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Resumen: Buscamos un ingeniero experimentado de IA para diseñar, construir e implementar sistemas de IA generativa listos para producción en AWS, centrándose en canalizaciones RAG y flujos de trabajo basados en agentes para startups de ritmo acelerado. Aspectos destacados: 1. Trabajar en impactos significativos y a gran escala con innovaciones punteras en la nube 2. Acelerar su trayectoria profesional con una progresión clara y un aprendizaje continuo 3. Desarrollarse en una cultura de excelencia junto a los arquitectos más brillantes del sector Automat\-it es un socio Premier de AWS «All\-in» y proveedor de servicios gestionados especializado en el ecosistema de startups. Con más de 800 clientes y 500\+ certificaciones AWS, Automat\-it aporta experiencia práctica en IA, DevOps y FinOps para impulsar el crecimiento, la entrega y el éxito de startups de ritmo acelerado. Nuestros clientes reducen significativamente el tiempo de comercialización y optimizan el rendimiento y los costos de su nube. Operamos en EMEA y Estados Unidos, impulsando la innovación y resolviendo diariamente desafíos complejos. Únase a nosotros para desarrollar sus habilidades, dar forma a ideas audaces y contribuir a construir el futuro de la tecnología. Buscamos un ingeniero de IA (nivel senior o intermedio sólido) para unirse a nuestro equipo y colaborar directamente con los equipos de ciencia de datos e I\+D de las startups. Se trata de un puesto práctico y centrado en la entrega, en el que usted asumirá la responsabilidad integral de los proyectos, desde el diseño inicial hasta la implementación en producción. El puesto se centra en la construcción de sistemas de IA generativa listos para producción en AWS, especialmente canalizaciones RAG, flujos de trabajo basados en agentes y servicios de backend impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). No se trata de un rol puramente investigador ni de entrenamiento de modelos, sino de diseñar e implementar sistemas fiables bajo restricciones reales. Ubicación del trabajo: híbrida desde Madrid. Si está interesado en esta oportunidad, envíe su CV en inglés. Requisitos: * Experiencia práctica sólida en la construcción e implementación de sistemas de IA / IA generativa en producción * Experiencia consolidada con AWS en proyectos reales (no solo uso de la consola), incluido el trabajo con servicios como Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3 o similares * Experiencia práctica en la construcción de sistemas RAG, incluida la lógica de recuperación, bases de datos vectoriales y mejoras en la calidad de las salidas * Experiencia con marcos o herramientas de LLM tales como Amazon Bedrock, OpenAI, LangChain o LlamaIndex * Excelentes habilidades en Python y buen conocimiento del diseño de sistemas backend * Experiencia en el diseño de sistemas multiagente o flujos de trabajo de orquestación más complejos * Experiencia con bases de datos vectoriales (OpenSearch, pgVector, Pinecone, etc.) * Capacidad para trabajar en entornos dinámicos con ciclos de proyecto cortos (semanas a unos pocos meses) * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar directamente con clientes y equipos multifuncionales * Capacidad para explicar con claridad decisiones técnicas, limitaciones y compensaciones en inglés (escrito y hablado) * Experiencia con funciones avanzadas de AWS Bedrock (por ejemplo, bases de conocimiento, orquestación de agentes) \- ventaja adicional * Experiencia con Kubernetes, Docker, infraestructura como código (Terraform) y pipelines de CI/CD \- ventaja adicional * Formación en aprendizaje automático o ciencia de datos (incluido el entrenamiento o ajuste fino de modelos) \- ventaja adicional Responsabilidades clave: * Construir e implementar sistemas de IA generativa listos para producción en AWS, incluidas canalizaciones RAG, lógica de recuperación y servicios basados en LLM * Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en agentes o de múltiples pasos para casos de uso reales (no solo prototipos) * Colaborar estrechamente con arquitectos de soluciones, DevOps y equipos de clientes para transformar ideas y pruebas de concepto (POC) en sistemas escalables * Implementar, supervisar y mejorar sistemas de ML/LLM en producción, centrándose en rendimiento, costos y fiabilidad * Trabajar con servicios de AWS como Bedrock, OpenSearch, Lambda, S3, DynamoDB, SageMaker y CloudWatch * Adaptar, cuando sea necesario, código existente de ML o IA generativa a entornos de producción * Mejorar continuamente la calidad del sistema, incluido el rendimiento de la recuperación, la coherencia de las salidas y los enfoques de evaluación * Operar en un entorno dinámico y basado en proyectos, donde podría ser el ingeniero principal responsable de un proyecto Qué significa el éxito en el primer año: * En un plazo de 12 meses, usted será capaz de asumir de forma independiente y entregar sistemas de IA generativa listos para producción en AWS, desde el diseño inicial hasta la implementación y las iteraciones posteriores * Colaborará directamente con los clientes y tomará decisiones arquitectónicas claras sobre rendimiento, costos y fiabilidad * Se sentirá cómodo ante un problema ambiguo, transformándolo en un sistema funcional de extremo a extremo y explicando las compensaciones inherentes a su enfoque ¿Por qué unirse a Automat\-it?: **Estar a la vanguardia de la innovación en la nube** ****Únase a un líder global y socio de servicios de nivel Premier de AWS. No solo utilizamos la nube; la dominamos. Como socio «All\-in» de AWS, trabajará con las pilas tecnológicas más sofisticadas y contribuirá a mantener nuestro estatus como colaborador de primer nivel en el ecosistema global. **Trabajar en impactos significativos y a gran escala** Nos especializamos en ayudar a startups y empresas en fase de expansión a escalar rápidamente. Al unirse a nosotros, formará parte de un equipo que ha completado con éxito cientos de proyectos complejos, influyendo directamente en el crecimiento de la próxima generación de unicornios mediante nuestro enfoque único de «servicios profesionales basados en productos». **Acelerar su trayectoria profesional** **En nuestro entorno dinámico y acelerado, el «crecimiento» no es solo una palabra de moda. Usted contará con:** * Progresión clara: trayectorias profesionales definidas, desde ingeniería hasta liderazgo. * Aprendizaje continuo: certificaciones AWS patrocinadas y acceso a sesiones internas de «compartición de conocimientos dirigidas por expertos». * Exposición a tecnologías punteras: acceso anticipado a funciones beta de AWS y desafíos arquitectónicos de alto nivel. **Desarrollarse en una cultura de excelencia** Nos enorgullecemos de una cultura colaborativa, solidaria y transparente. Trabajará y aprenderá junto a algunos de los arquitectos y ingenieros de DevOps más brillantes del sector, comprometidos con la tutoría y el éxito colectivo, incluidos receptores del «AWS Gold Jacket». **Alcance global, sensación boutique** Con más de 250 empleados en EMEA y Estados Unidos, disfrutará de la estabilidad de una empresa madura y rentable, combinada con la agilidad y el espíritu de una startup. Ya sea que trabaje en casos de uso de IA generativa y agentes, automatización de DevOps, optimización de FinOps o migraciones de Kubernetes, su voz será escuchada y sus contribuciones serán visibles. Automat\-it se compromete a fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos. Creemos firmemente que cultivar una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en su experiencia y habilidades, reconociendo el valor que aporta a nuestro equipo.
