Científico de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto implica un soporte integrado para la actividad empresarial en España, aplicando técnicas analíticas avanzadas al comportamiento del cliente, la optimización y la eficiencia operativa, colaborando simultáneamente con un equipo de Ciencia de la Decisión con sede en el Reino Unido. Aspectos destacados: 1. Soporte integrado para el crecimiento empresarial y la toma de decisiones en España 2. Aplicación de modelado estadístico, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) al comportamiento del cliente y a las operaciones 3. Entrega de soluciones analíticas de extremo a extremo, desde la exploración de datos hasta la implementación El puesto está **integrado día a día con la actividad empresarial en España**, apoyando a los equipos locales de Estrategia, Operaciones y Precios, además de colaborar estrechamente con un equipo más amplio de Ciencia de la Decisión, mayoritariamente ubicado en el Reino Unido. Por lo tanto, son esenciales sólidas prácticas de trabajo remoto y colaboración transfronteriza. El equipo de Ciencia de la Decisión aplica modelado estadístico, aprendizaje automático y técnicas emergentes de IA para: * Comprender, medir y predecir el comportamiento del cliente a lo largo del ciclo de vida del crédito * Optimizar las estrategias de cobranza y de tratamiento al cliente * Valorar carteras de activos no productivos o en dificultades mediante proyecciones de flujos de efectivo y costes * Mejorar la eficiencia operativa y los resultados para el cliente mediante decisiones basadas en datos El candidato seleccionado entregará soluciones analíticas de extremo a extremo que abarquen desde la exploración y modelado de datos hasta su implementación operativa y seguimiento del rendimiento en procesos empresariales activos. **Resultados clave del puesto** El candidato seleccionado: * Apoyará el crecimiento de la actividad empresarial en España, beneficiándose al mismo tiempo de los estándares, herramientas y conocimientos especializados del Grupo * Llevará a cabo proyectos analíticos prácticos, desde la definición del problema hasta su implementación y seguimiento * Traducirá análisis complejos en recomendaciones accionables y comercialmente viables * Garantizará que los resultados para el cliente, la equidad y la experiencia sean fundamentales en el trabajo de ciencia de la decisión * Se convertirá en un socio analítico de confianza para los interesados españoles, contribuyendo al mismo tiempo al equipo más amplio de Ciencia de la Decisión con sede en el Reino Unido **Responsabilidades clave** **Responsabilidades directas (entrega)** * Establecer relaciones de trabajo sólidas con los equipos españoles de Estrategia, Operaciones, Precios e Ingeniería de Datos * Desarrollar modelos estadísticos, de aprendizaje automático y, cuando proceda, basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), acordes con los objetivos y plazos acordados * Adquirir una comprensión profunda de las fuentes de datos españolas * Traducir los análisis en recomendaciones comercialmente viables y operativamente realistas * Colaborar con los equipos comerciales y técnicos para garantizar que los modelos se implementen eficazmente en la toma de decisiones activa * Identificar oportunidades para mejorar los enfoques de modelado y las herramientas analíticas utilizadas en CCM **Responsabilidades compartidas (influencia y colaboración)** * Promover metodologías analíticas rigurosas y estándares de desarrollo en todos los proyectos * Contribuir a la planificación y priorización realista de los proyectos * Apoyar iniciativas destinadas a mejorar la calidad de los datos y la capacidad analítica dentro de la actividad empresarial en España * Coordinarse con los colegas del equipo de Ciencia de la Decisión y de Ingeniería de Datos con sede en el Reino Unido para respaldar la implementación operativa **Atributos personales** * Resolución creativa y estructurada de problemas * Capacidad de comunicación segura, capaz de explicar ideas complejas con claridad ante audiencias no técnicas * Confort trabajando con equipos distribuidos geográficamente * Curiosidad, adaptabilidad y motivación para aprender **Formación y certificaciones** * Titulación universitaria en una disciplina cuantitativa o experiencia profesional equivalente * Título de posgrado (Máster o Doctorado) preferible, aunque no imprescindible * Certificaciones técnicas relevantes (Python, SQL, plataformas en la nube, IA/LLM) son deseables **Conocimientos y experiencia** Imprescindibles * Python y SQL para análisis y modelado de datos * Métodos de regresión y basados en árboles (p. ej., regresión lineal/logística, GBM, bosque aleatorio) * Conocimientos avanzados de Excel, incluida la validación de datos y el modelado analítico Deseables * Experiencia con Azure, Databricks o plataformas en la nube similares * Exposición a modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (generación de indicaciones, evaluación o casos de uso aplicados) * Experiencia trabajando con datos de cobranza, recuperación o deuda en dificultades * Conocimientos sobre el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y gobernanza de datos