Analista de Datos - Fraude

Descripción

Quiénes somos Moniepoint es una plataforma integral de servicios financieros para mercados emergentes y la segunda empresa de más rápido crecimiento en África. Desde 2019, la tecnología de Moniepoint ha respaldado a más de 3 millones de personas, ofreciendo servicios bancarios personales y empresariales, pagos, crédito y herramientas de gestión empresarial para ayudarlas a tener éxito. En 2023, Moniepoint procesó 182 000 millones de dólares y actualmente procesa la mayoría de las transacciones POS en Nigeria. *¿Te interesa saber qué hace de Moniepoint un lugar increíble para trabajar?* *Consulta publicaciones sobre cómo cultivamos una cultura de innovación, trabajo en equipo y crecimiento.* **Lo que harás** * Investigar ataques de fraude, cuantificar su impacto y presentar hallazgos claros que impulsen la priorización y la respuesta * Proponer y perfeccionar medidas de mitigación basadas en reglas, colaborando con los equipos de operaciones contra el fraude y de ingeniería hasta su implementación * Crear y mantener informes y paneles de control para supervisar tendencias de fraude, rendimiento de reglas y métricas operativas clave * Trabajar estrechamente con operaciones contra el fraude, científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto para garantizar que los conocimientos analíticos se traduzcan en acciones concretas * Identificar proactivamente patrones emergentes y alertar sobre riesgos antes de que se agraven **Para tener éxito en este puesto, deberías tener** * Experiencia comprobada como Analista de Datos (Fraude) o en un puesto similar (4 años o más; puede compensarse con logros destacados) * Excelentes habilidades para resolver problemas * Dominio avanzado de SQL: te sientes cómodo escribiendo consultas complejas para investigar y segmentar datos en grandes conjuntos de información * Experiencia en fraude, gestión de riesgos o servicios financieros; entiendes cómo funcionan los ataques de fraude y cómo evaluar los compromisos inherentes a las estrategias de mitigación * Mentalidad proactiva: no esperas a que te lo pidan; identificas algo inusual y profundizas en ello * Alguna experiencia con Python o con scripts para manipulación y análisis de datos * Dominio de una herramienta de BI (Power BI, Looker, Tableau, Superset, Redash u otra alternativa) * Excelentes habilidades para gestionar partes interesadas: puedes comunicar tus hallazgos de forma clara a los equipos de operaciones contra el fraude, gerentes de producto, ingenieros y alta dirección; además sabes cómo influir en las decisiones mediante el uso de datos con todos ellos * Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y equipos multifuncionales donde las prioridades cambian rápidamente * Dominio de una herramienta de hojas de cálculo (Microsoft Excel, Google Sheets u otra alternativa) * Gusto por la autonomía y una estructura horizontal: contamos con millones de clientes y una jerarquía plana, por lo que cualquier persona puede tener un impacto desproporcionadamente grande * Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales * Motivación para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas * Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o cualquier otra disciplina afín **Sería un plus contar con experiencia en lo siguiente** * Gobernanza de datos * Python u otro lenguaje de scripting * Git u otra herramienta de control de versiones **Qué podemos ofrecerte** * Cultura: ponemos a las personas en primer lugar y priorizamos el bienestar de cada miembro del equipo. Hemos construido una empresa donde todas las opiniones cuentan y donde todas las voces son escuchadas. Valoramos y respetamos mutuamente, y siempre velamos unos por otros. Por encima de todo, somos humanos. * Aprendizaje: contamos con un entorno centrado en el aprendizaje y el desarrollo, con énfasis en el intercambio de conocimientos, la formación y charlas técnicas internas periódicas. * Remuneración: recibirás un salario atractivo, pensión, seguro médico, bono anual y otros beneficios. **Qué esperar durante el proceso de contratación** * Una llamada telefónica preliminar con el reclutador. * Una tarea técnica para realizar en casa (prueba de SQL). * Una entrevista técnica con el gerente de contratación. * Una entrevista conductual con el Director de Analítica/Ingeniería de Datos y del Equipo contra el Fraude. *Moniepoint es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados y candidatos.*