Ingeniero de herramientas de aprendizaje automático, Siri Global

Descripción

Resumen: Únase al equipo de Siri de Apple para diseñar, construir e implementar extraordinarios sistemas de aprendizaje automático, centrándose en soluciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) y en la ingeniería de productos de aprendizaje automático de extremo a extremo. Aspectos destacados: 1. Construir y potenciar al asistente inteligente más popular del mundo 2. Diseñar e implementar extraordinarios sistemas de aprendizaje automático para Siri 3. Trabajar en sistemas a gran escala de modelos de lenguaje grande (LLM) y comprensión del lenguaje natural (NLU), así como en investigación puntera en aprendizaje automático ¡Únase al equipo de Siri de Apple! Contribuya a un equipo y una empresa que desarrollan productos, dispositivos personales y software diseñados para enriquecer la vida de las personas. Trabaje en la construcción y mejora del asistente inteligente más popular del mundo, que ayuda a millones de personas a realizar tareas \- ¡simplemente preguntando! Siri Global tiene como objetivo llevar a Siri al siguiente nivel de inteligencia y capacidades en todos los idiomas y mercados. Desarrollamos modelos, sistemas y software de aprendizaje automático que comprenden las intenciones de cientos de millones de usuarios y sus miles de millones de solicitudes a Siri en Apple. En el equipo de Escalabilidad Global, Datos y Herramientas, trabajamos en modelado y algoritmos de aprendizaje automático, plataformas y tecnologías de datos, e ingeniería de productos de aprendizaje automático de extremo a extremo para sorprender y deleitar a clientes de todo el mundo en los idiomas que hablan. **Descripción** Buscamos a un ingeniero de herramientas de aprendizaje automático apasionado por colaborar con distintos equipos dentro de Siri y Apple. Se espera que diseñe, construya e implemente extraordinarios sistemas de aprendizaje automático que ayuden a Siri a satisfacer mejor las necesidades de nuestros usuarios. Creará y mejorará la precisión y las capacidades de los modelos y sistemas de Siri Global. Estamos interesados en ingenieros de aprendizaje automático de "extremo a extremo" con sólida experiencia en ingeniería de software, investigación y potencial de liderazgo. ¿Le apasiona crear productos sobresalientes en la intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería de software? El candidato ideal posee experiencia en la creación de soluciones escalables impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM), gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático, métodos de generación de datos, entrenamiento y evaluación de modelos, además de tener sólidos fundamentos y una pasión por la ingeniería de software y el diseño de sistemas. Es importante poder profundizar en los últimos avances académicos o de investigación en aprendizaje automático, modelos de lenguaje grande (LLM) y procesamiento del lenguaje natural (NLP), así como tener la capacidad de comunicar ideas técnicas complejas a audiencias diversas, incluidos científicos investigadores, científicos de datos, ingenieros, diseñadores, directivos y otros colaboradores dentro de Siri y Apple. **Cualificaciones preferidas** Experiencia en ciencia de datos y análisis, incluida la anotación de datos, análisis estadísticos, pruebas A/B y/o realización de experimentos e investigaciones en entornos de datos de uso a gran escala Persona proactiva capaz de equilibrar múltiples proyectos Experiencia en el ecosistema de desarrollo de iOS (por ejemplo, Swift, Objective\-C, CoreML o SiriKit) La experiencia en localización, internacionalización, traducción automática o tecnologías lingüísticas es un gran valor añadido Título de máster o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería de software, aprendizaje automático, tecnologías lingüísticas o campos relacionados; también se considerarán candidatos excepcionales con título universitario o experiencia equivalente y varios años de experiencia significativa en ingeniería o productos **Cualificaciones mínimas** Experiencia comprobada en el desarrollo, lanzamiento y medición de sistemas de software basados en aprendizaje automático a escala industrial; experiencia trabajando en sistemas de modelos de lenguaje grande (LLM) o comprensión del lenguaje natural (NLU) a gran escala. Conocimientos y experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) u otros modelos fundamentales, preferiblemente demostrados mediante publicaciones o herramientas lanzadas, funciones basadas en modelos fundamentales y productos. Excelentes habilidades de ingeniería de software: Competencia en al menos un lenguaje orientado a objetos (por ejemplo, Java, C\+\+, Objective\-C o Swift), lenguajes de secuencias de comandos (por ejemplo, Python, Ruby, bash) y marcos de aprendizaje profundo/aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o CoreML) Capacidad sobresaliente para resolver problemas, pensamiento crítico, creatividad, organización, diseño y habilidades interpersonales; capacidad para trabajar con ingenieros, científicos, diseñadores de todos los niveles y comunicarse eficazmente con la dirección, el liderazgo y socios multifuncionales