Resumen: Este puesto de Ingeniero/a Senior de Aprendizaje Automático se centra en desarrollar capacidades avanzadas de IA para la organización de datos, haciendo hincapié en la autonomía y en el uso de herramientas modernas de productividad. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de construir un equipo de IA de clase mundial centrado en capacidades avanzadas 2. Hace hincapié en la productividad moderna mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y asistentes de programación con IA 3. Fuerte enfoque en la construcción independiente de sistemas y en la propiedad de los problemas **Ubicación: Se trata de un puesto remoto desde España.** Acerca de MediaRadar MediaRadar, que ahora incluye los datos y capacidades de Vivvix, impulsa las decisiones críticas de marketing y ventas que generan ventaja competitiva. Nuestra plataforma de inteligencia publicitaria competitiva permite a los clientes alcanzar un rendimiento óptimo gracias a datos e información siempre activos que abarcan las estrategias publicitarias, creativas y comerciales de cinco millones de marcas en más de 30 canales publicitarios. Al integrar el pasado, el presente y el futuro de la publicidad, nuestros clientes actúan rápidamente ante los movimientos competitivos y las tendencias emergentes en publicidad que afectan a sus negocios. Resumen del puesto Estamos formando un equipo de IA de clase mundial centrado en ofrecer capacidades avanzadas que potencien nuestra organización de datos. Este no es un puesto orientado a la investigación teórica, sino para un/a Ingeniero/a Senior de Aprendizaje Automático con una sólida base en Ingeniería de Software. Se espera que actúe con gran autonomía, asumiendo la propiedad de los problemas desde su concepción hasta su resolución final. Valoramos la «Productividad Moderna»: debe aprovechar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y asistentes de programación con IA para evitar código repetitivo y acelerar la entrega de software. En nuestra opinión, la codificación manual línea por línea está obsoleta; buscamos ingenieros/as que utilicen todas las herramientas a su disposición para incrementar su productividad sin sacrificar el razonamiento ni la calidad. **Tecnologías destacadas:** Núcleo: Python experto (imprescindible), PostgreSQL + pgvector, SQLAlchemy. IA/LLM: Azure OpenAI, LangChain, Langfuse, orquestación multiagente. Productividad: ChatGPT/Copilot para desarrollo, Docker, E/S asíncrona. Principales responsabilidades* Construcción independiente de sistemas: Asunción de la propiedad del diseño y la implementación de soluciones de ML escalables, pasando con rapidez de la definición del problema al código funcional. * Clasificación y atribución: Desarrollo y ajuste fino de sistemas para datos complejos, como la identificación de creatividades publicitarias o la desduplicación global de marcas mediante la comparación cruzada con registros gubernamentales. * Razonamiento avanzado: Implementación de técnicas de «cadena de razonamiento» (Chain of Thought) y flujos de trabajo multiagente (por ejemplo, agentes de clasificación frente a agentes de razonamiento) para resolver tareas complejas de atribución. * Rigor en ingeniería de datos: Optimización de la vectorización, gestión de migraciones mediante Alembic y garantía de una ingesta de alto rendimiento con supervisión mínima. * Excelencia operativa: Implementación de salvaguardias y observabilidad (Langfuse) para asegurar que una producción acelerada siga siendo explicada y robusta. **Requisitos** Cualificaciones clave* Formación académica: Titulación sólida en Informática o Telecomunicaciones (Teleco). * Rigor en desarrollo de software: Piensa como un/a desarrollador/a. Código limpio, arquitectura y escalabilidad son sus configuraciones predeterminadas. * Espíritu de «hacker»: Participación activa en hackathons o un portafolio de proyectos personales ambiciosos. Queremos ver que construye cosas porque disfruta resolviendo problemas. * Autonomía extrema: Capacidad demostrada para prosperar en puestos internacionales sin una estructura de liderazgo constante ni una supervisión intensa. * Dominio técnico: * + - Python experto (tipado, asíncrono, rendimiento). + Conocimiento profundo de SQL y bases de datos vectoriales (pg_trgm, HNSW). + Experiencia en la construcción y despliegue de pipelines RAG y agentes LLM. Enfoque de habilidades para 2026* ML basado en visión: Uso del razonamiento para atribuir correctamente creatividades publicitarias visuales. * Optimización del contexto: Uso de la detección de contexto local para mejorar el razonamiento del sistema. * Escalado multiagente: Encadenamiento de modelos especializados para automatizar flujos de trabajo complejos con datos. Trayectoria profesional En MediaRadar, el puesto de Ingeniero/a Senior de Aprendizaje Automático va más allá de una posición técnica: constituye la base para crecer hacia funciones de liderazgo y especializadas dentro de nuestra organización en expansión de Innovación en IA y Datos. Los ingenieros/as que desempeñen exitosamente este rol tendrán la oportunidad de progresar hacia puestos como: * Ingeniero/a Staff de Aprendizaje Automático: Impulsar la arquitectura y escalabilidad de nuestras tuberías de ML, sistemas de recuperación y soluciones impulsadas por LLM en múltiples dominios de datos. * Arquitecto/a de MLOps: Diseñar e implementar operativamente la infraestructura que soporta el entrenamiento continuo de modelos, su evaluación, despliegue y observabilidad a escala. * Científico/a Aplicado/a: Investigar e implementar técnicas avanzadas de IA, como LLM ajustados finamente, embeddings y modelos de recuperación multimodal, para crear nuevas capacidades para nuestros datos y clientes. * Ingeniero/a de Producto de IA: Colaborar con los equipos de producto y datos para transformar modelos de aprendizaje automático en funciones de producción listas para el cliente que impulsen la innovación y la obtención de conocimientos. * Director/a de Ingeniería de IA/ML: Liderar equipos de ingenieros/as y científicos/as de datos, estableciendo estrategias y promoviendo la excelencia en la entrega, la calidad y la colaboración en toda la organización de IA y Datos. Con exposición a retos reales con datos, tutoría de líderes senior y oportunidades de contribuir a iniciativas de IA de alto impacto, los ingenieros/as de aprendizaje automático pueden esperar ampliar su experiencia y progresar hacia funciones alineadas con sus fortalezas técnicas y aspiraciones profesionales. **Beneficios** En MediaRadar, nos comprometemos a crear un entorno laboral inclusivo y accesible donde todos puedan prosperar. Creemos que la diversidad de orígenes, perspectivas y experiencias nos hace más fuertes y más innovadores. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y tomamos decisiones de contratación sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo (incluida la maternidad, la orientación sexual o la identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética ni ningún otro estatus legalmente protegido. De conformidad con los requisitos de informes EEO-1, recopilamos datos demográficos como parte de nuestros esfuerzos para garantizar prácticas de contratación justas y equitativas en todos los niveles de nuestra organización. Nos comprometemos a garantizar que nuestro proceso de reclutamiento sea accesible para todos los candidatos. Si necesita una adaptación razonable durante el proceso de solicitud o entrevista, contáctenos en careers@mediaradar.com . ¡Estamos entusiasmados por conocer personas que compartan nuestros valores y quieran construir el futuro junto con nosotros!