Provectus es una firma de consultoría y servicios profesionales especializada en soluciones basadas en IA/ML. Provectus es Socio Premier de AWS y socio de Anthropic, ayudando a clientes empresariales a pasar de la experimentación con IA a la ejecución real de IA en producción. Estamos transformando nuestra forma de entregar valor. En lugar de entregarle al cliente un diseño y esperar a que otra persona lo construya, nuestros ingenieros se integran directamente en el equipo del cliente y entregan ellos mismos el sistema. A esto lo llamamos entrega «Desplegada hacia adelante» (Forward Deployed). Antes de diseñar cualquier cosa, pasas tiempo real con las personas que realizan el trabajo que el sistema pretende transformar, de modo que la arquitectura refleje cómo ocurre realmente el trabajo, no cómo lo describió un documento de requisitos. Buscamos a un Ingeniero de Software Senior o Arquitecto de Soluciones con amplia experiencia práctica en Python e Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), que desee trabajar de esta manera: profundamente inmerso en el código, cerca del cliente y directamente responsable de que el sistema sea efectivamente utilizado. La comunicación directa con el cliente constituye el núcleo de este rol. Una experiencia previa en actividades de preventas es un gran valor añadido. ### **Lo que harás:** * Integrarte con el equipo del cliente durante toda la duración del proyecto, trabajando dentro de su entorno y no desde fuera, a distancia * Pasar tiempo con las personas que realizan el trabajo que el sistema pretende transformar antes de diseñar nada, para que la arquitectura se base en cómo ocurre realmente dicho trabajo * Escribir código Python limpio y listo para producción, abarcando integraciones de IA, servicios backend y APIs RESTful (Flask, Django o FastAPI) * Diseñar, construir y optimizar sistemas RAG y soluciones de IA agente que operen en producción, no en demos ni notebooks * Asumir la responsabilidad del diseño del sistema y de las decisiones arquitectónicas durante todo el proyecto: microservicios frente a monolito, sincrónico frente a orientado a eventos, SQL frente a NoSQL * Dirigir la estrategia técnica del proyecto desde la fase de descubrimiento hasta la entrega final * Actuar como punto de contacto técnico directo del cliente: presentar la arquitectura, defender los compromisos adoptados y objetar el alcance cuando no coincida con el cronograma o el presupuesto * Apoyar actividades de preventas cuando sea relevante, incluyendo llamadas de descubrimiento, propuestas técnicas, definición del alcance y demos dirigidas al cliente * Liderar revisiones de arquitectura, elaborar documentos técnicos de diseño y contribuir al establecimiento de estándares dentro de la práctica de Python * Compartir tus aprendizajes con la biblioteca de plantillas de Provectus, para que el siguiente proyecto comience con ventaja * Mentorear a otros ingenieros, liderar revisiones de código y compartir conocimientos con todo el equipo ### **Lo que aportarás:** * 7\+ años construyendo y operando sistemas en producción; se exige experiencia práctica real en producción, no se considerarán perfiles basados únicamente en demos o prototipos (POC) * Experiencia en producción con sistemas RAG y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje grande (LLM) con capacidad agente, ya implementados y en funcionamiento activo, no prototipos * Experiencia en desarrollo backend con Flask, Django REST o FastAPI * Experiencia reciente y práctica con AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR u otros similares); también se valora experiencia con GCP * Experiencia con APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) (OpenAI, Anthropic Claude o AWS Bedrock) * Dominio sólido de Python: programación orientada a objetos (OOP), patrones de diseño, arquitectura limpia y optimización del rendimiento * Experiencia demostrable tomando decisiones de diseño y arquitectura de sistemas, así como defendiendo los compromisos asumidos * Capacidad para gestionar directamente la comunicación con los interesados del cliente, sin necesidad de un gestor de proyectos como intermediario * Disposición genuina para pasar tiempo junto a las personas que realizan el trabajo antes de diseñar un sistema destinado a transformarlo, y comodidad con proyectos que comienzan intencionalmente con especificaciones incompletas * Buenas prácticas de pruebas: pytest, mocking y pruebas de integración para sistemas de IA * Experiencia con Docker y Kubernetes * Conocimiento de técnicas de evaluación de modelos de lenguaje grande (LLM) y enfoques de aseguramiento de calidad * Experiencia desplegando y manteniendo modelos de IA/ML en entornos productivos * Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA en tu flujo de trabajo diario (Claude Code, Copilot u otras similares) * Actitud proactiva y autodirigida: asumes la responsabilidad integral de los resultados y detectas problemas antes de que te sean asignados * Nivel B2\+ en inglés, con comodidad para colaborar en equipos distribuidos y multiculturales ### **Valor añadido (opcional):** * Experiencia en Servicios Financieros o en Salud y Ciencias de la Vida, nuestros dos sectores verticales principales * Experiencia en preventas: estimación de costos, optimización de costos en arquitectura en la nube, planes de entrega escalonada y por fases * Experiencia previa en consultoría, servicios profesionales u otras formas de entrega integrada con el cliente * Experiencia con React o Vue * Certificaciones de AWS o de Claude Code * Experiencia con Streamlit o Gradio para la prototipación de IA * Herramientas modernas de Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright) * Experiencia con pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) * Experiencia en otro lenguaje adicional (Go, Node.js o Rust) ### **Lo que ofrecemos:** * Responsabilidad total sobre proyectos en producción, no un rol de revisión y entrega a terceros * Acceso a la biblioteca de plantillas de Provectus, construida a partir de cada proyecto que hemos entregado * Programas internos de formación (Liderazgo, Comunicación Pública y más), con apoyo completo para obtener certificaciones profesionales de AWS y otras * Crecimiento profesional: una trayectoria clara hacia el puesto de Arquitecto de Soluciones (SA) o superior; desarrollamos activamente a nuestros ingenieros * Acceso a las últimas herramientas de IA y suscripciones premium * Colaboración B2B a largo plazo * Trabajo remoto primero dentro de Europa, con horarios flexibles * Seguro médico privado o presupuesto para cubrir tus necesidades médicas * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos * Equipamiento y toda la tecnología necesaria para trabajar de forma cómoda y productiva Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándonos en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.
David Muñoz
Indeed · HR
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