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Ingeniero/a de Datos H/M

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Descripción

Resumen: Únase a Extia, empresa de consultoría especializada en TI y transformación digital, para desarrollar y mantener arquitecturas de datos robustas, optimizar los procesos ETL/ELT y colaborar en soluciones empresariales. Puntos destacados: 1. Enfoque que combina rendimiento y bienestar en el trabajo 2. Cultura basada en la cercanía, la transparencia y un acompañamiento real 3. Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas de datos ¿Le gustaría formar parte de una empresa que pone a las personas en el centro de sus preocupaciones? ¡Le esperamos en Extia! Empresa de consultoría especializada en servicios de TI y transformación digital, Extia ha privilegiado desde su creación en 2007 un enfoque que combina **rendimiento y bien\-estar en el trabajo**. Una visión empresarial compartida hoy por más de 2 500 extianos en Francia y en el extranjero, y reconocida con la certificación **Great Place to Work® durante 15 años**, incluidos 10 años en el podio y 3 años consecutivos en el primer puesto del ranking. Creemos firmemente en la igualdad de oportunidades y ofrecemos a cada candidato la posibilidad de revelar su potencial, sin distinción alguna y sea cual sea su naturaleza. En Extia, se aplica el principio « **Primero quién, luego qué** », ¡así que adelante! Primero quién **Primero****quién** ------------------ Comprometido/a y siempre dispuesto/a a ayudar al equipo. Espíritu de equipo: capaz de desenvolverse en un entorno multicultural. Proactivo/a: disfruta de proyectos dinámicos y fluidos. Organizado/a. Luego qué **Luego****qué** ------------------- Principales responsabilidades: Diseño y construcción: desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables (bases de datos, sistemas de procesamiento de datos y almacenes de datos). Desarrollo de pipelines: crear y optimizar procesos ETL/ELT para garantizar una ingesta eficaz de datos procedentes de diversas fuentes internas y externas. Gestión de infraestructura: trabajar con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) para gestionar y supervisar los servicios e infraestructura de datos. Garantía de calidad: implementar controles de calidad y monitoreo de datos para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos en todos los sistemas. Colaboración: trabajar estrechamente con científicos de datos, analistas e ingenieros de software para comprender las necesidades de datos y proporcionar soluciones que respondan a los requisitos empresariales. Optimización: evaluar y mejorar continuamente los sistemas de datos existentes en términos de rendimiento, fiabilidad y rentabilidad (coste\-efectividad). ¿Por qué unirse a Extia? En Extia creemos firmemente en nuestra filosofía: « Primero quién, luego qué ». La persona antes que el proyecto. ✨ Flexibilidad real – Un modelo adaptado a su proyecto y a su equilibrio entre vida profesional y vida personal. Plan formativo personalizado – Co\-construimos con usted su hoja de ruta (roadmap) de evolución profesional. Seguimiento triple – Un coach, un manager y un especialista de RR.HH. siempre a su lado. Paquete de beneficios competitivo – Seguro médico (incluyendo fisioterapia y psicología) \+ Vales restaurante \+ Transporte. Entorno internacional – Más de 3 000 colaboradores en Europa y Canadá. Great Place to Work – Una cultura basada en la cercanía, la transparencia y un acompañamiento real. Eventos, afterworks y comunidad activa – Team buildings, acciones solidarias, meetups, celebraciones internas… ¡Nos encanta compartir mucho más que el simple trabajo! ¿Este puesto le interesa o conoce a alguien que encaje con este perfil? \#LI\-MS4 * Según perfil. Los importes se indican a título informativo. ### **Primero quién** * Analítico/a * Colaborativo/a * Espíritu de equipo * Colaborativa ### **Luego qué** #### **Responsabilidades** * Python * SQL * Airflow * BigQuery/Redshift * Proveedor de servicios en la nube #### **Perfil buscado** * Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en un puesto similar * Inglés fluido * Español fluido * Power BI * SQL * Tableau

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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