Ingeniero de Agentes de IA - Python - IA Generativa

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Descripción
Resumen: Únase a un equipo de expertos para desarrollar e industrializar agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), aplicando Python, AWS Bedrock AgentCore, arquitecturas sin servidor y observabilidad para construir soluciones de IA escalables. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e industrializar agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en un entorno de alto impacto. 2. Trabajar con Python, AWS Bedrock AgentCore y arquitecturas sin servidor. 3. Oportunidad de crecimiento continuo e influencia en las decisiones del proyecto. **¿Puede imaginar ayudar a llevar agentes de IA desde el prototipo hasta la producción en un entorno de alto\-impacto?** **️** Únase a nuestro equipo de expertos para trabajar en una iniciativa de IA generativa, contribuyendo al desarrollo e industrialización de agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Aplicará sus conocimientos sobre Python, AWS Bedrock AgentCore, arquitecturas sin servidor y observabilidad para construir soluciones de IA escalables y listas para producción. En ERNI, nunca es solo un número. Incluso si trabaja en un proyecto externo, se sentirá parte del equipo y siempre contará con apoyo. **¿Cómo hacemos esto posible?** Con personas. Además de su equipo y su gestor, contará con varios figuras de apoyo, como un padrino, que le ayudará con los aspectos prácticos y administrativos de la vida diaria durante sus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de usted: su mentor, quien le guiará durante todo su proceso de incorporación y su carrera en ERNI. Tendrá reuniones individuales regulares con él y, periódicamente, trabajará en su plan de desarrollo para definir sus objetivos a corto\-, medio\- y largo plazo. En ERNI valoramos mucho la experiencia y los conocimientos técnicos. Como perfil senior, tendrá espacio para seguir creciendo, ya sea profundizando en sus habilidades técnicas o ejerciendo mayor influencia en las decisiones del proyecto, con autonomía y la oportunidad de compartir conocimientos con otros expertos. Y si está interesado en la tutoría, también hay espacio para ello: apoyar a otros ERNIans mientras sigue centrado en la excelencia técnica que nos distingue. **Qué aportará usted** * Experiencia sólida con Python 3\.11\+, pruebas con pytest y prácticas de desarrollo de software mantenible. * Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluidos el diseño de indicaciones (prompting), la invocación de herramientas, la gestión de memoria y la optimización de costes. * Experiencia en producción con servicios sin servidor de AWS, tales como Lambda, DynamoDB, API Gateway, Kinesis e IAM. * Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) mediante AWS CDK o Terraform. * Conocimientos de frameworks de agentes como Strands Agents, LangGraph o LangChain, además de CI/CD con GitHub Actions. Será responsable de diseñar, construir e implementar agentes basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) utilizando AWS Bedrock AgentCore y Python, mientras desarrolla arquitecturas sin servidor escalables en AWS. Integrará modelos de IA en flujos de trabajo de agentes, implementará observabilidad y monitoreo, participará en pruebas de concepto (PoC) rápidas y apoyará su evolución hacia productos listos para producción, colaborando estrechamente con partes interesadas y equipos de desarrollo. **¿Qué ocurre si finaliza el proyecto?** Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologías y sectores, lo que le permite seguir creciendo en distintos entornos. Si un proyecto finaliza o siente que está listo para un nuevo reto, encontraremos otro que se alinee con su desarrollo profesional. **Nuestro modelo de trabajo ** Le pedimos que esté disponible para las reuniones clave. ¿Necesita salir para una cita médica o recoger a su hijo en el colegio? Sin problema. Confiamos en que entregará un trabajo de calidad dentro de su jornada laboral semanal de 40 horas. Nuestro modelo es híbrido: normalmente acudimos a la oficina 2 días por semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo; ¡pero nos encanta ver las caras de los demás, porque las mejores historias siempre ocurren en la oficina! También disfrutará de: Financiamos sus certificaciones y recompensamos los logros técnicos hasta 1.500 €\. Seguro médico privado. Cobertura completa para bajas por enfermedad. ️ Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. ️️ Descuentos en gimnasios o compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, cuidado infantil, etc. Bonos por referencias: hasta 6.000 € por candidato y 5.000 € por cliente. 23 días naturales de vacaciones. ️ Cursos gratuitos de idiomas: inglés, español, catalán y alemán. **¿Y el salario?** Lo discutiremos durante la primera llamada. Si es algo importante para usted, ¡no dude en preguntar! **¿LE GUSTARÍA CONVERTIRSE EN UN ERNIan? ¡POSTULE AHORA!**
Publicado por

David Muñoz
Indeed · HR





