Científico de Datos

Descripción

Resumen: ThetaRay busca un Científico de Datos para aplicar sólidas capacidades en ciencia de datos y aprendizaje automático con el fin de detectar y detener graves delitos financieros. Aspectos destacados: 1. Tener un impacto real en la próxima generación de detección de delitos financieros impulsada por IA 2. Liderar implementaciones de extremo a extremo en la intersección de la IA de vanguardia 3. Traducir soluciones técnicas complejas en valor empresarial real para los clientes * Madrid, España ### **Descripción** En ThetaRay, nuestro propósito es hacer del mundo un lugar más seguro protegiendo la integridad del sistema financiero global. Lo hacemos colocando la IA en el centro tanto de nuestra tecnología como de nuestra forma de trabajar. Nuestras soluciones impulsadas por IA ayudan a bancos y empresas fintech de todo el mundo a detectar y detener graves delitos financieros, desde la trata de personas y la financiación del terrorismo hasta el lavado de dinero sofisticado, mientras que tecnologías avanzadas, automatización y herramientas impulsadas por IA ayudan a nuestros equipos a colaborar de forma más inteligente, actuar con mayor rapidez y mejorar continuamente la forma en que desarrollamos, entregamos e innovamos. **Acerca del puesto:** Buscamos un **Científico de Datos** capaz de transformar su experiencia, iniciativa y pensamiento audaz en un impacto real sobre la próxima generación de detección de delitos financieros impulsada por IA. Si combinas sólidas capacidades en ciencia de datos y aprendizaje automático con la habilidad de traducir soluciones técnicas complejas en valor empresarial real para los clientes, y si te motiva liderar implementaciones de extremo a extremo situadas en la intersección entre la IA de vanguardia y los desafíos más críticos del mundo en materia de delitos financieros, ThetaRay podría ser tu próximo reto. **Responsabilidades:** * Ejecutar con éxito despliegues y pilotos * Gestionar y diseñar la solución técnica específica para el cliente durante todo el ciclo de vida del proyecto * Liderazgo técnico en aspectos de ciencia de datos e ingeniería, así como en los miembros del equipo, incluidos los socios * Trabajar con diversas fuentes de datos y aplicar capacidades avanzadas de ingeniería de características * Aportar y utilizar conocimientos empresariales * Extraer información valiosa y recomendaciones accionables a partir de grandes volúmenes de datos e investigar anomalías en Big Data * Construir y gestionar relaciones técnicas con clientes y socios * Proporcionar aportaciones sobre requisitos del producto al equipo de Gestión de Producto * Capacitar a los clientes en el uso del sistema —aspectos de utilización y supervisión * Viajar a las ubicaciones de los clientes, tanto dentro del país como al extranjero ### **Requisitos** * 2 o más años de experiencia como científico de datos / ingeniero de datos / desarrollador de big data * Licenciatura o equivalente en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía u otra disciplina relacionada * Experiencia profesional comprobada en análisis de datos para servicios financieros, con sólidas habilidades en minería de datos y análisis forense * Experiencia trabajando con clientes —ventaja * Experiencia práctica y conocimientos comprobados en lenguajes de scripting: Python/PySpark, así como en herramientas de gestión de flujos de trabajo de ciencia de datos, incluidas MLflow, Airflow, etc. * Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (NLP) o algoritmos de grafos —ventaja * Experiencia práctica con sistemas operativos Linux —ventaja * Inglés fluido —hablado y escrito **Competencias clave** * Capacidad para resolver problemas técnicos de los clientes; improvisar; afrontar desafíos inesperados * Capacidad para impulsar funciones internas relevantes para entregar/solucionar un problema para clientes o socios * Persona motivada y autodidacta, capaz de demostrar altas competencias analíticas y técnicas * Capacidad para diseñar soluciones creativas ante requisitos complejos * Capacidad para aprender y liderar proyectos de forma independiente, y para trabajar con mínima supervisión junto a los clientes (técnicos y comerciales) * Excelentes habilidades para construir relaciones interpersonales * Capacidad para ejecutar múltiples proyectos y lograr resultados empresariales clave bajo plazos ajustados