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Resumen: Únase a un talentoso equipo de científicos de datos centrado en aprovechar los datos de la industria del transporte aéreo mediante técnicas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) para optimizar las operaciones y automatizar tareas. Aspectos destacados: 1. Trabajar con tecnología de vanguardia en una empresa certificada como Great Place to Work® 2. Diseñar, entrenar y validar modelos estadísticos y de aprendizaje automático 3. Explorar y aplicar tecnologías modernas como Databricks, AzureML y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) Descripción general: **BIENVENIDO A SITA** ------------------- En SITA mantenemos los aeropuertos en funcionamiento, garantizamos que las aerolíneas vuelen sin contratiempos y dejamos abiertas las fronteras. Nuestras innovaciones tecnológicas y de comunicación impulsan el éxito de la industria global del viaje aéreo. Nos encontrará en el 95 % de los aeropuertos internacionales, trabajando estrechamente con más de 2.500 clientes del sector del transporte y del gobierno. Cada asociación plantea desafíos únicos, y nos apasiona ofrecer soluciones novedosas y tecnología de vanguardia para mantener las operaciones funcionando con precisión milimétrica. No solo hacemos avanzar al mundo: también nos sentimos orgullosos de ser reconocidos como **Great Place to Work**® por el 79 % de nuestros empleados y de contar con dicha certificación en la mayoría de nuestras ubicaciones en crecimiento. Aquí nos sentimos capacitados, apoyados e inspirados para crecer. ¿Está listo para disfrutar de su trabajo? La aventura comienza justo aquí, con usted, en SITA.**SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO** ------------------------------- Formará parte de un equipo altamente talentoso encargado de llevar los datos de la industria del transporte aéreo al siguiente nivel. Su día a día incluirá trabajar con modelos de datos, extraer y analizar diversos conjuntos de datos procedentes de aeropuertos, aviones y empresas de asistencia en tierra, con el fin de comprenderlos y obtener información valiosa mediante técnicas de ML e IA. Entre todos los datos de la industria, planeamos entrenar modelos de ML para hacerla más fiable y más fácil de operar. En SITA somos el mayor proveedor mundial de servicios tecnológicos para la industria del transporte aéreo. Contamos con enormes volúmenes de datos y ahora queremos aprovecharlos para facilitar la vida de nuestros clientes. Buscamos un científico de datos que se una al equipo de la Plataforma Central de Datos y diseñe, desarrolle y mantenga modelos de referencia de datos, además de explorar cómo obtener mejores conocimientos a partir de la ingente cantidad de datos disponibles en nuestros conjuntos de datos. El objetivo final es avanzar hacia modelos más complejos y sistemas basados en IA capaces de automatizar eventualmente algunas de las tareas operativas de la industria. **LO QUE HARÁ:** --------------------- * Diseñar, entrenar y validar modelos estadísticos y de aprendizaje automático, y ayudar a implementarlos en producción. * Colaborar con nuestros colegas de producto, arquitectos de datos, analistas y partes interesadas empresariales de toda la industria del transporte aéreo para traducir los requisitos en soluciones técnicas. * Explorar y aplicar tecnologías modernas (por ejemplo, Databricks, AzureML, LLM) para habilitar casos de uso avanzados de análisis y de IA/ML (orientados a casos de uso específicos). * Evaluar el rendimiento de los LLM, realizar análisis de errores e iterar para mejorar la precisión, la equidad y la fiabilidad. * Participar en investigación e innovación, aportando nuevas ideas al equipo y contribuyendo a ampliar nuestros conocimientos técnicos y científicos. * Participar activamente en las conversaciones sobre desarrollo de productos, proponiendo nuevas funciones y aportando la perspectiva de la ciencia de datos a todo lo que construimos. * Ser una referencia técnica dentro del equipo, fomentando el crecimiento y promoviendo las mejores prácticas. Requisitos: **SOBRE SUS HABILIDADES:*** Máster en ciencia de datos, informática, matemáticas, física o experiencia equivalente demostrable. * 4\-5 años de experiencia práctica en ciencia de datos aplicada en un entorno empresarial, con énfasis en técnicas de aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP), centrándose especialmente en los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Conocimientos sólidos sobre: * Aprendizaje supervisado y no supervisado aplicado al ML. * Predicción de series temporales. * Técnicas de optimización (programación lineal básica o heurísticas son un plus). * Marcos de evaluación y validación de modelos. * LLM: * Desarrollo de canalizaciones automáticas de traducción basadas en agentes que utilicen LLM y técnicas de ingeniería de indicaciones (prompting engineering). * Evaluación del rendimiento de los LLM, realización de análisis de errores e iteración para mejorar la precisión, la equidad y la fiabilidad. * Competencia en SQL y Python, con buenas prácticas de programación limpia y de programación orientada a objetos (POO). * Experiencia trabajando en entornos basados en la nube (Azure ML y Databricks son preferibles). * Pasaremos ocho horas al día juntos, y preferimos pasarlas con buen ánimo y una sonrisa en el rostro. Contar con un buen ambiente laboral es imprescindible para nuestros equipos. * Excelentes habilidades de colaboración, con capacidad para capacitar y asesorar a los equipos sin asumir la responsabilidad de sus entregables. * Mentalidad proactiva y orientada a soluciones. * Flexibilidad y adaptabilidad en entornos dinámicos. * Curiosidad y disposición para aprender nuevas herramientas y mejorar los procesos. **LO QUE OFRECEMOS** ----------------- Valoramos profundamente la diversidad. Operamos en 200 países y hablamos 60 idiomas y culturas distintas. Estamos muy orgullosos de nuestro entorno inclusivo. Nuestras oficinas son espacios cómodos y divertidos para trabajar, y también aseguramos que pueda trabajar desde casa. Descubra cómo es unirse a nuestro equipo y dé un paso más hacia la mejor versión de su vida. **Semana flexible:** Trabaje desde casa hasta 2 días por semana (según las necesidades de su equipo)* **Día flexible:** Adapte su jornada laboral a su vida y sus planes. **Ubicación flexible:** Trabaje hasta 30 días al año desde cualquier lugar del mundo. **Bienestar del empleado:** Contamos con un Programa de Asistencia al Empleado (PAE) disponible para usted y sus dependientes, las 24 horas del día, los 365 días del año. También ofrecemos Champion Health \- una plataforma personalizada que apoya diversas necesidades de bienestar. **Desarrollo profesional:** En SITA creemos que el crecimiento impulsa la innovación. Nuestro ecosistema de aprendizaje ofrece acceso a plataformas y programas de clase mundial diseñados para ayudarle a prosperar. Desde **LinkedIn Learning**, la **Iniciativa de Habilidades Empresariales de Microsoft** y el **Consejo Internacional de Aeropuertos**, disponibles para todos los empleados, hasta soluciones especializadas como **Pluralsight** para actualización de competencias tecnológicas, **Harvard Business Publishing** para liderazgo de personas, **Stanford** para desarrollo estratégico y muchas otras, alineamos las oportunidades de aprendizaje con su Plan de Desarrollo y con las prioridades de nuestro negocio. Su trayectoria de desarrollo cuenta con apoyo en cada paso del camino. **Beneficios competitivos:** Beneficios competitivos adaptados tanto a su mercado local como a su situación laboral. *SITA es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos una fuerza laboral diversa. En apoyo a nuestro Programa de Equidad Laboral, animamos a mujeres, pueblos indígenas, miembros de minorías visibles y/o personas con discapacidad a presentar su candidatura y a autoidentificarse durante el proceso de solicitud.*
