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Resumen: Este puesto de Pasante de Analista de Datos de RR.HH. se centra en mejorar la calidad, coherencia y precisión de los datos sobre las personas mediante la limpieza, normalización y gobernanza en los sistemas de RR.HH. Aspectos destacados: 1. Desempeñar un papel fundamental para mejorar la calidad de los datos sobre las personas 2. Centrado intensamente en la limpieza, normalización y gobernanza de los datos 3. Ayudar a transformar información fragmentada en datos fiables **Acerca del puesto** Imagínese unirse a una empresa aeroespacial y de defensa en rápido crecimiento, donde miles de registros de empleados, cambios organizativos, actividades de reclutamiento y puntos de datos sobre la plantilla fluyen diariamente a través de múltiples sistemas. Su misión no es simplemente analizar datos. Su misión es hacerlos fiables. Como **Pasante de Analista de Datos de RR.HH.**, desempeñará un papel fundamental para mejorar la calidad, coherencia y precisión de nuestros datos sobre las personas. Este puesto se centra intensamente en la limpieza de datos, la normalización de datos y la gobernanza de datos en los sistemas de RR.HH. Usted ayudará a transformar información fragmentada e inconsistente en datos estructurados y fiables que respalden una toma de decisiones más acertada en toda la organización. En **Destinus**, estamos revolucionando el sector de la defensa con vehículos aéreos no tripulados (UAV) de vanguardia. Nuestras tecnologías innovadoras están diseñadas para satisfacer las exigencias únicas de las operaciones defensivas modernas, ofreciendo una velocidad, precisión y eficacia en costos sin precedentes. **Destinus** colabora con agencias gubernamentales y organizaciones de defensa de todo el mundo para proporcionar soluciones avanzadas para operaciones críticas para la misión, posibilitando una nueva era de eficiencia y superioridad tecnológica. Únase a nosotros para dar forma al futuro de la defensa con innovaciones aeroespaciales pioneras. **Sus responsabilidades** * Limpiar, validar y normalizar los datos de los empleados en plataformas y bases de datos de RR.HH. * Identificar registros duplicados, incompletos, inexactos o inconsistentes e implementar acciones correctoras * Apoyar proyectos de mejora de la calidad de los datos de RR.HH. a gran escala * Crear y mantener reglas de validación de datos y procedimientos operativos estándar * Revisar las estructuras organizativas, los cargos, los departamentos y la información de los empleados para garantizar la coherencia entre los sistemas * Asistir en auditorías de datos de RR.HH. y en comprobaciones continuas de integridad de los datos * Elaborar informes y paneles de control para supervisar métricas y tendencias de calidad de los datos * Colaborar con RR.HH., Adquisición de Talento, Nómina y otras partes interesadas para mejorar la exactitud de los datos * Apoyar iniciativas de migración de datos, implantación de sistemas y mejora de procesos * Documentar normas, definiciones y buenas prácticas sobre datos para mejorar la gobernanza de los datos a largo plazo **Requisitos** **Lo que necesitará** * Estar cursando actualmente un grado universitario o un máster en Recursos Humanos, Analítica Empresarial, Analítica de Datos, Sistemas de Información, Administración de Empresas o un campo relacionado * Gran atención al detalle y capacidad para detectar inconsistencias en grandes conjuntos de datos * Conocimientos avanzados de Excel, incluidas fórmulas, búsquedas, tablas dinámicas y técnicas de validación de datos * Capacidad para trabajar cómodamente con grandes volúmenes de datos y tareas repetitivas de control de calidad * Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas * Capacidad para organizar la información de forma estructurada y lógica * Experiencia previa en proyectos de limpieza de datos, migración de datos o gobernanza de datos será un plus * Buenas habilidades escritas y orales en inglés **Quién es usted** Es naturalmente organizado y percibe detalles que otros pasan por alto. Le gusta aportar orden a la información compleja y se enorgullece de crear conjuntos de datos limpios y fiables. En lugar de apresurarse a elaborar paneles de control, entiende que un buen análisis comienza con buenos datos. Es curioso, metódico y se siente cómodo trabajando con grandes volúmenes de información para identificar patrones, inconsistencias y oportunidades de mejora. Lo más importante: está deseoso de aprender y entusiasmado por contribuir a la construcción de procesos de RR.HH. escalables en un entorno internacional dinámico.
