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Resumen: WPP busca un Ingeniero de Datos para construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital para marcas globales dentro de un equipo en crecimiento de Insights y Ciencia de Datos, aprovechando plataformas en la nube para impulsar un crecimiento transformacional. Aspectos destacados: 1. Trabajar con las mayores marcas globales en desafíos complejos de análisis de medios 2. Unirse a un equipo de Arquitectos, Científicos de Datos y Consultores altamente calificados 3. Aplicar nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube **Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las principales marcas mundiales. Unimos inteligencia mediática avanzada y soluciones de datos, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto en una sola empresa —impulsada por talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial, WPP Open— para ayudar a nuestros clientes a navegar el cambio, capturar oportunidades y lograr un crecimiento transformacional. Para más información, visite WPP.com. ¿Es usted un Ingeniero de Datos apasionado por construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital que ofrezcan un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y enfrentar desafíos complejos en el ámbito del análisis de medios? ¡Entonces podría ser el Ingeniero de Datos que estamos buscando! **¿Cómo será su día a día?** --------------------------------- Como nuevo Ingeniero de Datos, formará parte de nuestro equipo en crecimiento de Insights y Ciencia de Datos. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más específicamente, sus tareas incluyen: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de canalizaciones de datos y modelos de datos de alta calidad para fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar canalizaciones al mínimo costo y con facilidad de mantenimiento. * Construir procedimientos y herramientas de supervisión para garantizar flujos ETL sólidos y calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas en el uso técnico de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. **¿Con quién trabajará?** ----------------------------------- Se unirá a un equipo de Arquitectos, Científicos de Datos y Consultores altamente calificados, apasionados por descubrir conocimientos a partir de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de colaborar estrechamente con expertos de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. **¿Qué aporta usted?** ----------------------------------- Como persona, posee mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —incluso a no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de manera analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia en Spark, Python, Scala o similares. * Excelentes habilidades en SQL que permiten transformación y análisis de datos a gran escala. * Una comprensión exhaustiva de almacenes de datos en la nube, canalizaciones de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como tecnologías de soporte como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, pipelines CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (idealmente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure) * Experiencia en programación con JavaScript, Python o similares. * Expertise en la gestión de bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluyendo perfilado de datos, limpieza de datos y validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar cambios relacionados con modelos y transformaciones dbt, asegurando que los cambios se registren, documenten y revisen adecuadamente por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos. * Conocimiento de Kubernetes sería una ventaja. Habilidades personales: * Gran interés por contribuir al mantenimiento de los datos ordenados y bien estructurados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Construcción de excelentes relaciones con su equipo y las partes interesadas. **Líder en experiencias personalizadas para el cliente** ------------------------------------------------- VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante personalización hiperescalable, automatización de marketing y CRM. Con el cerebro de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para acompañarlas en su viaje de transformación hacia una verdadera orientación centrada en el cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas tecnológicos, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas provenientes de más de 55 nacionalidades. **Una red global** -------------------- Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas distribuidas en más de 60 mercados, cada una contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Nos comprometemos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan incluidos y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras. Para obtener más información, visite nuestro sitio web y siga a VML MAP en nuestros canales sociales mediante Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Al hacer clic en «Solicitar ahora» a continuación, su información se envía a VML MAP. Para conocer más sobre cómo tratamos sus datos personales durante el proceso de solicitud, cómo puede actualizar su información o solicitar su eliminación, lea nuestra Política de privacidad. Los residentes de California deben leer nuestro Aviso de privacidad para reclutamiento en California.
