar el futuro de los pagos con datos e inteligencia artificial?** En **Getnet** no solo construimos soluciones de pago: transformamos la experiencia del comercio y del consumidor a través de la innovación. Nuestro **Graduate Program** te abre las puertas a una carrera profesional con impacto real desde el día uno, en una empresa tech con mentalidad startup y respaldo global. **Lo que te espera** Durante 12 meses intensivos: * Diseñarás features, entrenarás y calibrarás modelos de predicción, prescripción y optimización (XGBoost, LightGBM), y darás tus primeros pasos en **causal** **inference** (PSM, X\-Learner, Doubly Robust, Causal Forest, DiD). * Crearás un entorno controlado para experimentar con **LLMs**, **embeddings**, **RAG** y **agentes** **autónomos**. Trabajarás sobre stack productivo (**LangGraph, MCP, Azure OpenAI, A2A**) y eval sistemática (LLM\-as\-judge). * Explorarás soluciones de mercado **(Databricks Genie, MAISA, Salesforce Agentforce**, etc.), participarás en estudios build vs buy y comparativas entre LLMs, y trabajarás en la plataforma interna del lab (templates MLOps/LLMOps, MCP server catalog, gobierno Unity Catalog, observabilidad de coste, AI Act compliance) y en su adopción (champions network, telemetría, ROI con grupos de control). * Stack tecnológico: **Azure (Databricks, OpenAI, AKS), Python, PySpark, Delta Lake \& Unity Catalog, MLflow Tracking \& Model Registry, LangGraph \+ MCP, FastAPI, Databricks Genie, GitHub Actions / Databricks Asset Bundles.** * Colaborarás en **squads** **multidisciplinares** junto a perfiles de **negocio**, **producto** y **tecnología**, lo que le permitirá aplicar sus conocimientos en una de las industrias punteras en la actualidad. * Recibirás asesoramiento y tutoría por parte de los heads globales, a fin de potenciar vuestros talentos y habilidades hard y soft. **¿A quién buscamos?** Personas con interés genuino por la IA, los datos y las aplicaciones de soluciones analíticas, recién graduadas o a punto de terminar estudios de: * Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones, Economía Matemática o similares. * Máster **en datos, inteligencia artificial, Business Intelligence o Business Analytics** * **Python** y **SQL** a nivel operativo demostrable (no solo cursos: algún proyecto, kaggle, TFM o código en GitHub). * Fundamentos sólidos de **estadística y machine learning** supervisado (regresión, clasificación, validación, métricas). * Nociones (no se requiere dominio) de al menos una de: causal inference, LLMs / RAG, MLOps, Spark/Databricks. * Versionado con **Git**. * Curiosidad, actitud crítica, autonomía y muchas ganas de aprender. * Nivel medio/alto de inglés. **¿Por qué Getnet?** * Somos una **empresa joven** con alma innovadora, pero con el respaldo de uno de los grupos financieros más grandes del mundo. * Al tratarse de una **empresa global**, podrá explorar y trabajar con una gran **abundancia y** **diversidad de datos** con compañeros de **distintas geografías**. * Trabajamos con tecnología puntera en entornos reales de alto impacto (retail, e\-commerce, terminales, pagos móviles). * Te ofrecemos **mentoring, formación, visibilidad y crecimiento** desde el primer día. * Flexibilidad, ambiente colaborativo y propósito: **simplificar los pagos para hacer la vida más fácil a millones de personas y comercios** **\#LI\-JC1**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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