Automat\-it es adonde acuden las startups de alto crecimiento cuando necesitan avanzar más rápido, escalar de manera más inteligente y aprovechar al máximo la nube. Como Partner Premier y Partner Estratégico de AWS, ofrecemos soporte práctico en DevOps, FinOps e IA generativa que genera resultados reales. Trabajamos en EMEA y EE. UU., impulsando la innovación y resolviendo desafíos complejos a diario. Únete a nosotros para desarrollar tus habilidades, dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. Estamos buscando un Responsable de Equipo de Data Science con experiencia práctica para crear y escalar soluciones de IA/ML en producción en AWS, liderando al mismo tiempo un equipo de científicos de datos. Tendrás la responsabilidad del ciclo completo: desde el descubrimiento y pruebas de concepto hasta el entrenamiento, optimización, implementación y mejora continua en producción, colaborando estrechamente con clientes y equipos multifuncionales. Ubicación del trabajo \- híbrida desde Madrid Si te interesa esta oportunidad, por favor envía tu CV en inglés. Requisitos: * Experiencia en gestión de equipos: 2\+ años liderando ingenieros o científicos (como líder técnico o de personas). * Experiencia técnica: 5–6\+ años en Ciencia de Datos/ML (incluyendo aprendizaje profundo/LLMs). * Excelentes habilidades para interactuar con clientes, capaz de comprender y atender eficazmente sus necesidades. * Experto en Python y frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch/TensorFlow), con experiencia práctica en servicios de ML de AWS (especialmente SageMaker y Bedrock). * Experiencia demostrada en IA generativa y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes. * Experiencia desplegando soluciones de ML en infraestructura en la nube de AWS y conocimiento de las mejores prácticas de MLOps. * Dominio fluido del inglés escrito y hablado. * Un título de maestría en un campo relacionado y certificaciones AWS en ML son un plus. Responsabilidades: * **Liderazgo de personas:** Gestionar y capacitar a un equipo de Científicos de Datos, establecer objetivos claros, realizar reuniones individuales y apoyar el crecimiento profesional y la excelencia técnica. * **Responsabilidad de entrega:** Dirigir la definición del alcance del proyecto, planificación y entrega puntual con alta calidad desde la concepción hasta la producción. Eliminar proactivamente obstáculos, gestionar riesgos y comunicar el estado a las partes interesadas. * **Participación con clientes:** Trabajar directamente con fundadores/líderes técnicos para comprender sus objetivos, traducirlos en hojas de ruta de IA viables y garantizar resultados empresariales medibles. * **Desarrollo e implementación de modelos:** Implementar y entrenar modelos en AWS SageMaker (usando TensorFlow/PyTorch). * **Ajuste y optimización de modelos:** Ajustar y optimizar modelos utilizando técnicas como cuantización y destilación, y herramientas como Pruna.ai y Replicate. * **Soluciones de IA generativa:** Diseñar e implementar soluciones avanzadas de IA generativa, incluyendo ingeniería de prompts y estrategias de generación aumentada por recuperación (RAG). * **Flujos de trabajo con LLMs:** Desarrollar flujos de trabajo con LLMs agentes que incorporen uso de herramientas, memoria y razonamiento para resolver problemas complejos. * **Escalabilidad y rendimiento:** Maximizar el rendimiento de los modelos en AWS mediante técnicas como compilación de modelos, destilación y cuantización, y usando funciones específicas de AWS. * **Colaboración:** Trabajar estrechamente con otros equipos (Ingeniería de Datos, DevOps, MLOps, Arquitectos de Soluciones, equipos comerciales) para integrar modelos en pipelines y flujos de trabajo de producción. Beneficios: * Formación profesional y certificaciones cubiertas por la empresa (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.) * Entorno de trabajo internacional * Programa de referidos – disfruta colaborar con tus colegas y obtén una bonificación * Eventos corporativos y actividades sociales (happy hours, eventos de equipo, sesiones de conocimiento compartido, etc.) * Clases de inglés * Capacitación en habilidades blandas Los beneficios específicos según país se discutirán durante el proceso de contratación. Automat\-it está comprometido a fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos y considera que una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en tu experiencia y habilidades, reconociendo el valor que aportas a nuestro equipo. \#LI\-remote \#LI\-AIT