Científico de Datos (todos los géneros)

Descripción

Resumen: Lecturio busca un Científico de Datos con sólidas competencias en IA y estructuración del conocimiento para automatizar la creación de conocimientos médicos estructurados mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y construir un Grafo de Conocimiento. Aspectos destacados: 1. Automatizar la creación de conocimientos médicos estructurados mediante IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 2. Construir un Grafo de Conocimiento para trayectorias de aprendizaje adaptativas 3. Colaborar con expertos médicos y con el equipo de ingeniería de la plataforma #### **Freelance** #### **Unión Europea** #### **Datos/TIC** **Sobre nosotros** ------------ Lecturio es una plataforma internacional líder de formación electrónica en medicina y enfermería, dirigida tanto a estudiantes como a instituciones educativas. La misión de Lecturio es abordar la grave escasez de profesionales sanitarios en todo el mundo mediante el aumento del acceso a una educación médica de calidad. Mediante tecnología de vanguardia y ciencia del aprendizaje, Lecturio ha pasado de su sede central en Leipzig (Alemania), donde fue fundada en 2008, a convertirse en un motor digital líder mundial para la formación en profesiones sanitarias.### **Científico de Datos (todos los géneros)** Buscamos un Científico de Datos con sólidas competencias en IA y estructuración del conocimiento. Su misión consiste en automatizar la creación de conocimientos médicos estructurados, aprovechando su experiencia en ciencia de datos y métodos computacionales. Utilizará modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para extraer datos educativos estructurados a partir de grandes volúmenes de contenido no estructurado, construirá el Grafo de Conocimiento que impulsa las trayectorias de aprendizaje adaptativas para estudiantes de medicina y liderará nuestros esfuerzos para evaluar nuestros productos de datos impulsados por IA.**Principales responsabilidades** ------------------------ * **Ingeniería de contexto/prompt:** Diseñar e iterar sobre prompts complejos para LLM (por ejemplo, cadena de razonamiento, aprendizaje con pocos ejemplos) para extraer de forma fiable entidades definidas (por ejemplo, síntomas, anatomía, fármacos) y relaciones de aprendizaje a partir de libros de texto médicos y transcripciones no estructurados. * **Construcción del grafo y definición del esquema:** Definirá el esquema semántico y poblará la base de datos de grafos seleccionada (por ejemplo, Neo4j/Cypher) para conectar directamente los hechos médicos extraídos con los objetivos de aprendizaje (por ejemplo, metas del USMLE Step 1). * **Cadenas de validación:** Diseñará e implementará bucles de evaluación automatizados «juez», en los que un LLM u otros controles automatizados evalúen la precisión y coherencia lógica del grafo extraído frente a directrices médicas de referencia y nuestra base interna de conocimientos. * **Evaluación de funciones de IA:** Diseñará marcos de evaluación para valorar el rendimiento, la seguridad y la eficiencia de un agente. Esto puede implicar medir tasas de éxito en la finalización de tareas, la calidad de los pasos de razonamiento del agente y su capacidad para recuperarse de errores. * **Colaboración:** Trabajará con expertos médicos para validar la precisión de la extracción y colaborará con el equipo de ingeniería de la plataforma para integrar la API del Grafo de Conocimiento resultante en las funciones centrales de nuestro producto. **Su perfil** ---------------- * **Competencia en Python:** Escribe código limpio, escalable y modular, comprendiendo principios de ingeniería de software más allá de cuadernos Jupyter puntuales. * **Experiencia con LLM:** Tiene experiencia práctica trabajando con APIs de proveedores líderes de LLM. * **Mentalidad orientada a datos estructurados:** Posee una sólida comprensión de por qué las estructuras de datos son fundamentales para su consumo por máquinas, en lugar de depender únicamente de resultados textuales no estructurados. * **Conocimiento o disposición para aprender bases de datos de grafos:** Es posible que aún no conozca Neo4j o Cypher, pero demuestra un entusiasmo y una aptitud excepcionales para dominar tecnologías de bases de datos de grafos durante su primer mes. * **Familiaridad con la nube y MLOps:** Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y prácticas de MLOps (pipelines CI/CD, contenerización con Docker, herramientas de monitorización) para desplegar y llevar a producción aplicaciones de IA. * **Título universitario de grado** en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía o programa similar. * Impacto y alcance demostrados en sus anteriores puestos (por ejemplo, creación de soluciones escalables, influencia en la dirección del producto, etc.). **Valoraciones adicionales:*** Familiaridad con terminologías y taxonomías médicas (MeSH, SNOMED, ICD-10). * Interés comprobado en pedagogía, ciencia del aprendizaje o sistemas de aprendizaje adaptativo. * Experiencia previa definiendo o modelando esquemas de datos relacionales. **Qué ofrecemos** ----------------- * Horarios laborales flexibles y trabajo remoto son una norma para permitirle lograr un buen equilibrio entre vida laboral y personal. * Forma parte de un equipo de desarrollo altamente comprometido, motivado y profesional. * Sus ideas son escuchadas: Valoramos a los empleados que impulsan el cambio con creatividad. ¡Porque solo con un equipo diverso y nuevas ideas podemos generar un impacto! * Un proceso integral y estructurado de acogida humana y profesional, con presentaciones transversales entre departamentos y sesiones de retroalimentación. * Aproveche gratuitamente nuestra completa plataforma de formación Lecturio para su desarrollo personal y profesional. * Acceso gratuito a sesiones de coaching y otros beneficios para la salud mental. **Ubicación**: Remota (ubicado en Europa)**Tipo de contrato**: Jornada completa Si esto le resulta interesante, por favor, envíe su candidatura directamente a través de nuestro sitio web haciendo clic en el botón «Aplicar ahora» en esta página. Si tiene alguna pregunta sobre el puesto, no dude en contactarnos en jobs@lecturio.de. Por favor, incluya su currículum y una carta de presentación que describa su experiencia relevante en su solicitud. ¡Esperamos con interés su candidatura.