Multiverse es una empresa de deep tech bien financiada y de rápido crecimiento fundada en 2019. Somos la empresa de software cuántico más grande de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en crecimiento, nuestro equipo es completamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversas industrias: * CompactifAI es una herramienta revolucionaria de compresión para modelos fundamentales de IA basada en Redes Tensoriales. Permite comprimir grandes sistemas de IA, como modelos de lenguaje, haciéndolos significativamente más eficientes y portátiles. * Singularity es una plataforma de optimización cuántica e inspirada en la cuántica utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, fabricación y otros sectores. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento en hardware clásico y cuántico. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que enfrenten desafíos del mundo real. Buscamos personas apasionadas que deseen crecer en un entorno guiado por la ética y que valore la sostenibilidad y la diversidad. Estamos comprometidos a construir una cultura verdaderamente inclusiva: únete a nosotros. Buscamos un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** con experiencia y habilidades sólidas técnicamente en IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grande (LLM), para unirse a nuestro equipo. En este puesto tendrás la oportunidad de aprovechar tecnologías avanzadas de computación cuántica e IA para liderar el diseño, implementación y despliegue en entornos de producción de nuestros modelos de lenguaje y sistemas de IA generativa, así como colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para integrar estos modelos en nuestros productos. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, contribuir a investigaciones de vanguardia y moldear el futuro de las tecnologías de IA generativa y LLM. **Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, tú** * Diseñarás e implementarás sistemas de IA generativa de extremo a extremo, incluyendo pipelines RAG multi-componente y agentes de IA autónomos, integrando recuperación, orquestación, uso de herramientas y memoria para resolver problemas complejos del mundo real en diversas industrias. * Desarrollarás y perfeccionarás marcos rigurosos de evaluación que reflejen el rendimiento en el mundo real, yendo más allá de los benchmarks del modelo para evaluar el éxito en tareas, capacidades de razonamiento, consistencia factual, fiabilidad y métricas de éxito del usuario en diversos casos de uso. * Impulsarás el diseño de sistemas de ML de extremo a extremo, que incluyen obtención y curación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitoreo y iteración continua, no solo el desarrollo del modelo. * Aplicarás y mejorarás nuestras técnicas para comprimir Modelos de Lenguaje Grande basadas en tecnologías inspiradas en la cuántica, como componentes centrales de soluciones orientadas al cliente en una amplia gama de dominios. * Diseñarás e implementarás técnicas de pre-entrenamiento y post-entrenamiento para entrenar modelos LLM de propósito general y especializarlos en tareas específicas. * Diseñarás e implementarás estrategias para la curación y aumentación de datos, incluyendo pipelines de datos de pre-entrenamiento y post-entrenamiento, generación de datos sintéticos y creación de conjuntos de datos específicos para tareas adaptadas a aplicaciones finales. * Evaluarás y mejorarás el rendimiento del modelo y del sistema mediante evaluaciones dirigidas, análisis de errores, estudios de ablación y exploración de nuevos métodos para aumentar la robustez, eficiencia y capacidad de generalización. * Ajustarás y adaptarás LLMs utilizando técnicas como SFT y diseño de prompts para personalizarlos según casos de uso específicos de clientes y restricciones de dominio. * Mantendrás altos estándares de ingeniería, incluyendo documentación clara, experimentos reproducibles, control robusto de versiones y pipelines de ML bien estructurados. * Contribuirás al aprendizaje y mentoría del equipo, guiando a ingenieros juniors y compartiendo conocimientos sobre mejores prácticas en desarrollo, evaluación y despliegue de LLM. * Participarás en revisiones de código, ofreciendo comentarios reflexivos y constructivos para mantener la calidad, legibilidad y coherencia del código. * Mantendrás actualizado tu conocimiento sobre las últimas tendencias en IA generativa y LLMs, y recomendarás proactivamente herramientas, frameworks y métodos para mejorar nuestra pila tecnológica. **Cualificaciones mínimas requeridas** * Máster o doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería o campos relacionados, con 2+ años de experiencia relevante en la industria. * 4+ años de experiencia práctica en el diseño, entrenamiento o ajuste fino de modelos de aprendizaje profundo, preferiblemente transformers. * 2+ años de experiencia práctica en la construcción y despliegue de sistemas de aprendizaje automático en producción, incluyendo 1+ año enfocado en IA generativa (por ejemplo, pipelines RAG, LLMs o agentes de IA) y despliegue en entornos de producción basados en la nube. * Experiencia demostrada con arquitecturas RAG, incluyendo recuperadores, bases de datos vectoriales (por ejemplo, Qdrant, Chroma), rerankers y frameworks de orquestación (por ejemplo, LlamaIndex). * Experiencia demostrada con técnicas de evaluación a nivel de sistema, incluyendo métodos de LLM como juez, métricas de éxito basadas en tareas, detección de alucinaciones y validación con intervención humana (human-in-the-loop). * Experiencia demostrada y comprensión teórica sólida de modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales (por ejemplo, visión por computadora, LLMs, etc.), tanto en entrenamiento como inferencia. * Experiencia ajustando LLMs mediante SFT, LoRA o métodos relacionados, así como diseño de prompts y técnicas de alineación del modelo. * Fuertes habilidades de resolución de problemas, con capacidad para manejar ambigüedades y diseñar soluciones prácticas a necesidades abiertas del usuario o del negocio. * Fuertes habilidades de ingeniería de software, con dominio de Python, Docker y Git, y experiencia en la creación de bases de código ML robustas, modulares y escalables. * Experiencia práctica con bibliotecas relevantes de aprendizaje profundo (PyTorch, HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, DeepSpeed, etc.). * Experiencia con plataformas en la nube (idealmente AWS). * Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para trabajar colaborativamente en un entorno de equipo, documentar y explicar decisiones de diseño, resultados experimentales y comunicar ideas complejas de forma efectiva. * Fluidez en inglés. **Cualificaciones preferidas** * Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería o campos relacionados. * Experiencia manejando grandes conjuntos de datos, asegurando calidad, diversidad y relevancia del dominio. * Comprensión sólida del diseño de sistemas de ML de extremo a extremo, incluyendo preprocesamiento de datos, pipelines de inferencia del modelo, evaluación, monitoreo y pruebas A/B. * Fluidez en español. **Ventajas y beneficios** * Contrato a término fijo. * Igualdad salarial garantizada. * Bono variable por rendimiento. * Bono de incorporación. * Seguro médico privado. * Acceso a presupuesto educativo según política interna. * Oportunidad híbrida. * Horarios flexibles. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajar en un entorno dinámico, trabajando con tecnologías de vanguardia. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura de personas felices. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes diferentes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidades, estado civil, religiones e ideologías y orientaciones sexuales.*