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Ingeniero/a de simulación avanzada con IA de sistemas mecánicos

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San Frantzisko Kalea, 27, 20870 Elgoibar, Gipuzkoa, Spain
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Descripción

Resumen del Puesto: IDEKO seeks a researcher in Precision Design and Engineering to develop and apply advanced simulation capabilities for machine tools and industrial robots, combining technical service with frontier research. Puntos Destacados: 1. Liderar desarrollo de modelos de simulación y gemelos digitales 2. Integrar IA en flujos de simulación y diseño 3. Contribuir a la generación de nuevas capacidades del grupo En IDEKO queremos incorporar a una persona al grupo de investigación de Diseño e Ingeniería de Precisión para trabajar en el desarrollo y aplicación de capacidades avanzadas de simulación de máquinas herramienta y robots industriales, en un entorno que combina el servicio técnico a la industria con la investigación de frontera. La persona seleccionada liderará o contribuirá —según su perfil y experiencia— al desarrollo de modelos de simulación (térmica, estructural, CFD), gemelos digitales y la integración de técnicas de inteligencia artificial en los flujos de simulación y diseño. El puesto tiene un marcado foco investigador y supone una oportunidad de contribuir a la generación de nuevas capacidades del grupo. Buscamos tanto perfiles junior con alta motivación y base técnica sólida, como perfiles con doctorado y experiencia consolidada en simulación de sistemas mecánicos. El nivel de responsabilidad y autonomía se adaptará al perfil incorporado. **TU MISIÓN SERÁ...:** * **Desarrollar y validar modelos de simulación de máquinas herramienta y sistemas mecánicos avanzados:** Foco en comportamiento estructural y térmico utilizando tanto herramientas comerciales (Simcenter 3D, Ansys) como de desarrollo propio en Python. * **Contribuir al desarrollo gemelos digitales** de máquina o de proceso, integrando modelos de simulación con datos experimentales. * Explorar e implementar técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la simulación: redes neuronales físicamente informadas (PINN), modelos de orden reducido (ROM), modelos surrogados y diseño generativo. * **Desarrollar flujos de optimización automática de parámetros de máquina o proceso, combinando simulación e IA.** * Colaborar con el equipo experimental en la correlación y validación de modelos a partir de datos reales de máquina. * Aportar nuevas capacidades de modelización y simulación al grupo, contribuyendo a la evolución del estado del arte interno. * Participar activamente en proyectos de I\+D, elaborar publicaciones científicas e informes técnicos. * Dar soporte técnico en simulación a proyectos de servicio a la industria, transfiriendo los desarrollos de investigación a aplicaciones reales. **LO QUE BUSCAMOS EN TI:** **Formación:** Máster en Ingeniería Industrial, Mecánica o similar. Se valorará muy positivamente candidaturas con doctorado en áreas de simulación, mecánica computacional, dinámica de sistemas o afines. **Idiomas:** Inglés nivel avanzado (se valorará el euskera). **Experiencia:** Se valorará positivamente experiencia en: * Simulación estructural, térmica o dinámica con herramientas como Simcenter 3D, Ansys u otras equivalentes. * Modelado dinámico o multifísico de sistemas mecánicos. * Desarrollo o aplicación de técnicas de IA en entornos de ingeniería o simulación (ML, PINN, ROM, surrogate models, diseño generativo). * Programación en Python y/o MATLAB para automatización de simulaciones, análisis de datos o desarrollo de herramientas. * Validación de modelos mediante datos experimentales. * Participación en proyectos de I\+D o publicación científica. **Conocimientos:** * Componentes, comportamiento estructural y térmico de sistemas mecánicos. * Métodos de elementos finitos y técnicas de simulación multifísica. * Fundamentos de aprendizaje automático e inteligencia artificial aplicada a la ingeniería. * Programación científica: Python y/o MATLAB. **Perfil junior:** si no tienes experiencia previa pero tienes una base técnica sólida y ambición por crecer en investigación, también queremos conocerte. Existe margen para desarrollar una trayectoria investigadora en función de los resultados y la evolución del proyecto. No es necesario cumplir con todos los requisitos. Valoramos especialmente la solvencia técnica, la capacidad de iniciativa y el interés genuino por impulsar el estado del arte en simulación aplicada a sistemas mecánicos avanzados.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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