Ingeniero Senior de IA Aplicada, Sistemas Agentes

Descripción

**Descripción del puesto** ------------------- Agilent ayuda a laboratorios de todo el mundo a avanzar en el descubrimiento científico, los diagnósticos y las soluciones aplicadas al mercado mediante instrumentos, software, consumibles, servicios y una profunda experiencia especializada en el dominio. **Acerca del puesto** Como Ingeniero Senior de IA Aplicada, Sistemas Agentes, usted será un experto en ingeniería de IA (SME) dentro de un grupo transversal de IA, trabajando junto con ingenieros de datos, expertos en el dominio, partes interesadas comerciales y equipos de plataforma. Su función consiste en diseñar, construir, desplegar y gestionar soluciones de IA que resuelvan desafíos reales científicos, de servicio, comerciales y operativos en toda la empresa. Trabajará directamente con los usuarios finales para comprender sus flujos de trabajo, traducir necesidades comerciales en soluciones de IA listas para producción y garantizar que dichas soluciones sean fiables, observables, reutilizables y responsables. Este puesto va más allá de la creación de prototipos. Usted construirá agentes de IA, aplicaciones RAG, patrones de orquestación, marcos de evaluación y habilidades reutilizables que se convertirán en parte del ecosistema más amplio de IA de Agilent. No es necesario que conozca el vocabulario interno de la plataforma de IA de Agilent desde el primer día. Buscamos a alguien con sólidas bases en ingeniería de software, experiencia en la entrega de aplicaciones de IA a producción y pasión por construir soluciones prácticas que generen un valor comercial medible. **Qué hará:** * Definirá la arquitectura y el enfoque de construcción para el caso de uso del grupo, seleccionando los agentes, las soluciones RAG, los métodos de recuperación y los patrones de orquestación adecuados; los diseños se revisarán con el Jefe de Ingeniería de la Plataforma de IA Agentes para garantizar su alineación con los patrones de referencia y los estándares de la plataforma. * Construirá habilidades de IA y integraciones reutilizables mediante servicios compartidos de la plataforma y patrones de integración establecidos, en lugar de soluciones únicas, asegurando que los componentes sean independientemente probables y diseñados para su reutilización, con controles apropiados de identidad, acceso y gobernanza. * Integrará la evaluación, las pruebas y la observabilidad desde el primer sprint, definiendo conjuntos de referencias con expertos del dominio y estableciendo pruebas de regresión y monitoreo en producción antes del lanzamiento. * Implementará soluciones de IA de acuerdo con los requisitos de seguridad, cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles basados en riesgos y los puntos de aprobación con intervención humana para casos de uso regulados o relevantes para GxP. * Contribuirá con habilidades reutilizables, patrones de orquestación y activos de evaluación al ecosistema más amplio de la plataforma de IA, documentándolos para futuros equipos y diseñándolos pensando en el segundo usuario. * Colaborará con expertos en el dominio (SME) y profesionales comerciales dentro del grupo, capacitándolos para mantener las soluciones de IA y proporcionando retroalimentación para mejorar gradualmente las capacidades de la plataforma. **Qué significa el éxito en el primer año** * El sistema agente del grupo estará en producción dentro del flujo de trabajo del dominio, con gobernanza documentada, controles de identidad y procesos con intervención humana donde sea necesario. * Se habrá establecido una cobertura de evaluación para comportamientos críticos de IA, incorporando pruebas, monitoreo y observabilidad en el ciclo de vida de entrega. * Varias habilidades reutilizables, patrones de orquestación o activos de evaluación creados por el grupo ya han sido adoptados, reutilizados o están posicionados para su reutilización en otros casos de uso adicionales. * Un experto en el dominio (SME) o profesional comercial del grupo, rotativo, ha incrementado su capacidad en IA mediante su contribución activa a la solución y la adopción continua de formas de trabajo habilitadas por IA. **Cualificaciones** ------------------ **Experiencia técnica** * Fortaleza en ingeniería full-stack con experiencia demostrada en aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) en producción. * Experiencia en la construcción de agentes, soluciones RAG, marcos de evaluación, capacidades de observabilidad y procesos de despliegue, no solo prototipos. * Conocimiento práctico de MCP o protocolos equivalentes de uso de herramientas, y juicio arquitectónico para construir sistemas componibles bajo una disciplina de registro, en lugar de integraciones únicas. **Mentalidad de dominio y entrega** * Alta iniciativa y tolerancia a la ambigüedad; sentirse cómodo como ingeniero senior en un entorno con científicos, líderes de servicios u operadores comerciales, considerando su experiencia como una entrada crítica para el diseño de soluciones. * Experiencia o disposición genuina para operar en entornos regulados; entender por qué un historial de auditoría es una característica, no una restricción. **Comunicación e influencia** * Capacidad comunicativa suficiente para realizar una demostración ante un vicepresidente y depurar problemas con un científico de laboratorio en la misma tarde. * Excelente comunicación y capacidad de influencia**.** Escribe y habla con claridad, adapta su estilo a distintos públicos y genera credibilidad mediante la claridad, no mediante la autoridad. **Curiosidad y mentalidad de crecimiento** * Curiosidad acerca de la IA, tanto por sus oportunidades como por sus limitaciones. Se mantiene informado sobre nuevos enfoques emergentes, manteniendo al mismo tiempo un escepticismo saludable y centrándose en su implementación responsable. * Aprendiz permanente que se adapta continuamente, amplía sus habilidades y abraza nuevas formas de trabajar en un campo de evolución acelerada. **Formación y experiencia profesional** * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. * Normalmente, al menos 8\+ años de experiencia relevante para acceder a este nivel. **Detalles adicionales** Este puesto tiene un horario semanal a tiempo completo. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro de dicho rango, el salario individual se determina por la ubicación laboral y otros factores, incluidas las competencias relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación pertinente. Durante el proceso de contratación, un reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación preferida. La información sobre salarios y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/locations Agilent Technologies Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad ni ninguna otra categoría protegida conforme a todas las leyes aplicables.**Viajes requeridos:** -------------------- 10% del tiempo**Turno:** ---------- Diurno**Duración:** ------------- Sin fecha de finalización**Función del puesto:** ----------------- I\&D