Científico de Datos

Descripción

Kapsch es una de las empresas tecnológicas globales más exitosas de Austria. Con su completa cartera de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS, por sus siglas en inglés), Kapsch aborda activamente los retos actuales y futuros mediante soluciones inteligentes de movilidad en una amplia variedad de ámbitos de aplicación. Como empresa familiar fundada en 1892 y con sede central en Viena, Kapsch cuenta con 130 años de experiencia mirando hacia el futuro. Para conocer más sobre nuestras soluciones e innovaciones, visite nuestro sitio web aquí. Buscamos un Científico de Datos con experiencia en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático y modelos analíticos, desde la experimentación hasta modelos validados y listos para producción. Trabajará estrechamente con el Propietario del Producto, los Ingenieros de Datos, los Ingenieros de MLOps y los Analistas de Datos para transformar desafíos empresariales en soluciones de IA escalables y productos de datos. Qué hará Diseñar, desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático mediante ciclos iterativos de experimentación y pruebas de concepto (PoC). Trabajar directamente con clientes y partes interesadas para comprender los problemas empresariales, definir casos de uso, indicadores clave de rendimiento (KPI) y criterios de éxito. Desarrollar modelos de previsión, predictivos y analíticos, con especial énfasis en casos de uso de series temporales. Colaborar estrechamente con los Propietarios del Producto, los Ingenieros de Datos, los Analistas de Datos y los Ingenieros de MLOps para entregar soluciones de IA y aprendizaje automático de forma eficiente. Realizar ingeniería de características, validación de modelos y análisis del rendimiento de los modelos. Elaborar pruebas de concepto (PoC) listas para demostración y visualizaciones que comuniquen resultados e ideas a las partes interesadas. Registrar experimentos, métricas y evolución de los modelos mediante MLflow. Trabajar con conjuntos de datos analíticos y contribuir a la definición de conjuntos de datos y características para casos de uso de aprendizaje automático. Contribuir a los estándares técnicos, las mejores prácticas y el diseño de soluciones de IA/aprendizaje automático. Qué buscamos Más de 4 años de experiencia como Científico de Datos, Ingeniero de Aprendizaje Automático o puesto similar centrado en soluciones analíticas y de aprendizaje automático. Título universitario en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. Sólida formación en aprendizaje automático. Experiencia gestionando ciclos de experimentación de aprendizaje automático, ciclo de vida de los modelos y mantenimiento de modelos en producción, utilizando herramientas como MLflow o similares. Dominio avanzado de Python y experiencia trabajando con SQL. Experiencia trabajando con bases de datos analíticas y grandes volúmenes de datos. Conocimientos de herramientas de orquestación como Apache Airflow y flujos de trabajo experimentales basados en notebooks. Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como orales. Mentalidad analítica, capacidad de aprendizaje rápida, actitud colaborativa y orientación al cliente. Experiencia trabajando en entornos ágiles. Nuestra oferta Contrato indefinido. Modelo de trabajo híbrido (3 días a la semana en remoto). Horario laboral flexible. 30 días naturales de vacaciones anuales. Plan de retribución flexible.