Resumen del Puesto: Se busca profesional con conocimientos avanzados en análisis de datos, ingeniería de características y diseño de modelos de inteligencia artificial, con experiencia en entornos Big Data. Puntos Destacados: 1. Experiencia en análisis exploratorio y limpieza de grandes volúmenes de datos. 2. Habilidad en ingeniería de características y diseño de modelos de IA. 3. Dominio de Python, entornos Notebooks y procesamiento distribuido con Spark. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES: Conocimientos: Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato. Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricas Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización. Programación avanzada en lenguaje Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificial Uso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks) Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas cloud como Azure Databricks. Visualización avanzada de datos y resultados. Conocimiento en Databricks (valorable) Conocimiento en solver de optimización Knitro (valorable). Experiencia: \[no hay mínima, 1\-3 años de experiencia REQUISITOS VALORABLES: Certificaciones valorables: Certificaciones de Machine Learning en AWS o Azure. TITULACION REQUERIDA: Formación: Ingeniería (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicaciones u otras ingenierías afines). Matemáticas. Estadística. Física. Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones equivalentes de carácter científico\-técnico. Valorable máster en ciencia de datos o similar.