Líder de Habilitación de IA

Descripción

N\-iX es una empresa global de servicios de desarrollo de software que ayuda a empresas de todo el mundo a crear productos de software de próxima generación. Fundada en 2002, reunimos a más de 2.400 profesionales con conocimientos técnicos en más de 40 países, trabajando en proyectos de gran impacto para líderes industriales y empresas de la lista Fortune 500. Nuestra experiencia abarca nube, datos, IA/ML, software embebido, IoT, entre otros, impulsando la transformación digital en sectores como finanzas, manufactura, telecomunicaciones, salud y otros. Únete a N\-iX y forma parte de un equipo donde tus ideas generan un impacto real. En N\-iX colaboramos directamente con los equipos de ingeniería de nuestros clientes para transformar la forma en que construyen software mediante IA. Como **Líder de Habilitación de IA**, diseñarás herramientas prácticas basadas en agentes, ayudarás a los equipos de ingeniería a adoptarlas de manera efectiva y demostrarás mejoras medibles en productividad, calidad y velocidad de entrega. Este puesto combina ingeniería práctica con habilitación, facilitación y consultoría dirigida al cliente. **Qué harás** -------------------- * Evaluarás cómo trabajan actualmente los equipos de ingeniería de los clientes e identificarás dónde sus herramientas existentes de IA se utilizan de forma inconsistente. * Establecerás formas prácticas de trabajo habilitadas por IA para distintos roles: * + Propietarios de producto que definen la intención y los requisitos + Ingenieros que preparan especificaciones y planes de implementación + Equipos de DevOps y Seguridad que apoyan la adopción en producción * Desarrollarás herramientas basadas en agentes cuando aporten un valor claro, incluyendo: * + Habilidades personalizadas + Subagentes + Hooks (ganchos) + Puertas de control de calidad + Marcos de evaluación * Instrumentarás las soluciones que construyas para hacer visibles los costos, el uso y los resultados comerciales. * Realizarás demostraciones, talleres y sesiones prácticas que ayuden a los equipos a comenzar a usar las herramientas inmediatamente. * Apoyarás a los equipos hasta que puedan operar las soluciones de forma independiente, tras lo cual pasarás al siguiente área de enfoque del ciclo de vida del desarrollo con IA (AI-DLC) o al siguiente equipo de ingeniería. * Ocasionalmente participarás en actividades previas a la venta como líder técnico, contribuyendo con: * + La visión propuesta + El enfoque de entrega + Una evaluación realista de las ganancias esperadas en productividad **El equilibrio entre construcción y habilitación** ----------------------------------------------- Aproximadamente la mitad de este puesto implica ingeniería práctica. La otra mitad consiste en asegurar que las soluciones sean adoptadas y generen un valor real. Podrías dedicar un día a construir un prototipo de forma independiente o junto con un compañero, y al día siguiente: * Demostrarlo ante un ingeniero escéptico * Ayudar a un propietario de producto a redactar su primera especificación lista para IA * Impartir una sesión de habilitación * Apoyar una revisión de seguridad * Presentar el impacto comercial esperado a los interesados del cliente Este puesto es ideal para alguien que disfruta tanto creando soluciones como ayudando a otros a utilizarlas con éxito. Muchos clientes ya tienen acceso a herramientas como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o Kiro. El desafío suele ser menos el acceso a la tecnología y más la adopción inconsistente entre equipos. En algunos casos, la respuesta adecuada es un agente personalizado. En otros, la mejor solución es un proceso claro y repetible que todos puedan seguir. Se espera que seas capaz de distinguir entre ambas situaciones. **Qué buscamos** --------------------------- * Mínimo 5 años de experiencia entregando software en producción, con participación práctica sólida en proyectos recientes. * Experiencia desarrollando herramientas alrededor de agentes de IA, no solo utilizando asistentes de programación con IA. * Experiencia enseñando o introduciendo una solución a personas que inicialmente no solicitaban aprenderla. * Capacidad para comunicarte eficazmente tanto con ingenieros