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Científico de Datos Senior

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Descripción

Resumen: Como Científico de Datos, usted gestionará el ciclo de vida completo de las soluciones de Ciencia de Datos, desarrollará soluciones basadas en ciencia de datos, estadística y modelos de aprendizaje automático, y mejorará métodos y herramientas. Puntos destacados: 1. Gestiona soluciones de Ciencia de Datos durante todo su ciclo de vida 2. Desarrolla soluciones mediante ciencia de datos, estadística y modelos de aprendizaje automático 3. Comunica metodologías complejas a audiencias diversas **Descripción de la empresa** Nuestro equipo de Medición de Medios utiliza tecnologías de vanguardia y métodos rigurosos para rastrear quién ve qué, dónde y cómo interactúa con los contenidos. Nuestros clientes pueden evaluar quién consume qué contenido en distintos medios, plataformas y dispositivos, y conocer qué piensa la audiencia sobre dicho contenido. A medida que las personas consumen contenidos mediáticos en más canales y a través de más dispositivos que nunca, nos enorgullece ofrecer una visión completa del consumo mediático. **Descripción del puesto** Como Científico de Datos, sus principales responsabilidades serán: * Usted, junto con su equipo, gestionará varias de nuestras soluciones de Ciencia de Datos durante todo su ciclo de vida (lluvia de ideas, diseño, implementación, productización y mantenimiento) * Desarrollará soluciones basadas en ciencia de datos, estadística y modelos de aprendizaje automático * Mejorará métodos y herramientas. Contribuirá a nuestras comunidades de práctica en el ámbito de la Ciencia de Datos * Comunicará con profesionales no especializados en ciencia de datos de los departamentos de Tecnología, Operaciones, Comercial y Producto. Comprenderá el dominio y los requisitos. Explicará los principios, conceptos, algoritmos y enfoques de la Ciencia de Datos con términos sencillos a distintos tipos de audiencias * Haga de los datos sus mejores aliados. Comprenda sus fortalezas y úselas. Tenga presente sus debilidades y gestiónelas adecuadamente en sus soluciones * Analizará el mercado en busca de nuevos enfoques potenciales de Ciencia de Datos * Fomentará el intercambio de conocimientos dentro de la empresa. Presentará la experiencia de GfK en Ciencia de Datos en conferencias y talleres **Requisitos** Ahora ya sabe qué hace un Científico de Datos. ¿Qué habilidades, cualificaciones y experiencia necesita para este puesto? * **Normalmente posee un título de Máster o un doctorado que refleje competencias en modelado y estadística, y al menos 6 años de experiencia.** * Le gusta comunicar metodologías y tecnologías complejas tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Posee sólidas competencias expertas en modelado estadístico y de aprendizaje automático (por ejemplo: pruebas estadísticas, clasificación, modelado predictivo, manejo de datos faltantes, muestreo, ponderación) * Tiene experiencia con un lenguaje de programación analítico (Python, R) y su respectivo ecosistema Además de los requisitos que realmente esperamos, sería excelente si tuviera experiencia en alguno de los siguientes aspectos: * Conocimientos de entornos y herramientas de computación en la nube (especialmente AWS) * Competencias avanzadas en desarrollo de software (pruebas unitarias, CI/CD, Git) * Conocimientos básicos de manejo de bases de datos mediante SQL * Conocimientos básicos sobre el ecosistema de Ciencia de Datos, en constante evolución, y sus marcos de trabajo **Información adicional** * Un proyecto significativo, donde aprenderá cada día y demostrará al equipo lo que es capaz de hacer. * La posibilidad de formar parte de un equipo talentoso, trabajando junto a profesionales experimentados. * Un excelente entorno laboral, donde fomentamos la formación y el desarrollo personal. * Oficina flexible: una combinación de trabajo remoto y presencial para potenciar nuestra productividad y promover un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal **Nuestros beneficios** * Entorno laboral flexible * Días de permiso remunerado para actividades de voluntariado * LinkedIn Learning * Programa de Asistencia al Empleado (EAP) NIQ puede utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) en distintas etapas del proceso de reclutamiento, incluidas la selección de currículums, las evaluaciones de candidatos, la programación de entrevistas, la coincidencia de puestos, el apoyo a la comunicación y ciertas tareas administrativas destinadas a optimizar los flujos de trabajo. Estas herramientas pretenden mejorar la eficiencia y apoyar una evaluación justa y coherente basada en criterios relacionados con el puesto. Todo uso de IA se rige por los principios de NIQ en materia de equidad, transparencia, supervisión humana e inclusión. Las decisiones finales de contratación las toman exclusivamente personas. NIQ revisa periódicamente sus herramientas de IA para ayudar a mitigar sesgos y garantizar el cumplimiento de las leyes y normativas aplicables. Si tiene preguntas, requiere adaptaciones o desea solicitar una revisión humana, cuando así lo permita la ley, póngase en contacto con su representante local de Recursos Humanos. Para obtener más información, visite las Políticas de Seguridad y Principios Rectores de IA de NIQ: https://www.nielseniq.com/global/en/ai\-safety\-policies. **Acerca de NIQ** NIQ es la empresa líder mundial en inteligencia del consumidor, ofreciendo la comprensión más completa del comportamiento de compra del consumidor y revelando nuevas vías de crecimiento. En 2023, NIQ se fusionó con GfK, uniéndose a dos líderes del sector con una cobertura global sin parangón. Con una lectura integral del comercio minorista y las perspectivas del consumidor más exhaustivas —entregadas mediante análisis avanzados a través de plataformas de vanguardia—, NIQ ofrece la Visión Completa™ (Full View™). NIQ es una empresa del grupo Advent International, con operaciones en más de 100 mercados, cubriendo más del 90 % de la población mundial. Para obtener más información, visite NIQ.com ¿Desea mantenerse al tanto de nuestras últimas novedades? 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Para conocer más sobre nuestros esfuerzos continuos en materia de diversidad e inclusión, visite https://nielseniq.com/global/en/news\-center/diversity\-inclusion

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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