Analista Senior de Datos de Producto

Descripción

**Acerca de Shine** --------------- **Shine es el copiloto financiero para emprendedores y propietarios de pequeñas empresas.** Fundada por los emprendedores serial Rico Andersen y Martin Hegelund, Shine es una unicornio fintech europea líder cuya misión es devolver la alegría de gestionar un negocio, poniendo fin al tiempo perdido en tareas administrativas financieras. Shine ofrece una solución integrada para facturación, contabilidad, nóminas, cuentas empresariales, pagos y financiación, lo que permite a los propietarios de negocios centrar su energía en hacer crecer un negocio saludable, sin verse obstaculizados por tareas administrativas manuales. **Parte de algo mayor** Hoy formamos parte de Cegid, un líder europeo en software en la nube para finanzas y contabilidad. Juntos estamos construyendo el principal copiloto financiero europeo para pequeñas empresas y sus contadores. Shine ya apoya a más de 400 000 pequeñas empresas. Como parte de Cegid, ahora alcanzamos a más de un millón de pequeñas empresas y a 15 000 contadores en toda Europa. Somos un equipo multicultural que trabaja desde Francia, Alemania, Dinamarca y los Países Bajos, contribuyendo a una red europea más amplia que abarca España, Portugal y Bélgica. **Tu experiencia durante el proceso de contratación importa** Al igual que respetamos el tiempo de nuestros clientes, respetamos el tuyo. Tu experiencia con Shine y Cegid debe ser sencilla, transparente y genuinamente solidaria. Si esto suena como un lugar donde te gustaría crecer, ¡nos encantaría saber de ti! **Los datos en Shine** ----------------- Nuestro equipo de Datos está organizado en tres pilares complementarios: Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica y Analítica de Producto/Ingresos. Esta estructura garantiza que dediques menos tiempo a reparar canalizaciones rotas y más tiempo a descubrir palancas de crecimiento de alto valor. El equipo de Analítica de Producto colabora estrechamente con el equipo de Producto para impulsar el descubrimiento, la experimentación y un impacto medible. Actualmente buscamos un Analista Senior de Datos de Producto para liderar la estrategia de nuestro dominio bancario: el corazón técnico y financiero de la propuesta de valor de Shine. **¿Qué te ofrecemos?** ------------------------- * **Descubrimiento estratégico:** Liderarás la «Fase 0» del ciclo de vida del producto, evaluando las oportunidades para nuevas funciones bancarias e identificando puntos de fricción en el recorrido del usuario antes de escribir una sola línea de código. * **Experimentación de extremo a extremo:** Desde el cálculo riguroso de los tamaños muestrales hasta la interpretación de resultados complejos de pruebas A/B, tú eres responsable de validar nuestras hipótesis de producto. * **Influencia de alto impacto:** Traducirás el «lenguaje de los datos» al «lenguaje empresarial», presentando hallazgos directamente a los responsables de Producto y al Director de Analítica de Producto para ayudar a la empresa a pivotar o perseverar en iniciativas clave. * **Una pila tecnológica madura:** Trabajarás con una pila de datos moderna de clase mundial que incluye Snowflake, dbt, Python y **Omni**, respaldada por un equipo especializado de Ingeniería Analítica. * **Una política de trabajo híbrido:** Disfruta de una combinación equilibrada de trabajo remoto y colaboración presencial en oficina. * **Oficinas modernas y bien ubicadas:** Trabaja en espacios de oficina modernos situados en zonas céntricas de las ciudades. * **Un entorno internacional:** Únete a un equipo diverso con colegas de todo el mundo. * **Movilidad entre ubicaciones:** Oportunidad de trabajar desde nuestras oficinas en Copenhague, París, Ámsterdam o Berlín. **Tus responsabilidades** ------------------------- * **Colaboración estratégica:** Colaborarás directamente con los gestores de producto bancario para definir los KPI norteamericanos y ejercer influencia sobre la hoja de ruta a largo plazo. * **Análisis exhaustivo:** Liderarás análisis sofisticados sobre la activación de usuarios, la velocidad de transacciones, la retención y la adopción de funciones dentro del ecosistema bancario. * **Gobernanza de datos:** Serás responsable de los conjuntos de datos analíticos y de los KPI bancarios fundamentales, mejorándolos continuamente para garantizar su fiabilidad, escalabilidad y documentación clara. * **Capacitación:** Crearás paneles de control accionables y de autoservicio, y mentorearás a analistas junior para fomentar una cultura de datos de alto rendimiento. * **Buenas prácticas:** Contribuirás a la evolución de nuestros estándares internos de analítica, desde el estilo SQL hasta los procesos de revisión entre pares. Este puesto está ubicado en Berlín, Madrid o Copenhague, con la posibilidad de trabajar dos días a la semana de forma remota. **Sobre ti** ------------- * Experiencia: 5 años o más en Analítica de Datos, con un historial comprobado en un entorno dinámico y orientado al producto. * Excelencia técnica: Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida con DBT (modelado, pruebas y documentación). * Mentalidad orientada al producto: Piensas en términos de valor para el usuario y resultados empresariales, no solo de «consultas ejecutadas». * Conocimiento del dominio: Se valora especialmente la experiencia previa en banca, fintech o entornos regulados. * Comunicación: Capacidad para transformar problemas complejos y ambiguos en recomendaciones claras y accionables para partes interesadas no técnicas. * Idioma: Dominio fluido del inglés; entusiasmo por trabajar en un entorno diverso e internacional. **Nuestro proceso de reclutamiento** 1️⃣ Llamada de cribado: Llamada inicial de cribado con un socio de Adquisición de Talento (TA) 2️⃣ Llamada técnica (60’): Conversación con tu posible jefe directo para profundizar en tu experiencia 3️⃣ Presentación de estudio de caso (60’): Evaluación de tu metodología, capacidad de estructuración de problemas y mentalidad orientada al impacto. 4️⃣ Evaluación lógica y de personalidad (30–45’): Seguida de reuniones con varios miembros del equipo y una conversación con el Vicepresidente de Datos y Analítica sobre colaboración y visión estratégica.