CIENTÍFICO DE DATOS E INGENIERO DE IA CON DATABRICKS

Descripción

Resumen: Únase a nuestro Centro de Competencias «xTech» como Ingeniero de IA, diseñando e implementando soluciones de IA de extremo a extremo que combinen sólidas canalizaciones de datos, arquitecturas escalables de tipo lakehouse y modelos de lenguaje de última generación para clientes empresariales. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar soluciones de IA de extremo a extremo con IA generativa y Databricks. 2. Trabajar con tecnologías de vanguardia como Python, PySpark, modelos de lenguaje grande (LLM) y Postgres. 3. Contribuir a una comunidad interna de IA mediante la innovación y el diseño de soluciones. Ubicación: Madrid, España Entra en nuestro mundo. Transforma junto con nosotros. ¿Cuál será su reto? Dentro de nuestro Centro de Competencias «xTech», BIP ha construido una de las comunidades más grandes de científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en IA de Europa. Desde nuestros centros internacionales, incluida España, coordinamos equipos multidisciplinares que ofrecen soluciones avanzadas de datos e IA a importantes clientes empresariales de diversos sectores. Como parte del crecimiento continuo de este equipo dinámico, buscamos profesionales con amplia experiencia práctica en IA generativa, ingeniería de datos y arquitecturas de IA escalables, siendo Databricks una de las tecnologías fundamentales de su pila tecnológica. Como Ingeniero de IA – IA generativa y Databricks en BIP, usted diseñará e implementará soluciones de IA de extremo a extremo que combinen sólidas canalizaciones de datos, arquitecturas escalables de tipo lakehouse y modelos de lenguaje de última generación. Trabajará principalmente con Python, PySpark, Databricks, Postgres y modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto como Qwen, ayudando a los clientes a transformar necesidades empresariales complejas en sistemas de IA listos para producción. Trabajará en entornos de proyecto donde los datos pueden provenir de fuentes estructuradas y no estructuradas, incluidas bases de datos, documentos, texto, imágenes, vídeo, audio y aplicaciones empresariales. Su función consistirá en procesar, enriquecer, modelar y activar estos datos mediante análisis avanzado, generación aumentada por recuperación (RAG), integración de modelos de lenguaje y automatización impulsada por IA. Los proyectos pueden abarcar desde la construcción de canalizaciones de datos y fundamentos analíticos en Databricks hasta la implementación de arquitecturas RAG, la adaptación de modelos de lenguaje grande (LLM) a contextos empresariales específicos, la creación de agentes de IA, el despliegue de aplicaciones habilitadas para IA y la integración de capacidades de IA en flujos de trabajo empresariales y sistemas empresariales. Además de la entrega de proyectos, contribuirá activamente a nuestra comunidad interna de IA mediante la prospección tecnológica, activos reutilizables, diseño de soluciones, buenas prácticas, aceleradores e iniciativas de desarrollo comercial. **Requisitos obligatorios** * Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Telecomunicaciones o disciplinas STEM afines; * Mentalidad cuantitativa sólida, habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas; * Experiencia sólida en programación con Python; * Amplia experiencia práctica con PySpark para el procesamiento distribuido de datos; * Experiencia práctica con Databricks, incluidos cuadernos (notebooks), trabajos (jobs), clústeres, Delta Lake y desarrollo de canalizaciones de datos; * Experiencia en el diseño e implementación de canalizaciones ETL/ELT en entornos de datos tipo lakehouse o en la nube; * Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales; * Experiencia práctica con Postgres, incluidos modelado de datos, diseño de consultas e integración con cargas de trabajo analíticas o de IA; * Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados, incluidos texto, documentos, imágenes u otras fuentes de datos empresariales; * Conocimientos sobre técnicas de IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM); * Experiencia práctica con modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto, preferiblemente Qwen o familias similares; * Experiencia en la construcción de soluciones basadas en generación aumentada por recuperación (RAG), incrustaciones (embeddings), búsqueda vectorial y búsqueda semántica; * Conocimientos sobre técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y patrones de orquestación de LLM; * Experiencia en la integración de modelos de IA en aplicaciones, API, flujos de trabajo de datos o procesos empresariales; * Experiencia con sistemas de control de versiones como Git; * Comprensión sólida de la evaluación de modelos, calidad de los datos, supervisión y principios de IA responsable; Dominio profesional fluido del español y del inglés. * **Valorable** * Experiencia con Qwen u otros modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto para casos de uso de IA empresarial; * Experiencia trabajando con modelos de IA multimodal para comprensión de documentos, imágenes, vídeos o audio; * Experiencia en ajuste fino (fine-tuning) o adaptación de modelos de lenguaje grande (LLM) mediante técnicas como LoRA, QLoRA, PEFT o ajuste por instrucciones (instruction tuning); * Experiencia con bibliotecas de Hugging Face, repositorios de modelos y ecosistemas de IA de código abierto; * Experiencia con MLflow, especialmente dentro de Databricks, para seguimiento de experimentos, registro de modelos y gestión del ciclo de vida de despliegue; * Experiencia con bases de datos vectoriales o tecnologías de búsqueda vectorial como Databricks Vector Search, pgvector, ChromaDB, Qdrant, Pinecone o Elasticsearch; * Experiencia con extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA o análisis, especialmente pgvector; * Experiencia en el desarrollo de productos de datos, API o servicios de backend mediante frameworks como FastAPI; * Experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud; * Experiencia con servicios gestionados de IA como Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI u otros similares; * Experiencia con herramientas de contenerización y despliegue como Docker y Kubernetes; * Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory u otras similares; * Conocimientos sobre el ciclo de vida del desarrollo de software, CI/CD y prácticas de ingeniería de calidad productiva; * Experiencia trabajando en marcos ágiles como Scrum o Kanban; * Experiencia en la creación de agentes de IA, aplicaciones de LLM con capacidad de uso de herramientas o soluciones de automatización de flujos de trabajo; * Experiencia con gobernanza de datos, seguridad, control de acceso y requisitos de privacidad en entornos empresariales; * Experiencia en el diseño de arquitecturas escalables de datos e IA en entornos en la nube. **Habilidades blandas** * Mentalidad consultiva sólida; * Capacidad para comprender problemas empresariales y traducirlos en soluciones de datos e IA; * Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales; * Orientación al cliente y orientación a resultados; * Actitud colaborativa y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares; * Curiosidad y disposición para explorar continuamente nuevas tecnologías de IA; * Atención al detalle y capacidad para trabajar bajo plazos; * Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. **¿Por qué BIP?** * Crecimiento y aprendizaje * Acceso a más de 300 cursos sobre tecnologías emergentes y temas empresariales, programas de desarrollo personalizados e iniciativas de formación continua para apoyar su crecimiento profesional y personal. * Flexibilidad e integración entre vida laboral y personal * Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad para equilibrar el trabajo remoto y presencial de acuerdo con su gestor y las necesidades del proyecto, además de iniciativas que apoyan el equilibrio entre vida laboral y personal. * Salud y beneficios * Seguro médico privado, plataformas de bienestar, vales de comida y un paquete de beneficios atractivo. * Familia y maternidad/paternidad * Apoyo a nuevos padres, incluidos beneficios mejorados por permiso parental e iniciativas específicas durante y después del permiso parental. * Inclusión y valores * Promovemos la singularidad y la igualdad de oportunidades para todas las personas. Nos comprometemos a crear un entorno laboral ético, inclusivo y acogedor. **Pasos siguientes** Una vez recibamos su currículum, lo revisaremos cuidadosamente. Si su perfil coincide con esta u otras vacantes abiertas dentro del Grupo, nos pondremos en contacto con usted para iniciar nuestro proceso de conocimiento mutuo. El proceso de selección generalmente incluye una entrevista con Recursos Humanos, una entrevista técnica con un Director Funcional y, potencialmente, una entrevista final con un Socio. El número y el orden de las entrevistas pueden variar. **Sobre nosotros** Fundada en 2003, BIP combina la excelencia histórica de la consultoría estratégica con la innovación y la digitalización. Actualmente contamos con más de 5.000 profesionales en 13 países, llevando a cabo más de 4.500 proyectos en todo el mundo. Apoyamos a nuestros clientes para lograr un impacto a gran escala mediante la Transformación Digital, la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial, la Ciberseguridad, la Industria 4.0, el Internet de las Cosas (IoT) y tecnologías disruptivas en todos los sectores. Creemos que la excelencia es nuestro principio rector y adoptamos un enfoque ético y justo hacia todas las personas que deciden trabajar con nosotros, fomentando un entorno en el que las personas crecen juntas gracias a su diversa experiencia. *Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No discriminación tiene abiertas todas las posiciones de búsqueda de perfiles a todas aquellas personas que estén debidamente cualificadas para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia.* *BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B84701903 y contacto Liliana.mendoza@bip\-group.com tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura en la oferta como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo en base a la aplicación de medidas precontractuales del artículo 6\.1\. b) del GDPR, así como para futuros procesos de selección si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6\.1 a).* *BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L. no comunicará sus datos a terceros salvo obligación legal. 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