escépticos como con partes interesadas ejecutivas. * Dominio fluido del inglés y confianza para trabajar directamente con clientes. * Conocimiento profundo en al menos una de las siguientes áreas de ingeniería: * + Backend + Frontend + QA (aseguramiento de calidad) + DevOps + Datos **Entorno técnico** ------------------------- Te sientes cómodo trabajando con herramientas de programación basadas en agentes, tales como: * Claude Code * Cursor * GitHub Copilot * Kiro * Codex Más importante aún, has construido dentro o alrededor de estas herramientas, por ejemplo: * Habilidades personalizadas * Subagentes * Hooks (ganchos) * Comandos con barra diagonal (slash commands) * Servidores MCP * Flujos de trabajo de especificación a implementación * Procesos de ingeniería automatizados que no requieren supervisión manual constante También deberías tener una experiencia sólida con al menos un lenguaje de programación. Estamos abiertos a: * Python * TypeScript * C\# * Java * Kotlin * Go * O cualquier otro lenguaje comparable Además, deberías sentirte cómodo con: * CI/CD * Docker * SQL * Al menos una plataforma en la nube importante * Git y prácticas disciplinadas de revisión de código **Experiencia útil pero opcional** ---------------------------------- La siguiente experiencia es bienvenida, aunque no obligatoria: * Observabilidad y trazabilidad de agentes con OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Phoenix u otras herramientas similares * Marcos de evaluación como DeepEval, Ragas o un marco personalizado de evaluación * LangGraph * Recuperación aumentada por IA (RAG) y búsqueda vectorial * Métricas DORA o SPACE y medición de productividad **Qué no implica este puesto** ----------------------------------- Este no es un puesto centrado en el desarrollo de modelos ni en MLOps. No buscamos experiencia en: * Entrenamiento de modelos * Ajuste fino (fine-tuning) * Optimización de inferencia * MLOps Estas áreas son gestionadas por otros equipos en N\-iX. Este puesto se centra en ayudar a los equipos de ingeniería a ser más eficaces con IA. **Muéstranos algo que hayas construido** ------------------------------------ Por favor comparte algo práctico que demuestre tu experiencia. Esto podría ser: * Un repositorio * Una habilidad interna que utiliza tu equipo * Un marco de evaluación * Un servidor MCP * Un panel de control que rastree el uso o el costo de agentes * Un flujo de trabajo de ingeniería habilitado por IA No necesita ser grande ni estar listo para producción. Preferimos revisar una solución pequeña que puedas explicar claramente antes que un currículum que enumere docenas de frameworks. Si tu mejor trabajo es confidencial o está cubierto por un acuerdo de confidencialidad (NDA), descríbelo a alto nivel y encontraremos otra forma de discutirlo. **Nuestro proceso de contratación** ---------------------- * Llamada de preselección — 45 minutos * Conversación técnica con el equipo * O bien: * Una presentación detallada de un trabajo que ya hayas construido, o * Un breve ejercicio práctico, si esto permite demostrar tus habilidades de forma más clara **¿Por qué unirte al Laboratorio de Valor GenAI?** --------------------------------- Tendrás un lugar permanente en el Laboratorio de Valor GenAI dentro de la Oficina del CTO. Aproximadamente del 20 % al 40 % de tu tiempo estará dedicado a investigación y desarrollo, dándote espacio para explorar y desarrollar ideas que aún no han sido formalmente solicitadas. El resto del tiempo se destinará a compromisos con clientes, rotando entre distintos equipos de ingeniería. Trabajarás con clientes de fintech, salud y software industrial mientras ayudas a N\-iX a mantenerse a la vanguardia del mercado en la adopción práctica de IA. **Cómo aplicar** ---------------- Aplica adjuntando un enlace a algo que hayas construido e incluye un párrafo que explique qué hace. **Ofrecemos\*:** * Formato laboral flexible: remoto, presencial o híbrido * Un salario competitivo y un buen paquete de compensación * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas de desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso de gastos educativos * Regalos memorables por aniversarios * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * No aplicable para freelance